Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung zu KI und Wissensgraphen durch und arbeite mit einem erfahrenen Team.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Lernmöglichkeiten, großartige Vergünstigungen und ein unterstützendes Team für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und ein inklusives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den besten Daten der Welt.
- Qualifikationen: Du bist Doktorand oder PostDoc mit Erfahrung in Wissensgraphen und KI-Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Ort finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du tun wirst:
- Als PhD-Praktikant (f/m/d) arbeitest du mit einem Team erfahrener Forscher und angewandter Wissenschaftler, die Herausforderungen angehen, die durch die Skalierung von KI-Methoden über das breite Portfolio von SAPs Geschäftsanwendungen informiert sind.
- Du hast die Möglichkeit, mit einigen der reichhaltigsten Datensätze der Welt zu arbeiten und Probleme anzugehen, die Auswirkungen auf unsere Kunden haben.
- Führe state-of-the-art Forschung darüber durch, wie LLM-basierte Agenten Unternehmensdaten in großem Maßstab mithilfe von Wissensgraphen abrufen.
- Veröffentliche Forschungsergebnisse und trage zu Forschungen bei, die auf die Produktentwicklung von SAP angewendet werden können.
- Arbeite mit akademischen Forschern und funktionsübergreifenden Partnern zusammen, einschließlich der Kommunikation von Forschungsplänen, Fortschritten und Ergebnissen.
Was du mitbringst:
- Du bist ein PhD-Student mindestens im zweiten Jahr oder PostDoc, spezialisiert auf den Forschungsbereich Wissensgraphen, agentische KI, QA-Systeme und Wissensabruf.
- Ein starkes Publikationsverzeichnis in anerkannten ML/NLP-Konferenzen oder -Zeitschriften wie ACL, EMNLP oder NeurIPS.
- Beherrschung von PyTorch und Python mit einem guten Verständnis für statistische Analysen und Shell-Programmierung.
- Fließend in Englisch.
Die Dauer des Praktikums beträgt mindestens 4 Monate, idealerweise 6 Monate und sollte im Jahr 2026 stattfinden.
Das Team von SAPs KI-Organisation widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu ermöglichen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu schaffen.
Wir glauben, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden. Wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu inspirieren und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.
SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.
PhD Internship (f/m/d) - AI Research - Knowledge Graphs for Agentic AI Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD Internship (f/m/d) - AI Research - Knowledge Graphs for Agentic AI erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei SAP bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei SAP für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Internship (f/m/d) - AI Research - Knowledge Graphs for Agentic AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei SAP definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei SAP durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei SAP möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
