Principal AgenticAI Engineer / Architect at AI CoE (f/m/d)

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Ort finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.

Was du bauen wirst

Zusammenfassung: Wir suchen einen Principal AI Engineer / AI Architect, der die Entwicklung von AgenticAI auf Unternehmensebene vorantreiben und unsere Engineering-Scrum-Teams als technischer Artefaktbesitzer leiten kann, wobei er mehrere Entwicklungsströme sowie grundlegende Entscheidungen zur AgenticAI-Lösungs- und Softwarearchitektur überwacht. Der Kandidat wird nachgewiesene und branchenführende Fähigkeiten in Data Science und Data Engineering sowie Software Engineering und Lösungsarchitektur haben, mit einem unternehmerischen Geist, um unserem vielfältigen Team beizutreten und an Innovationsprojekten zu arbeiten, sowie außergewöhnliche Führungs- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.

Rolle: In dieser Rolle treibst du den gesamten Entwicklungslebenszyklus mehrerer (agentic) AI-Dienste voran, von Data Science PoC bis hin zur Produktisierung und Produktionsbetrieb. Du besitzt und entwickelst Best Practices, um die AI-Softwarequalität vieler Teams zu beeinflussen, was erfordert, dass du Konzepte zur Produktisierung von AI-Software schnell abstrahieren und weiterentwickeln kannst, die eine zentrale Rolle in mehreren Entwicklungsscrum-Teams spielen. Dies erfordert auch technische Führung und die Fähigkeit, hochkomplexe AI-Best-Practices einem Team von Praktikern und Entwicklern so zu erklären, dass sie diese anwenden können. Du bist sehr erfahren mit allgemeinen Best Practices der Softwareentwicklung und der Entwicklung von Unternehmenscode im AI-Bereich. Konkret bedeutet dies, dass du neben profundem AI-Modellierungswissen außergewöhnlich gut mit großen Datenmengen in einem Big Data-Setup, professioneller Entwicklung von Data Engineering-Pipelines sowie Modellbereitstellung/-servierung und CI/CD-Setup arbeiten kannst. Um die Probleme und Herausforderungen unserer Stakeholder vollständig zu verstehen, ist auch ein solides Geschäftswissen erforderlich. Als Entwicklungsteamleiter kannst du ein Scrum-Team durch komplexe Aufgaben mit engen Fristen motivieren und leiten.

Verantwortlichkeiten / Kernaufgaben:

• Leite die Entwicklung von AI-Diensten von PoC bis Produktion.
• Leite die Entwicklung eines Best-Practice-Rahmens für die AI-Entwicklung (sowohl eng als auch GenAI) für alle Entwicklungsströme und -teams.
• Leite die Definition, Evolution und treibe den Aufbau der Infrastrukturarchitektur für die AI-Anwendungen, die wir entwickeln.
• Richte neue Big Data-Pipelines ein und entwickle sie, um Daten-ETL-Arbeitslasten für verschiedene AI-Dienste zu produktisieren.
• Entwickle AI/ML-Modelle zur Lösung realer Geschäftsprobleme (dies umfasst die Phase der Data Science-Erkundung sowie die Produktisierung des Modells).
• Arbeite mit Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammen, um Möglichkeiten zur Nutzung von Unternehmensdaten zur Förderung von Geschäftslösungen zu identifizieren.
• Produziere AI PoCs mit guter Softwaretechnik, indem du CI/CD-Pipelines, Bereitstellung und MLOps integrierst.
• Übernehme die Verantwortung für AI-Dienste in der Entwicklung und Produktion.
• Leite, führe und mentor junior Kollegen und entwickle deren AI-Engineering-Fähigkeiten.

Was du mitbringst:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Maschinenlernen, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten technischen Bereichen.
• Umfangreiche Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java.
• Tiefes Wissen über verteilte Computersysteme für Big Data Engineering wie Databricks (PySpark/Scala).
• Außergewöhnliches Verständnis von AI/ML-Konzepten.
• Gutes Verständnis und praktische Erfahrung mit agentic AI-Kommunikationstechnologien wie MCP und A2A.
• Außergewöhnliches Verständnis von AIOps und LLMOps/AgentOps-Konzepten (z.B. MLflow 3.0).
• Tiefes Infrastrukturwissen rund um das Design von AI-Lösungen auf Hyperscaler-Clouds wie Azure/AWS/GCP.
• Umfangreiche Programmiererfahrung in der Anwendung von ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Langchain, OpenAI, Huggingface, Crew.
• Sehr tiefgehende Erfahrung in der Anwendung von AgenticAI-Frameworks wie Langgraph, CrewAI, Microsoft-Agent-Framework oder google-adk.
• Branchenführende allgemeine Best Practices der Softwareentwicklung (z.B. objektorientierte Programmierung) und Erfahrung in der Arbeit in einer scrum-ähnlichen Softwareentwicklungseinheit.
• Produktisierungstechnologien und -tools wie Docker, K8s, GitHub, VSCode, Linux usw.
• CI/CD- und ML Ops-Frameworks wie Jenkins, GitHub Actions, MLFlow usw.
• Cloud-Bereitstellungsangebote wie Azure ML, Databricks, AKS, Event Hubs, Azure Data Factory, Azure Functions oder ähnliches in AWS / GCP.
• Außergewöhnliches Verständnis und nachweisbare Erfolge in der AI-nativen Entwicklung mit spezifikationsgesteuerten Frameworks wie openspec unter Verwendung von Codierungsagenten wie Claude, Cline, Copilot usw.
• Eine Form von Code-Eigentum und Erfahrung in der Leitung eines Scrum-Teams.
• Neugier, mehr über verschiedene AI-Anwendungen und neue Technologien im Allgemeinen zu lernen.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse sowie eine kooperative Denkweise; gute Deutschkenntnisse.
• Erfahrung mit SAP AI-Angeboten, z.B. AI Core, AI Business Services, Joule usw. ist von Vorteil.
• Verständnis von Agile / Scaled Agile (SAFe) Methoden ist von Vorteil.
• Python-Backend-Entwicklung, z.B. Flask, Django, FastAPI, Quart.

Wo du hingehörst:

Innerhalb von SAP IT hat unser Enterprise AI CoE-Team die Aufgabe, SAP dabei zu helfen, sich in ein datengestütztes intelligentes Unternehmen zu transformieren, indem es SAP-Mitarbeitern ermöglicht, Prozesse zu vereinfachen und AI-Technologien zu nutzen. Unsere Vision ist es, ein Befürworter und Ermöglicher von Best-in-Class-AI innerhalb von SAP zu sein. Unsere Mission ist es, Geschäftswert durch AI in den Prozessen von SAP zu liefern und als AI Thought Leader auf dem Markt anerkannt zu werden.

Wir implementieren sowohl standardisierte SAP AI- als auch maßgeschneiderte Lösungen in allen Geschäftsbereichen. Wir sind der Kunde Null der standardisierten SAP AI-Lösungen und geben kontinuierliches Feedback an die Standardentwicklung zur Produktverbesserung. Wir bieten eine AI-Plattform und Infrastruktur für alle SAP AI-Praktiker, um ihre eigenen ML-Lösungen im gesamten ML-Lebenszyklus gemäß der MLOps-Methodik zu erstellen. Darüber hinaus bauen und betreiben wir eine zentrale Chatbot-Plattform auf Basis von SAP Conversational AI, um Fähigkeiten aus allen Geschäftsbereichen über einen einzigen digitalen Assistenten bereitzustellen. Wir bauen auch diese Fähigkeiten (individuelle Chatbots) und unterstützen andere Teams beim Aufbau weiterer.

Innerhalb unseres Teams praktizieren wir ein vertrauensbasiertes Arbeitsmodell mit Schwerpunkt auf großartiger Zusammenarbeit, Agilität und Transparenz. Wir bieten viel Raum für Kreativität und Freiheit zum Experimentieren. Unser Betriebsmodell basiert auf einem autonomen/agilen Teamkonzept (SAFe) und der SAP New Work-Praxis, bei der wir die Menschen in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen.