Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung zu KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten durch.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen für reale Geschäftsprobleme.
- Qualifikationen: Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden:
- Im Business AI Research von SAP erkunden wir die nächste Grenze der KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten – Graphen, Tabellen, Zeitreihen und mehr.
- Fahren Sie bahnbrechende technische Fortschritte im Bereich der Foundation-Modelle auf strukturierten Daten voran und erkunden Sie Weltmodelle zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Erweitern Sie den Horizont dessen, was möglich ist, indem Sie reichhaltigen semantischen Kontext mit großangelegten Geschäftsdaten zusammenbringen.
- Definieren Sie die Forschungsagenda für ein kleines Team von Forschungswissenschaftlern und Ingenieuren.
- Ermöglichen Sie akademische Forschung, indem Sie relevante Problemstellungen, Rahmenbedingungen und Datensätze bereitstellen.
- Behalten Sie den Puls neuer Forschung, indem Sie Einblicke in die neuesten Forschungsergebnisse geben und diese mit internen Arbeiten vergleichbar machen.
- Übersetzen Sie angewandte Forschungsergebnisse in Forschungsarbeiten auf relevanten Konferenzen und tragen Sie zur Gedankenführung in Bezug auf Foundation- und Weltmodelle auf strukturierten Daten bei.
- Arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachspezialisten und Datenverantwortlichen zusammen, um zu verstehen, wie die Daten für das Training von Weltmodellen genutzt werden können.
- Tragen Sie zur Gedankenführung in einem völlig neuen Bereich der Foundation- und Weltmodelle auf strukturierten Daten bei.
- Arbeiten Sie eng mit dem Team zusammen, das den relationalen vortrainierten Transformer (SAP-RPT-1) entwickelt, um Informationen auszutauschen und sicherzustellen, dass interne Initiativen und Projektergebnisse mit den besten Praktiken der Gemeinschaft übereinstimmen.
- Kooperieren Sie mit etablierten akademischen Partnern und definieren Sie neue Kooperationen mit führenden akademischen Forschern.
- Betreuen Sie Doktoranden während Sommerpraktika oder im Rahmen akademischer Kooperationen.
Was Sie mitbringen:
- Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- Der Kandidat muss einen akademischen Hintergrund in einem der folgenden Bereiche haben: Foundation-Modelle / Maschinelles Lernen auf großangelegten strukturierten Daten, Weltmodelle.
- Eine starke Forschungsvision für Foundation-Modelle auf strukturierten Daten und wie Weltmodelle die Entwicklung solcher Foundation-Modelle beeinflussen.
- Umfangreiche Forschungserfahrung mit maschinellem Lernen auf strukturierten Daten.
- Idealerweise Erfahrung in Causal AI und wie es sich auf Foundation-Modelle auf strukturierten Daten bezieht.
- Nachgewiesene Erfahrung und tiefes Verständnis der Chancen und Herausforderungen, die mit der Zusammenarbeit zwischen industrieller und akademischer Forschung verbunden sind.
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem.
- Idealerweise praktische Erfahrung mit (Wissens-)Graph-Technologien.
- Nachgewiesene Geschichte in der Leitung von Projekten mit strategischem Denken, ergänzt durch überlegene organisatorische Fähigkeiten.
Das Team von SAPs KI-Organisation widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu helfen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu schaffen.
Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen.
Die Kultur von SAP fördert Inklusion, Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle, um sicherzustellen, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Inklusion, Gesundheit und Wohlbefinden sorgt SAP dafür, dass jeder Mitarbeiter sich wertgeschätzt fühlt und sein volles Potenzial entfalten kann. Die flexible Arbeitsweise und die engagierte Teamkultur machen SAP zu einem idealen Ort für alle, die in einer dynamischen und zukunftsorientierten Branche arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data bei SAP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP entscheidend sein!
