Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung zu KI-Modellen auf strukturierten Geschäftsdaten durch.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse reale Geschäftsprobleme mit innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Bei SAPs Business AI Research erkunden wir die nächste Grenze der KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten – Grafiken, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams an der Schaffung neuartiger Benchmarks für Geschäftsprobleme und der Entwicklung neuartiger Architekturen und Modelle, mit dem Ziel, Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten eng mit unseren akademischen Partnern zusammen, um immer bessere Mittel zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu schaffen.
Die Rolle
- Führen Sie bahnbrechende technische Fortschritte im Bereich der Foundation Models auf strukturierten Daten sowie die Erforschung von Weltmodellen zur Lösung von Geschäftsproblemen voran.
- Erweitern Sie den Horizont dessen, was möglich ist, indem Sie reichhaltigen semantischen Kontext mit großflächigen Geschäftsdaten zusammenbringen.
- Definieren Sie die Forschungsagenda für ein kleines Team von Forschungswissenschaftlern und Ingenieuren.
- Ermöglichen Sie akademische Forschung, indem Sie relevante Problemstellungen, Rahmenbedingungen und Datensätze bereitstellen.
- Behalten Sie die neuesten Forschungsergebnisse im Auge und machen Sie diese mit internen Arbeiten vergleichbar.
- Übersetzen Sie Durchbrüche in der angewandten Forschung in Forschungsarbeiten auf relevanten Top-Konferenzen und tragen Sie zur Gedankenführung in Foundation und Weltmodellen auf strukturierten Daten bei.
- Arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachspezialisten und Dateninhabern zusammen, um zu verstehen, wie die Daten für das Training von Weltmodellen genutzt werden können.
- Tragen Sie zur Gedankenführung in einem völlig neuen Bereich der Foundation und Weltmodelle auf strukturierten Daten bei.
- Arbeiten Sie eng mit dem Team zusammen, das den relationalen vortrainierten Transformer (SAP-RPT-1) entwickelt, um Informationen auszutauschen und sicherzustellen, dass interne Initiativen und Projektergebnisse mit den besten Praktiken der Community übereinstimmen.
- Kooperieren Sie mit etablierten akademischen Partnern und definieren Sie neue Kooperationen mit führenden akademischen Forschern.
- Betreuen Sie Doktoranden während Sommerpraktika oder im Rahmen akademischer Kooperationen.
Was Sie mitbringen:
- Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- Der Kandidat muss über einen akademischen Hintergrund in einem der folgenden Bereiche verfügen: Foundation Models / Machine Learning auf großflächigen strukturierten Daten, Weltmodelle.
- Eine starke Forschungsvision für Foundation Models auf strukturierten Daten und wie Weltmodelle die Entwicklung solcher Foundation Models beeinflussen.
- Umfassende Forschungserfahrung mit maschinellem Lernen auf strukturierten Daten.
- Idealerweise Erfahrung in Causal AI und wie es sich auf Foundation Models auf strukturierten Daten bezieht.
- Nachgewiesene Erfahrung und tiefes Verständnis der Chancen und Herausforderungen, die mit der Zusammenarbeit zwischen industrieller und akademischer Forschung verbunden sind.
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem.
- Optional praktische Erfahrung mit (Wissens-)Graph-Technologien.
- Idealerweise berufliche Erfahrung mit der Kombination von Wissensgraphen und großen Sprachmodellen im ERP-Bereich.
- Nachgewiesene Geschichte in der Leitung von Projekten mit strategischem Denken, ergänzt durch überlegene organisatorische Fähigkeiten.
Das SAP-Team ist bestrebt, KI nahtlos in alle Unternehmensanwendungen zu integrieren, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu helfen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu schaffen. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, wo Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten.
Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Unsere Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Wir glauben, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.