Product Management Expert (f/m/d) - Healthcare Integration and AI

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was Sie aufbauen werden: Gesundheitssysteme weltweit durchlaufen eine der komplexesten Transformationen – und SAP hilft, den Weg zu führen. Als Product Management Expert für die Gesundheitsdienstleisterbranche definieren Sie die Produkte und Partnerschaften, die diese Vision zum Leben erwecken. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie Krankenhäuser und Gesundheitssysteme klinische, administrative und finanzielle Daten verbinden – und eine partnergeführte Strategie vorantreiben, die Krankenhausinformationssysteme mit der SAP Autonomous Suite über modulare, KI-gestützte Angebote verbindet.

In dieser Rolle werden Sie:

• Kunden- und Produktentdeckung von Anfang bis Ende leiten – von der Aufdeckung realer Probleme bis zur Gestaltung wertvoller, nutzbarer, machbarer und rentabler Lösungen für die bedeutendsten Herausforderungen der Gesundheitsbranche.
• Die Integrationsstrategie innerhalb einer IT-Landschaft im Gesundheitswesen gestalten, indem Sie definieren, wie Krankenhausinformationssysteme (HIS) mit der SAP Autonomous Suite verbunden werden.
• Interoperabilität vorantreiben, indem Sie HL7 FHIR-Ressourcen und APIs modellieren und entwerfen, die eine nahtlose Integration zwischen HIS und dem SAP-Portfolio ermöglichen.
• Reale KI-Anwendungsfälle für klinische und betriebliche Arbeitsabläufe entwerfen und priorisieren, indem Sie mit strategischen Kunden, Partnern und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um greifbaren Wert durch SAP Business AI zu liefern.
• Einblicke aus Gesundheitsdaten durch Modellierung und Analytik gewinnen, die administrative, finanzielle und klinische Bereiche umfassen.
• Mit Branchenstandards, SAP-Nutzergruppen und der breiteren Gesundheitsgemeinschaft interagieren, um sicherzustellen, dass die Lösungen von SAP interoperabel und strategisch positioniert bleiben.

Was Sie mitbringen: Wir suchen jemanden, der tiefgehende Fachkenntnisse im Gesundheitswesen mit einer Produktmentalität und einer Leidenschaft für die Lösung bedeutender Probleme kombiniert. Nachgewiesene Erfahrung im Produktmanagement innerhalb der Gesundheits-IT gibt Ihnen ein starkes Verständnis für die Anbieter, Plattformen und Arbeitsabläufe, auf die Krankenhäuser angewiesen sind, einschließlich elektronischer Patientenakten (EMR), Krankenhausinformationssysteme (HIS) und Systeme des Revenue Cycle Management (RCM).

Sie sprechen die Sprache der Kliniker, IT-Leiter und Compliance-Stakeholder und haben praktische Erfahrung mit der Anwendung von HL7 FHIR und anderen Standards in realen Produktkontexten. Eine analytische und problemlösende Denkweise hilft Ihnen, komplexe Daten und mehrdeutige Probleme in klare, umsetzbare Erkenntnisse und Produktentscheidungen zu übersetzen. Zusammenarbeit kommt Ihnen natürlich: Sie hören aufmerksam zu, kommunizieren klar über technische und nicht-technische Zielgruppen hinweg und gedeihen in funktionsübergreifenden Umgebungen, die Design, Engineering, Partner und Kunden umfassen.

Wo Sie dazugehören: Sie werden Teil eines Teams von Branchen- und KI-Spezialisten, die an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen arbeiten – und tiefgehende Fachkenntnisse mit starker Ingenieurpartnerschaft kombinieren, um komplexe Herausforderungen in skalierbare Lösungen zu verwandeln. Dies ist eine Kultur, die auf Neugier, kontinuierlichem Lernen und echter Zusammenarbeit basiert.

Sie werden direkt mit Kunden und Partnern arbeiten, Annahmen mit Daten herausfordern und eine echte Stimme bei der Gestaltung der Richtung des Gesundheitswesens bei SAP haben.

Fähigkeiten, die in dieser Rolle verwendet werden, umfassen: Wettbewerbsanalyse, Marktforschung, Produktlebenszyklusmanagement, Entwicklung von Produktfahrplänen, Softwareentwicklungslebenszyklus, datengestützte Entscheidungsfindung, Storytelling, Kundenengagement, KI-unterstützte Ingenieurarbeit, KI-unterstützte Automatisierung und Prototyping, Kontextengineering, Qualitätssicherung von KI-Ausgaben, agentische KI-Praxis im Alltag und KI-Adoptionsfähigkeit.