Product Management Expert (f/m/d) - Healthcare Integration and AI

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu helfen, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können. Was ist für Sie drin? Ständiges Lernen, Wachstum von Fähigkeiten, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.

Was Sie aufbauen werden: Gesundheitssysteme weltweit navigieren durch eine ihrer komplexesten Transformationen - und SAP hilft, den Weg zu führen. Als Product Management Expert für die Gesundheitsdienstleisterbranche definieren Sie die Produkte und Partnerschaften, die diese Vision zum Leben erwecken. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie Krankenhäuser und Gesundheitssysteme klinische, administrative und finanzielle Daten verbinden - und eine partnergeführte Strategie vorantreiben, die Krankenhausinformationssysteme mit der SAP Autonomous Suite durch modulare, KI-gestützte Angebote verbindet. Sie werden die verbindende Kraft entlang der Produktwertschöpfungskette sein - Design, Entwicklung, Marketing, Recht und Vertrieb intern abstimmen, während Sie eng mit Kunden und unserem globalen Partnerökosystem zusammenarbeiten. Gemeinsam definieren Sie das Warum, Was und Wann der Produktlieferung und stellen sicher, dass jede Veröffentlichung echte Probleme für Gesundheitsdienstleister löst und messbaren Wert für Patienten, Kliniker und Administratoren schafft.

In dieser Rolle werden Sie:

• Kunden- und Produktentdeckung von Anfang bis Ende leiten - von der Aufdeckung echter Probleme bis zur Gestaltung wertvoller, nutzbarer, machbarer und rentabler Lösungen für die bedeutendsten Herausforderungen der Gesundheitsbranche.
• Die Integrationsstrategie innerhalb einer Gesundheits-IT-Landschaft gestalten, indem Sie definieren, wie Krankenhausinformationssysteme (HIS) mit der SAP Autonomous Suite verbunden werden.
• Interoperabilität vorantreiben, indem Sie HL7 FHIR-Ressourcen und APIs modellieren und entwerfen, die eine nahtlose Integration zwischen HIS und dem SAP-Portfolio ermöglichen.
• Reale KI-Anwendungsfälle für klinische und betriebliche Arbeitsabläufe entwerfen und priorisieren, indem Sie mit strategischen Kunden, Partnern und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um greifbaren Wert durch SAP Business AI zu liefern.
• Einblicke aus Gesundheitsdaten durch Modellierung und Analytik gewinnen, die administrative, finanzielle und klinische Bereiche umfassen.
• Mit Branchenstandards, SAP-Nutzergruppen und der breiteren Gesundheitsgemeinschaft interagieren, um sicherzustellen, dass SAPs Lösungen interoperabel und strategisch positioniert bleiben.

Was Sie mitbringen: Wir suchen jemanden, der tiefgehende Expertise in der Gesundheitsbranche mit einer Produktmentalität und einer Leidenschaft für die Lösung bedeutender Probleme kombiniert. Nachgewiesene Erfahrung im Produktmanagement innerhalb der Gesundheits-IT gibt Ihnen ein starkes Verständnis der Anbieter, Plattformen und Arbeitsabläufe, auf die Krankenhäuser angewiesen sind, einschließlich elektronischer Patientenakten (EMR), Krankenhausinformationssysteme (HIS) und Systeme zur Verwaltung des Einnahmenzyklus (RCM), sowie Gesundheits-IT-Plattformen wie klinische Datenbanken (CDR). Gesundheitsdatenstandards und Interoperabilität sind Teil Ihres Arbeitsvokabulars, mit praktischer Erfahrung in der Anwendung von HL7 FHIR und anderen Standards in realen Produktkontexten. Vertrautheit mit medizinischer Terminologie, klinischen Arbeitsabläufen und relevanten Vorschriften im Gesundheitswesen wie HIPAA und GDPR ermöglicht es Ihnen, die Sprache von Klinikern, IT-Leitern und Compliance-Stakeholdern zu sprechen. Die Nutzung von KI in Ihren täglichen Arbeitsabläufen ist für Sie selbstverständlich, und Sie gewährleisten qualitativ hochwertige Ergebnisse durch durchdachtes Kontextdesign und Systemintegration. Eine analytische und problemlösende Denkweise hilft Ihnen, komplexe Daten und mehrdeutige Probleme in klare, umsetzbare Erkenntnisse und Produktentscheidungen zu übersetzen. Zusammenarbeit fällt Ihnen natürlich: Sie hören tief zu, kommunizieren klar über technische und nicht-technische Zielgruppen hinweg und gedeihen in funktionsübergreifenden Umgebungen, die Design, Engineering, Partner und Kunden umfassen. Ein Hintergrund in Medizinischer Informatik, Informatik oder einem verwandten Bereich, erworben durch formale Ausbildung oder gleichwertige Erfahrung, bildet die Grundlage, auf der Sie aufbauen. Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.

Wo Sie hingehören: Sie werden Teil eines Teams von Branchen- und KI-Spezialisten, die an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen arbeiten - tiefgehende Fachkenntnisse mit starker Ingenieurpartnerschaft kombinierend, um komplexe Herausforderungen in skalierbare Lösungen zu verwandeln. Als Teil des globalen Produktmanagementteams werden Sie eng mit unserem Engineering-Team in Indien und Deutschland zusammenarbeiten und als Verbindungsglied zwischen Kunden, Partnern und der breiteren SAP-Organisation fungieren. Dies ist eine Kultur, die auf Neugier, kontinuierlichem Lernen und echter Zusammenarbeit basiert. Sie haben Raum, neue Ideen zu erkunden, die Produktstrategie zu beeinflussen und zu wachsen - mit Zugang zu SAPs globalem Netzwerk, strukturierten Lern- und Entwicklungsprogrammen und einer Gemeinschaft von Menschen, die sich um sinnvolle Arbeit kümmern. Sie werden direkt mit Kunden und Partnern arbeiten, Annahmen mit Daten herausfordern und eine echte Stimme bei der Gestaltung der Richtung des Gesundheitswesens bei SAP haben.

Fähigkeiten, die in dieser Rolle verwendet werden, umfassen: Wettbewerbsanalyse, Marktforschung, Produktlebenszyklusmanagement, Entwicklung von Produktfahrplänen, Softwareentwicklungslebenszyklus, datengestützte Entscheidungsfindung, Storytelling, Kundenengagement, KI-unterstützte Ingenieurarbeit, KI-unterstützte Automatisierung und Prototyping, Kontextengineering, Qualitätssicherung von KI-Ausgaben, agentische KI im täglichen Gebrauch, KI-Adoptionsfähigkeit.