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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Forschern und entwickle innovative KI-Methoden für Geschäftsdaten.
- Arbeitgeber: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit internationalen Kollegen und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, 10+ Jahre Forschungserfahrung in KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu arbeiten. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Im Business AI Research von SAP arbeiten wir daran, die nächste Grenze der KI-Methoden auf Geschäftsdaten zu erkunden – Graphen, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet: Zugriff auf Geschäftsdaten im großen Maßstab mit agentischen Methoden sowie das Training von Modellen mit neuartigen Architekturen und Ansätzen. Jetzt gehen wir den nächsten Schritt.
Wir arbeiten mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams und akademischen Partnern zusammen, um relevante Geschäftsbenchmarks auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu entwickeln und zu veröffentlichen, um die Entwicklung neuartiger Methoden und Modelle zu ermöglichen, die reale Geschäftsprobleme lösen.
Die Rolle: Einzigartige Gelegenheit, ein Team von hochqualifizierten Forschungswissenschaftlern und Forschungsingenieuren aufzubauen, zu leiten und zu betreuen, das ein neues KI-Forschungsteam in München aufbaut. Führen Sie Forschungsgruppen, die sich auf verschiedene Themen konzentrieren, von Agentic AI, Causal AI, LLM-basiertem Knowledge Graph Access, Knowledge Engineering bis hin zu Foundation Models auf strukturierten Daten / semantisch verknüpften Tabellen und Geschäftsmodellen.
Seien Sie verantwortlich für den Erfolg, die Qualität und die Lieferung von Open-Source-Benchmarks und -Modellen, die die zentralen Forschungsfragen von SAP präsentieren, sowie für wissenschaftliche Veröffentlichungen auf erstklassigen Konferenzen. Arbeiten Sie mit angewandten Wissenschafts- und Produktteams zusammen, um gemeinsam Forschungsfahrpläne zu erstellen, die zu langfristigen Produktdifferenzierungen und -auswirkungen führen.
Was Sie mitbringen: PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder anderen relevanten Disziplinen. Über 10 Jahre Forschungserfahrung in KI, idealerweise sowohl in Knowledge Graphs als auch in Machine Learning UND Foundation Models auf tabellarischen Daten. Nachgewiesene Erfahrung und tiefes Verständnis der Chancen und Herausforderungen, die mit der Zusammenarbeit zwischen industrieller und akademischer Forschung verbunden sind. Erfahrung in der Leitung von Teams und Projekten in komplexen Umgebungen.
Treffen Sie Ihr Team: SAPs KI-Organisation widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu helfen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu schaffen.
Research Manager (f/m/d): SAP Business AI Research Arbeitgeber: SAP
Kontaktperson:
SAP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Manager (f/m/d): SAP Business AI Research
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und verstehst, was SAP macht!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und Forschung! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt, dass du aktiv in deinem Bereich bist und kann dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Manager (f/m/d): SAP Business AI Research
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind das, was dich von anderen Bewerbungen abhebt. Lass uns wissen, warum du für die Rolle als Research Manager bei SAP brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschungserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du die nötige Sorgfalt und Professionalität mitbringst, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von SAP vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Kultur und den Zielen von SAP beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf AI-Forschung und Teamführung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie deine Eignung für die Position als Research Manager unterstreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der langfristigen Vision und den Herausforderungen des Teams interessiert bist. Fragen zu aktuellen Projekten oder zur Zusammenarbeit mit akademischen Partnern können dir helfen, ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen und dein Interesse zu demonstrieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle eine Führungsposition ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamleitung zu sprechen. Betone, wie du Teams motivierst, Ziele setzt und Innovation förderst. Zeige, dass du nicht nur ein Experte in deinem Fachgebiet bist, sondern auch ein inspirierender Mentor für andere sein kannst.