Research Manager (f/m/d): SAP Business AI Research

Research Manager (f/m/d): SAP Business AI Research

Vollzeit 90000 - 120000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
SAP

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Forschern und entwickle innovative AI-Methoden für Geschäftsdaten.
  • Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Ständige Weiterbildung, großartige Vorteile und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Forschung und löse reale Geschäftsprobleme.
  • Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik oder KI, 10+ Jahre Forschungserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.

Wir helfen der Welt, besser zu laufen. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was Sie tun werden: Im Business AI Research von SAP arbeiten wir daran, die nächste Grenze der KI-Methoden auf Geschäftsdaten zu erkunden – Graphen, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet: Zugriff auf Geschäftsdaten im großen Maßstab mit agentischen Methoden sowie das Training von Modellen mit neuartigen Architekturen und Ansätzen. Jetzt gehen wir den nächsten Schritt. Wir arbeiten mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams und akademischen Partnern zusammen, um relevante Geschäftsbenchmarks auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu entwickeln und zu veröffentlichen, die die Entwicklung neuartiger Methoden und Modelle ermöglichen, die reale Geschäftsprobleme lösen.

Die Rolle: Einzigartige Gelegenheit, ein Team von hochqualifizierten Forschungswissenschaftlern und Forschungsingenieuren aufzubauen, zu leiten und zu betreuen, das ein neues KI-Forschungsteam in München aufbaut. Führen Sie Forschungsgruppen, die sich auf verschiedene Themen konzentrieren, von Agentic AI, Causal AI, LLM-basiertem Knowledge Graph Access, Knowledge Engineering bis hin zu Foundation Models auf strukturierten Daten / semantisch verknüpften Tabellen und Geschäftsmodellen. Seien Sie verantwortlich für den Erfolg, die Qualität und die Lieferung von Open-Source-Benchmarks und -Modellen, die die zentralen Forschungsfragen von SAP zeigen, sowie für wissenschaftliche Veröffentlichungen auf erstklassigen Konferenzen. Arbeiten Sie mit angewandten Wissenschafts- und Produktteams zusammen, um gemeinsam Forschungsfahrpläne zu erstellen, die zu langfristiger Produktdifferenzierung und -auswirkungen führen. Arbeiten Sie mit akademischen Partnern zusammen und fördern Sie den Austausch von Ideen und Wissen. Fördern Sie eine Kultur der Innovation und wissenschaftlichen Strenge. Handeln Sie als Problemlöser, um organisatorische und prozessuale Herausforderungen anzugehen, indem Sie technisches Fachwissen nutzen, um Lücken zu schließen, Abläufe zu optimieren und die reibungslose Durchführung von Partnerschaftsinitiativen zu erleichtern. Halten Sie sich über Forschungstrends auf dem Laufenden und wenden Sie gemeinsam mit dem Team dieses Fachwissen an, um den Forschungsfahrplan kontinuierlich zu überarbeiten und zu verfeinern. Tragen Sie zur Meinungsführerschaft im Bereich der KI-Forschung zu Geschäftsdaten bei.

Was Sie mitbringen: PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder anderen relevanten Disziplinen. Über 10 Jahre Forschungserfahrung in KI, idealerweise sowohl in Knowledge Graphs als auch in Machine Learning UND Foundation Models auf tabellarischen Daten. Dies sollte durch eine substanzielle Anzahl verwandter Veröffentlichungen, einschließlich aktueller Arbeiten, und ein gut etabliertes Netzwerk in diesen Bereichen unterstützt werden. Nachgewiesene Erfahrung und tiefes Verständnis der Chancen und Herausforderungen, die mit der Zusammenarbeit zwischen industrieller und akademischer Forschung verbunden sind. Erfahrung in der Leitung von Teams und Projekten in komplexen Umgebungen. Verständnis der Probleme und Chancen der Anwendung von Generativer KI im Geschäftskontext. Nachgewiesene außergewöhnliche Führungs-, zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten, mit Verantwortlichkeiten, die das Setzen und Erreichen von Teamzielen, das Mentoring von Teammitgliedern und das effektive Management und die Kommunikation innerhalb großer, vielfältiger Teams umfassen. Sie müssen eine Erfolgsbilanz bei der Erzielung von Ergebnissen nachweisen.

Treffen Sie Ihr Team: SAPs KI-Organisation widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, damit Kunden, Partner und Entwickler Geschäftsprozesse verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte schaffen können. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, wo Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten. Bringen Sie Ihr Bestes ein: SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für die Führung im Bereich der Software für Enterprise Resource Planning (ERP), hat sich SAP zu einem Marktführer in der End-to-End-Software für Unternehmensanwendungen und verwandte Dienstleistungen für Datenbanken, Analytik, intelligente Technologien und Erfahrungsmanagement entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als einhunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zielorientiert und zukunftsorientiert, mit einer stark kollaborativen Teamethik und einem Engagement für persönliche Entwicklung. Ob wir globale Industrien, Menschen oder Plattformen verbinden, wir helfen sicherzustellen, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheitsunterstützung für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.

Research Manager (f/m/d): SAP Business AI Research Arbeitgeber: SAP

SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und des kontinuierlichen Lernens fördert. In München haben Sie die Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Team von Forschungsspezialisten zu leiten und an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten, während Sie von großartigen Vorteilen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld profitieren. Wir setzen uns dafür ein, dass unsere Mitarbeiter wachsen und erfolgreich sind, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

SAP

Kontaktdaten:

SAP Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Manager (f/m/d): SAP Business AI Research erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und Forschung! Sprich über aktuelle Trends und wie du sie in deiner Arbeit umsetzen würdest. Lass uns zusammen deine Ideen entwickeln, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Manager (f/m/d): SAP Business AI Research mit Bravour zu bestehen

Forschungserfahrung in KI
Kenntnisse in Wissensgraphen
Maschinenlernen
Foundation Models auf tabellarischen Daten
Teamführung
Projektmanagement
Zusammenarbeit mit akademischen Partnern

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig für uns. Lass deine Leidenschaft für AI und Forschung in deiner Bewerbung durchscheinen.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschungserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied und zeigt, dass du dir Mühe gibst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten von SAP vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Research Manager zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Führung von Forschungsteams und der Anwendung von KI-Technologien demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Forschungsprojekte und die Teamdynamik beziehen. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und dir Gedanken über die Zusammenarbeit machst.

Bleib authentisch

Sei du selbst und zeige deine Leidenschaft für KI und Forschung. Authentizität kann einen großen Unterschied machen und hilft, eine Verbindung zu den Interviewern aufzubauen.