Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen Projekten im Bereich Datenwissenschaft und SAP Business AI.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Bezahltes Praktikum, kontinuierliches Lernen und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und profitiere von persönlichem Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenwissenschaft, Grundkenntnisse in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Wir helfen der Welt, besser zu laufen. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir brauchen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Platz finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du aufbauen wirst: Das SAP Internship Experience Program ist SAPs globales, strategisches, bezahltes Praktikumsprogramm, das Universitätsstudenten die Möglichkeit bietet, Sinn in ihren Karrieren zu finden. Dies ist mehr als ein Praktikum; es ist die Grundlage für eine Karriere, die auf Verbindung, Kreativität und Einfluss basiert.
Als Data Scientist Praktikant in unserem Team für Strategische Innovationsprojekte wirst du an innovativen Projekten arbeiten, die den Wert von SAP Business AI betonen. Unter der Aufsicht von erfahrenen Entwicklern hast du die Möglichkeit, direkt mit Kunden und Nutzern zu interagieren, um alle notwendigen Aufgaben durchzuführen. Du wirst verantwortlich sein für Datenexploration, Datenengineering und Datenbereinigung, um qualitativ hochwertige Eingaben für KI-gesteuerte Lösungen sicherzustellen. Außerdem wirst du KI-Workflows analysieren, um sie zu bewerten und zu verbessern, und Möglichkeiten zur Verbesserung von Leistung, Effizienz und Zuverlässigkeit identifizieren.
Was du mitbringst: Wir suchen jemanden, der Initiative ergreift, ausdauernd ist und neugierig bleibt. Du arbeitest gerne an bedeutungsvollen innovativen Projekten und bist motiviert, lebenslang zu lernen.
- Student (m/w/d) an einer Fachhochschule in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Technische Fähigkeiten: Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und Datenanalysemethoden, starke Problemanalyse- und qualitative Bewertungsfähigkeiten, Erfahrung im Quellcode-Management (z.B. git), Erfahrung in der Frontend-Entwicklung (TypeScript, React) oder Backend-Entwicklung (z.B. Python, Java, Rust), Kenntnisse über UX-Grundlagen und -Methoden
- Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich), Deutsch ist von Vorteil
- Soziale Kompetenzen: Lernbereitschaft für neue Technologien, praktische, zuverlässige und aufgeschlossene Mentalität, starke Teamarbeit, Zielstrebigkeit, um rechtzeitig ein Ziel zu erreichen, unabhängig zu arbeiten und Aufgaben zu priorisieren
Diese Position ist auf Einstiegsniveau. Es ist eine großartige Gelegenheit für jeden motivierten Entwicklungsstudenten, praktische Entwicklungserfahrungen zu sammeln.
Wo du hingehörst: Sei Teil von SAP Next Gen, einer globalen Gemeinschaft für Studenten, Universitäten, Schulen und Bildungspartner, die leidenschaftlich an Innovation und Technologie interessiert sind.
- Kultur der Zusammenarbeit: Arbeite mit erfahrenen SAP-Kollegen und Expertenmentoren zusammen, die dein Wachstum unterstützen.
- Projektorientierte Erfahrung: Starte deine Karriere mit praktischen Lernerfahrungen und trage von Anfang an zu bedeutenden Projekten bei.
- Sichtbarkeit gewinnen: Baue Beziehungen zu Führungskräften und Kollegen auf und präsentiere deine Ideen, Fähigkeiten und Kreativität in einem globalen, dynamischen Umfeld.
Bei SAP kannst du dein Bestes geben. Wir gewinnen mit Inklusion. Die Kultur der Inklusion von SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.
SAP iXp Intern (f/m/d) - Strategic Innovation Projects - Data Scientist Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAP iXp Intern (f/m/d) - Strategic Innovation Projects - Data Scientist erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei SAP bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei SAP für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP iXp Intern (f/m/d) - Strategic Innovation Projects - Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei SAP definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei SAP durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei SAP möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
