Senior Applied Scientist for Tabular ML (f/m/d)

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was Sie tun werden: Sie arbeiten an der Schnittstelle von fortgeschrittener KI-Forschung, Unternehmensanwendungen und der Lösung realer Probleme, indem Sie eng mit internen Teams und Modellentwicklern zusammenarbeiten, um wertvolle Anwendungsfälle zu bewerten und zu verbessern. In dieser praktischen Rolle analysieren Sie herausfordernde Anwendungsfälle in der gesamten Organisation, verstehen deren Geschäftskontext und helfen, unsere tabellarischen Grundmodelle voll auszuschöpfen. Durch Debugging, Benchmarking und tiefgehende technische Iterationen entdecken Sie Muster, Einschränkungen und Chancen und verwandeln diese in umsetzbare Erkenntnisse, die direkt die Modellforschung und Verbesserungen der Modellarchitektur informieren.

Die Rolle: Partnern Sie mit internen Teams und Modellentwicklern, um wertvolle Anwendungsfälle zu bewerten und deren Geschäftskontext zu verstehen. Analysieren Sie Anwendungsfälle in der gesamten Organisation und beraten Sie, wie diese effektiv mit unseren tabellarischen Grundmodellen funktionieren können. Arbeiten Sie praktisch mit modernsten tabellarischen Grundmodellen, um das Verhalten der Modelle zu debuggen und zu benchmarken und die Leistung bei bedeutenden Unternehmensproblemen zu steigern. Verdichten Sie Muster, Einschränkungen und Chancen aus der praktischen Arbeit in umsetzbare Erkenntnisse, einschließlich Vorschlägen zur Verbesserung der Modellarchitektur.

Was Sie mitbringen: PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder anderen relevanten Disziplinen mit mehr als 5 Jahren Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen. Umfassende praktische Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Anwendungsfälle mit tabellarischen Daten in einer Data-Scientist-Rolle, idealerweise mit S/4HANA-Daten. Tiefgehende Beherrschung von Deep Learning und Transformer-Architekturen, einschließlich der Anwendung auf strukturierte Unternehmensdaten, sowie starke Software-Engineering-Fähigkeiten in Python und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Skalierung von Experimenten mit PyTorch oder TensorFlow. Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.

Treffen Sie Ihr Team: SAP ist einzigartig positioniert, um die nächste Welle der KI zu führen, indem wir Intelligenz direkt in die Geschäftsprozesse einfließen lassen, die die Welt antreiben. Unsere Mission ist es, Grundmodelle für strukturierte Daten zu entwickeln, beginnend mit der Einführung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von SAP-RPT-1. Wir suchen Innovatoren, die sich uns auf dieser Reise anschließen, um Modelle der nächsten Generation mit noch höherer Wirkung zu entwickeln und die Lücke zwischen modernster KI-Forschung und der komplexen, strukturierten Realität globaler Unternehmensdaten zu überbrücken.

Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Wir gewinnen mit Inklusion: Die Kultur von SAP, die auf Inklusion, Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexiblen Arbeitsmodellen basiert, sorgt dafür, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.