Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an realen Herausforderungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der KI-Entwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Lernmöglichkeiten, großartige Vorteile und ein unterstützendes Team für deinen Erfolg.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse bedeutende Unternehmensprobleme direkt.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden:
- Sie arbeiten an der Schnittstelle von fortgeschrittener KI-Forschung, Unternehmensanwendungen und der Lösung realer Probleme, indem Sie eng mit internen Teams und Modellentwicklern zusammenarbeiten, um wertvolle Anwendungsfälle zu bewerten und zu verbessern.
- In dieser praktischen Rolle analysieren Sie herausfordernde Anwendungsfälle in der gesamten Organisation, verstehen deren Geschäftskontext und helfen, unsere tabellarischen Grundmodelle voll auszuschöpfen.
- Durch Debugging, Benchmarking und tiefgehende technische Iteration entdecken Sie Muster, Einschränkungen und Chancen und verwandeln diese in umsetzbare Erkenntnisse, die direkt die Modellforschung und Verbesserungen der Modellarchitektur informieren.
- Sie arbeiten eng mit Anwendungsteams und Fachexperten zusammen und fungieren als Brücke zwischen der praktischen Ausführung von Anwendungsfällen und der laufenden Modellforschung.
Was Sie mitbringen:
- PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder anderen relevanten Disziplinen mit mehr als 5 Jahren Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Anwendungsfälle mit tabellarischen Daten in einer Data-Scientist-Rolle, idealerweise mit S/4HANA-Daten.
- Tiefes Wissen über Deep-Learning- und Transformer-Architekturen, einschließlich der Anwendung auf strukturierte Unternehmensdaten, sowie starke Software-Engineering-Fähigkeiten in Python und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Skalierung von Experimenten mit PyTorch oder TensorFlow.
- Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.
Ihr Team:
SAP ist einzigartig positioniert, um die nächste Welle der KI zu führen, indem wir Intelligenz direkt in die Geschäftsprozesse einfließen lassen, die die Welt antreiben. Die Mission unseres Teams ist es, Grundmodelle für strukturierte Daten zu entwickeln, beginnend mit der Einführung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von SAP-RPT-1. Als erste Generation unseres relationalen Modellportfolios repräsentiert SAP-RPT-1 unser Engagement, neue Forschung in einem Bereich zu betreiben, in dem SAPs Expertise in Unternehmensdatenstrukturen einen unvergleichlichen Wettbewerbsvorteil bietet.
Wir suchen Innovatoren, die sich uns auf dieser Reise anschließen, um Modelle der nächsten Generation mit noch höherer Wirkung zu entwickeln und die Lücke zwischen fortschrittlicher KI-Forschung und der komplexen, strukturierten Realität globaler Unternehmensdaten zu überbrücken.
SAP setzt sich für die Werte der Chancengleichheit ein und bietet Barrierefreiheitsunterstützung für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.
Senior Applied Scientist for Tabular ML (T3) (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Entfaltung fördert SAP eine Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Möglichkeit hat, seine Fähigkeiten in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld zu erweitern. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Zusatzleistungen und der Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Zukunft der Unternehmensdatenverarbeitung haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied Scientist for Tabular ML (T3) (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Machine Learning und Deep Learning, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren! Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen großen Eindruck auf die Interviewer!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um dir zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist for Tabular ML (T3) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig für uns. Lass deine Leidenschaft für Machine Learning und AI in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit. Erzähl uns von Projekten, bei denen du tabellarische Daten verwendet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und Konzepte, die in der Stellenbeschreibung vorkommen. Wenn wir von 'tabular foundation models' sprechen, dann zeig uns, dass du weißt, wovon du redest und wie du dazu beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten von SAP vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur an deinem eigenen Erfolg interessiert bist, sondern auch daran, das Unternehmen voranzubringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung und den Technologien, die SAP verwendet, vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über Deep Learning, Transformer-Architekturen und relevante Programmiersprachen wie Python zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, als Brücke zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu fungieren.
