Senior / Expert AgetnicAI Engineer at AI CoE (f/m/d)

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie werden einen Ort finden, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was Sie tun werden:

• Wir suchen einen Senior / Expert (agentic) AI Engineer, der die AI-Entwicklung vorantreiben und unsere Engineering-Scrum-Teams als technischer Code- und Architekturverantwortlicher leiten kann.
• In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den gesamten Entwicklungslebenszyklus eines (agentic) AI-Dienstes, von PoC bis zur Produktisierung und Produktionsbetrieb.
• Sie sind sehr erfahren mit allgemeinen Best Practices der Softwareentwicklung und der Entwicklung von Unternehmenscode im Bereich agentic AI.
• Sie haben fundierte Kenntnisse in genAI-Modellierung, Prompt Engineering und professioneller Datenpipeline-Entwicklung sowie Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Microservices.

Verantwortlichkeiten / Kernaufgaben:

• Führen Sie die Entwicklung agentic AI-Dienste von PoC bis Produktion.
• Einrichten und Entwickeln neuer Big Data-Pipelines zur Produktisierung von Daten-ETL-Workloads für verschiedene AI-Dienste.
• Entwickeln Sie agentic AI-Flows, die Geschäftsprozesse digitalisieren, indem Sie Code und Prompts schreiben.
• Feinabstimmung von LLMs unter Verwendung verteilter GPU-Cluster.
• Umhüllen Sie Agenten in Microservices und hosten Sie diese auf Kubernetes, wobei Sie REST-, A2A- oder MCP-Endpunkte bereitstellen.
• Arbeiten Sie mit Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammen, um Möglichkeiten zur Nutzung von Unternehmensdaten zur Förderung von Geschäftslösungen zu identifizieren.
• Produzieren Sie AI-PoCs mit guter Softwaretechnik, indem Sie CI/CD-Pipelines, Bereitstellung und AgentOps integrieren.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für AI-Dienste in der Entwicklung und Produktion.
• Leiten, führen und betreuen Sie Junior-Kollegen und entwickeln Sie deren Fähigkeiten im Bereich AI-Engineering.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss in Maschinenlernen, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten technischen Bereichen.
• Umfangreiche Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java.
• Tiefe Kenntnisse in verteilten Computersystemen für Big Data Engineering wie Databricks (PySpark/Scala).
• Außergewöhnliches Verständnis von AI/ML-Konzepten.
• Sehr tiefgehende Erfahrung in der Anwendung von AgenticAI-Frameworks wie Langgraph, CrewAI, Microsoft-Agent-Framework oder google-adk.
• Gutes Verständnis und praktische Erfahrung mit agentic AI-Kommunikationstechnologien wie MCP und A2A.
• Außergewöhnliches Verständnis von AIOps und LLMOps/AgentOps-Konzepten (z.B. MLflow 3.0).
• Umfangreiche Programmiererfahrung in der Anwendung von ML-Frameworks wie Keras, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Huggingface.
• Umfassende Kenntnisse der allgemeinen Best Practices der Softwareentwicklung (z.B. objektorientierte Programmierung) und Erfahrung in einem Scrum-ähnlichen Softwareentwicklungsteam.
• Technologien und Tools zur Produktisierung wie Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux usw.
• CI/CD- und ML Ops-Frameworks wie Jenkins, GitHub Actions, MLFlow usw.
• Cloud-Bereitstellungsangebote wie Azure ML, Databricks, AKS, Event Hubs, Azure Data Factory, Azure Functions oder ähnliches in AWS / GCP.
• Erfahrung in der Codeverantwortung und Führung eines Scrum-Teams.
• Neugier, mehr über verschiedene AI-Anwendungen und neue Technologien im Allgemeinen zu lernen.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse sowie eine kooperative Denkweise; gute Deutschkenntnisse.
• Erfahrung mit SAP AI-Angeboten, z.B. AI Core, AI Business Services, Joule usw. ist von Vorteil.
• Verständnis von Agile / Scaled Agile (SAFe) Methoden ist von Vorteil.
• Python-Backend-Entwicklung, z.B. Flask, Django, FastAPI, OpenAPI ist von Vorteil.

Innerhalb von SAP IT hat unser Enterprise AI CoE-Team die Aufgabe, SAP dabei zu helfen, sich in ein datengestütztes intelligentes Unternehmen zu transformieren, indem es SAP-Mitarbeitern ermöglicht, Prozesse zu vereinfachen und AI-Technologien zu nutzen. Unsere Vision ist es, ein Befürworter und Ermöglicher von Best-in-Class-AI innerhalb von SAP zu sein. Unsere Mission ist es, Geschäftswert durch AI in den Prozessen von SAP zu liefern und als AI Thought Leader auf dem Markt anerkannt zu werden.

Wir praktizieren ein vertrauensbasiertes Arbeitsmodell mit Schwerpunkt auf großartiger Zusammenarbeit, Agilität und Transparenz. Wir bieten viel Raum für Kreativität und Freiheit zum Experimentieren.