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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für SAPs interne Geschäftsorganisationen.
- Arbeitgeber: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmens-KI und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python oder Java, und Kenntnisse in MLOps.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du tun wirst:
Zusammenfassung: Wir suchen einen erfahrenen (Senior / Expert) AI Developer, um unser agiles AI-Entwicklungsteam bei der Gestaltung, dem Aufbau und der Bereitstellung von unternehmensgerechten Agentic AI- und ML-Lösungen für die internen Geschäftsorganisationen von SAP zu unterstützen. Du wirst eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung skalierbarer (Gen) AI- und Multi-Agenten-Systeme und -Produkte spielen, indem du die neuesten Technologien von SAP nutzt und starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit einem tiefen Verständnis für Daten und MLOps-Praktiken kombinierst, um robuste, wartbare und hochverfügbare Systeme sicherzustellen.
Die Rolle: In dieser Rolle wirst du eng mit AI-Produktverantwortlichen, Datenwissenschaftlern und Architekten zusammenarbeiten, um AI-Konzepte in zuverlässige, produktionsbereite Systeme zu übersetzen. Du wirst AI-Lösungen entwerfen und implementieren, große Datenpipelines einrichten und entwickeln sowie hohe Standards für Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Compliance sicherstellen. Du wirst in einer agilen, kollaborativen Umgebung gedeihen, die kontinuierliches Lernen, Ingenieurexzellenz und Innovation schätzt und die nächste Generation von Unternehmens-AI-Lösungen bei SAP mitgestaltet.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von AI- und (Gen)AI-Diensten und -Lösungen vom Proof of Concept bis zur vollständigen Unternehmensproduktion
- Aufbauen und Pflegen von Datenpipelines und Modellbereitstellungs-Workflows für skalierbare, sichere AI-Systeme
- Implementieren von CI/CD- und MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Modelltraining, -tests und -bereitstellungen
- Zusammenarbeiten mit Produktverantwortlichen und Datenwissenschaftlern, um Anforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen
- Entwickeln und Integrieren von Multi-Agenten-AI- und LLM-basierten Produkten und Lösungen
- Sicherstellen der Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Compliance der bereitgestellten AI-Lösungen
- Führen und Mentoren von Junior-Kollegen, um die AI-Engineering-Exzellenz in den Teams zu fördern
Was du mitbringst:
- Abschluss in Informatik oder einem ähnlichen Bereich
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python (bevorzugt) oder Java, mit solidem Verständnis der Prinzipien des Software-Engineerings
- Erfahrung mit Backend-Frameworks (FastAPI, Flask, Django) und Microservice-Architekturen
- Vertrautheit mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLFlow)
- Erfahrung mit Multi-Agenten- oder generativen AI-Frameworks (z.B. LangChain, CrewAI) und AI-Modellen
- Erfahrung in der Implementierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines in Cloud-Umgebungen (Azure ML, Databricks, AWS)
- Praktische Erfahrung mit Daten-ETL, APIs und Modellbereitstellungs-Workflows
- Kenntnisse über verteilte Systeme und Datenplattformen für Big Data
- Verständnis von Agile-, SAFe-Methoden und kollaborativen Ingenieurpraktiken
- Fließendes Englisch und eine proaktive, problemlösende Denkweise
(Senior / Expert) AI Developer / Engineer at Enterprise AI CoE (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
Kontaktperson:
SAP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior / Expert) AI Developer / Engineer at Enterprise AI CoE (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich darauf vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Wir unterstützen dich gerne dabei, den ersten Schritt zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior / Expert) AI Developer / Engineer at Enterprise AI CoE (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Talenten, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Python oder MLOps gearbeitet hast – das interessiert uns brennend!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich ausmacht.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensmission von SAP vertraut und verstehe, wie deine Rolle als AI Developer dazu beiträgt. Informiere dich über aktuelle Projekte und Technologien, die SAP verwendet, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, MLOps und CI/CD-Pipelines. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Backend-Frameworks und Containerisierungstools erklären kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
SAP legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in agilen Umgebungen. Betone, wie du mit Produktbesitzern und Datenwissenschaftlern zusammengearbeitet hast, um Anforderungen in technische Spezifikationen umzusetzen.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an kontinuierlichem Lernen, indem du nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bei SAP fragst. Das zeigt, dass du langfristig denkst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln, was gut zu SAPs Kultur passt.