Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und Plattformen für Analysen und KI-Anwendungen.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit starken Karrieremöglichkeiten und einem kollaborativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und löse reale Geschäftsprobleme.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du aufbauen wirst:
- In dieser Rolle entwirfst, baust und betreibst du skalierbare Datenpipelines und Plattformen, die Analysen, Berichterstattung und fortschrittliche datengestützte Anwendungsfälle ermöglichen.
- Du übersetzt geschäftliche und analytische Anforderungen in robuste, wartbare Datenlösungen und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, sicher und zugänglich sind.
- Du arbeitest eng mit Kunden zusammen und kombinierst cloud-native Softwareentwicklung, Unternehmensdatenengineering und produktionsreife KI-Fähigkeiten.
- Du bist verantwortlich für die technische Qualität, Skalierbarkeit und den Geschäftswert der gelieferten Lösungen.
- Du arbeitest an der Schnittstelle von Engineering, Daten, KI und Kundenlieferung.
In dieser Rolle wirst du:
- Skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines und Datenmodelle entwerfen, entwickeln und pflegen.
- Daten aus mehreren internen und externen Quellen integrieren und die Datenqualität sicherstellen.
- Datenverarbeitungs-Workflows mit modernen Datenplattformen und cloudbasierten Technologien optimieren.
- Sicherstellen, dass Datenlösungen die Unternehmensanforderungen für Leistung, Sicherheit, Governance und Compliance erfüllen.
- Direkt in Kundenprojekte eingebettet arbeiten und schnell Geschäftsprozesse verstehen.
- Mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Produktteams zusammenarbeiten.
- Datenpipelines überwachen, Fehler beheben und verbessern.
- Wiederverwendbare Muster und Produktverbesserungsmöglichkeiten erfassen.
- Batch- und Echtzeit-Datenpipelines entwickeln und verwalten.
Was du mitbringst:
- 6+ Jahre Erfahrung im Datenengineering.
- Fähigkeit, effektiv in einem Agentic AI-Kontext zu arbeiten.
- Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache, die im Datenengineering verwendet wird (z.B. Python).
- Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines.
- Vertrautheit mit modernen Datenplattformen und cloudbasierten Datentechnologien.
- Gutes Verständnis von Datenqualität, Daten-Governance und Datenlebenszyklusmanagement.
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
Wo du hingehörst:
Du wirst Teil eines wachsenden Teams von KI- und Branchenspezialisten, das sich der Unterstützung von Kunden widmet. Wir schaffen ein kollaboratives, wirkungsvolles Umfeld, das tiefes KI-Wissen und starke Branchenkenntnisse vereint.
Wir gewinnen mit Inklusion. SAPs Kultur der Inklusion und flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.
Senior Forward Deployed Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Forward Deployed Data Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Forward Deployed Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Forward Deployed Data Engineer (f/m/d) bei SAP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP entscheidend sein!
