Senior Frontend & Agent Engineer (f/m/d): Joule Work Desktop

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Das Team

Sie werden Teil eines kleinen Expertenteams innerhalb der KI-Engineering-Einheit von SAP, das sich auf den Aufbau von Joule Work Desktop konzentriert. Das Team arbeitet mit hoher Autonomie, hohem Verantwortungsbewusstsein und einer Neigung zum Versenden. Sie arbeiten mit Ingenieuren zusammen, die KI nicht als Zusatz, sondern als grundlegenden Bestandteil ihrer Softwareentwicklung betrachten.

Das Produkt

Joule Work Desktop ist die KI-gestützte Desktop-Anwendung von SAP für Wissensarbeiter und Geschäftsanwender. Es handelt sich um eine lokale, agentengestützte Umgebung, die einen KI-Agenten direkt in den täglichen Workflow des Benutzers integriert. Das Produkt kombiniert eine UI-Schicht, die mit TypeScript und React erstellt wurde, mit einem zugrunde liegenden Agenten-Harness, das mehrstufige Aufgaben ausführt, mit externen Diensten über MCP-Server integriert und über ein Skills-System erweiterbar ist. Es erfordert gleichwertige Stärken in der KI-Entwicklung und der produktqualitätsorientierten UI-Arbeit.

Was Sie tun werden

Dies ist eine praktische Rolle als individueller Beitragender. Ihre Arbeit wird sich auf zwei Kernbereiche erstrecken:

• Agent Harness: Sie werden das Agenten-Harness, das Joule Work Desktop antreibt, erweitern, verbessern und optimieren: Skill-Auswahl, Werkzeugnutzung, MCP-Server-Konnektivität, Korrektheit, Geschwindigkeit und Sicherheit. Sie werden an der Beobachtbarkeit, Erklärbarkeit und Evaluierungsinfrastruktur arbeiten, die den Agenten zuverlässig und prüfbar hält.
• UI & Produktmerkmale: Sie werden benutzerorientierte Funktionen in TypeScript und React bereitstellen und über die Schnittstelle der Anwendung hinweg arbeiten. In beiden Bereichen wird eine schnelle Iteration und kontinuierliches Versenden erwartet. Das Team ist klein gestaltet. Sie nutzen KI-Tools, um in einem Tempo voranzukommen, das sonst mehr Personen erfordern würde.

Was Sie mitbringen

Erforderlich

• TypeScript & React. Senior-Level-Fähigkeiten im Aufbau von Produktions-UI-Anwendungen. Sie schreiben sauberen, wartbaren TypeScript-Code und sind damit vertraut, komplexe React-Codebasen zu betreuen.
• Agent Engineering. Bedeutende praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb oder der Optimierung von KI-Agenten und/oder Agenten-Harnesses. Sie verstehen, wie Agenten planen, ausführen, sich von Fehlern erholen und mit Werkzeugen interagieren. Sie haben an Problemen der Agentenkorrektheit, Latenz und Sicherheit in der Praxis gearbeitet, nicht nur in der Theorie.
• KI-Systemkenntnisse. Sie sind mit den Konzepten vertraut, auf denen Agentensysteme basieren: Fähigkeiten und Werkzeugnutzungsmuster, MCP-Server-Integration, Beobachtbarkeit und Nachverfolgbarkeit des Verhaltens von Agenten, Erklärbarkeit von Entscheidungen von Agenten und Bewertungsrahmen zur Messung der Qualität von Agenten.
• KI-native Ingenieurpraxis. Sie nutzen KI, um schneller Code zu schreiben, zu überprüfen und zu versenden, als es sonst möglich wäre. Sie haben tiefgehende, tägliche Erfahrungen mit Tools wie Claude Code, Codex, Cursor oder ähnlichen KI-zentrierten Entwicklungsumgebungen. Wenn wir fragen, wie Sie KI in Ihrer Arbeit nutzen, erwarten wir konkrete Antworten: was Sie versendet haben, wie lange es gedauert hat, was sonst nicht machbar gewesen wäre. Wir erwarten auch Meinungen dazu, wie KI-native Ingenieurarbeit durchgeführt werden sollte, nicht nur, dass Sie es ausprobiert haben.
• Universitätsabschluss. In Informatik, Softwaretechnik oder einem eng verwandten Bereich.

Bevorzugt

• Erfahrung mit LangGraph, LangChain oder ähnlichen agentischen Orchestrierungsrahmen.
• Erfahrung im Aufbau von Electron-Anwendungen.
• Erfahrung mit Windows-Entwicklungs-OS-APIs, plattformspezifischen Eigenheiten und nativen Modulen.
• Vertrautheit mit Anwendungssicherheit, Sandboxing oder Prozessisolierung, um zu verstehen, wie man die Ausführung von nicht vertrauenswürdigem Code in Desktop-Umgebungen einschränkt.
• Eine Erfolgsbilanz beim Versand von KI-gestützten Produkten an echte Benutzer, nicht nur Prototypen oder Demos.

Fähigkeiten, die in dieser Rolle verwendet werden: KI-Adoptionsfähigkeit, Qualitätssicherung von KI-Ausgaben, KI-unterstützte Ingenieurarbeit, Kontextengineering, agentische Orchestrierung, agentische Ingenieurarbeit, Anwendungssicherheit, Beobachtbarkeit.