Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle für strukturierte Geschäftsdaten und führe spannende wissenschaftliche Experimente durch.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem inklusiven und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse reale Geschäftsprobleme in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Im Business AI Research von SAP erkunden wir die nächste Grenze der KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten – Grafiken, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet. Wir arbeiten eng mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams zusammen, um neuartige Benchmarks für Geschäftsprobleme zu erstellen und neuartige Architekturen und Modelle zu entwickeln, mit dem Ziel, Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren akademischen Partnern, um immer bessere Mittel zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu schaffen.
Die Rolle:
- Beitrag zu bahnbrechenden technischen Fortschritten im Bereich der Foundation Models auf strukturierten Daten sowie Erkundung der Weltmodelle zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Durchführung wissenschaftlicher Experimente mit internen sowie öffentlichen Daten.
- Ermöglichung des großflächigen Zugriffs auf Geschäftsdaten und Modelltraining in einer forschungsgetriebenen Umgebung.
- Entwicklung von Evaluierungsrahmen und Benchmark-Suiten, die interne und externe Erkundungen neuartiger Aufgaben vorantreiben.
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachspezialisten und Datenverantwortlichen, um zu verstehen, wie die Geschäftsdaten für das Training von Foundation Models genutzt werden können.
- Entwicklung neuer Trainings- und Benchmark-Datensätze, die reichhaltigen semantischen Kontext mit großflächigen Geschäftsdaten verbinden.
- Wichtige Designentscheidungen bezüglich der Auswahl und Implementierung zugrunde liegender Technologien treffen.
- Modelle und Frameworks der Open-Source-Community zur Verfügung stellen.
Was Sie mitbringen:
- PhD oder Master-Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- 5+ Jahre Berufserfahrung mit einem tiefen Hintergrund in Machine Learning auf strukturierten Daten und dessen Anwendung im Geschäftskontext.
- Erfahrung im Training von Foundation Models in großem Maßstab.
- Kenntnisse über die neuesten Forschungs- und Entwicklungstrends in Foundation Models auf strukturierten Daten.
- Erfahrung in der Datenverarbeitung mit einem praktischen Ansatz zur Lösung von Datenherausforderungen.
- Fließend in Python und die Fähigkeit, Ihre Ideen in produktiven Code umzusetzen.
- Entwicklererfahrung mit einer SAP-Anwendung und deren zugrunde liegenden Datenmodellen ist von Vorteil.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.
Treffen Sie Ihr Team: Die KI-Organisation von SAP widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu helfen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu generieren. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, wo Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten.
Wir gewinnen mit Inklusion: Die Kultur der Inklusion von SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.
(Senior) Research Engineer (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Data Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Research Engineer (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Data erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SAP anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Research Engineer (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Data bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SAP vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Research Engineer (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SAP klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.