Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle für strukturierte Geschäftsdaten und führe spannende wissenschaftliche Experimente durch.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit einem Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit internationalen Kollegen und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse reale Geschäftsprobleme in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning und SAP-Datenkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu laufen. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Bei SAPs Business AI Research erkunden wir die nächste Grenze der KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten – Grafiken, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet. Wir arbeiten eng mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams zusammen, um neuartige Benchmarks für Geschäftsprobleme zu erstellen und neuartige Architekturen und Modelle zu entwickeln, mit dem Ziel, Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren akademischen Partnern, um immer bessere Mittel zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu schaffen.
Die Rolle:
- Beitrag zu bahnbrechenden technischen Fortschritten im Bereich der Foundation Models auf strukturierten Daten sowie Erkundung von Weltmodellen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Durchführung wissenschaftlicher Experimente mit internen sowie öffentlichen Daten.
- Ermöglichung des großflächigen Zugriffs auf Geschäftsdaten und Modelltraining in einer forschungsgetriebenen Umgebung.
- Entwicklung von Evaluierungsrahmen und Benchmark-Suiten, die interne und externe Erkundungen neuartiger Aufgaben vorantreiben.
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachspezialisten und Datenverantwortlichen, um zu verstehen, wie Geschäftsdaten für das Training von Foundation Models genutzt werden können.
- Entwicklung neuer Trainings- und Benchmark-Datensätze, die reichhaltigen semantischen Kontext mit großflächigen Geschäftsdaten verbinden.
- Wichtige Designentscheidungen bezüglich der Auswahl und Implementierung zugrunde liegender Technologien treffen.
- Modelle und Frameworks der Open-Source-Community zur Verfügung stellen.
Was Sie mitbringen:
- PhD oder Master-Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- 5+ Jahre Berufserfahrung mit Machine Learning auf strukturierten Daten und deren Anwendung im Geschäftskontext.
- Gute Kenntnisse von SAP-Daten und SAP-Anwendungen: Ihre Datenmodelle und Geschäftsobjekte.
- Einige Erfahrung im Training von Foundation Models in großem Maßstab ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Datenverarbeitung mit einem praktischen Ansatz zur Lösung von Datenherausforderungen.
- Fließend in Python und die Fähigkeit, Ihre Ideen in produktiven Code umzusetzen.
- Entwicklererfahrung mit einer SAP-Anwendung und deren zugrunde liegenden Datenmodellen ist von Vorteil.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.
Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Wir gewinnen mit Inklusion. Die Kultur von SAP, die sich auf Inklusion, Gesundheit und Wohlbefinden konzentriert, sowie flexible Arbeitsmodelle helfen sicherzustellen, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.
(Senior) Research Engineer (f/m/d): SAP Data for Foundation Models on Structured Data Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Inklusion, Wohlbefinden und flexiblen Arbeitsmodellen sorgt SAP dafür, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Die Position des Client Delivery Manager Associate in Deutschland ermöglicht es dir, aktiv an der Cloud-Transformation führender Unternehmen mitzuwirken und Teil eines dynamischen, multikulturellen Teams zu werden.
