Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche innovative KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten und entwickle neue Modelle.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Business AI Research.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse reale Geschäftsprobleme mit deinem Wissen.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden
Im Business AI Research von SAP erkunden wir die nächste Grenze der KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten – Graphen, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten, wie SAP‑RPT‑1, leiten die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien ein, die traditionell mit klassischen Methoden behandelt wurden. Wir arbeiten mit bestehenden angewandten Forschungsteams zusammen, um neuartige Benchmarks für Geschäftsprobleme zu schaffen, neue Architekturen und Modelle zu entwickeln und unsere Arbeiten auf führenden wissenschaftlichen Konferenzen sowie in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir kooperieren mit der Wissenschaft, um reale Geschäftsprobleme zu lösen und das Fachgebiet voranzutreiben.
- Pionierarbeit bei technischen Fortschritten in Foundation Models auf strukturierten Daten und Erkundung von Weltmodellen für Geschäftsanwendungen.
- Gewinnen von Erkenntnissen durch die Integration reichhaltigen semantischen Kontexts mit großangelegten Geschäftsdaten.
- Ermöglichen akademischer Forschung durch Bereitstellung relevanter Problemstellungen, Rahmenbedingungen und Datensätze.
- Aktuell bleiben mit neuartigen Forschungen, Interpretieren von Ergebnissen und Benchmarking gegen interne Arbeiten.
- Übersetzen von Durchbrüchen in der angewandten Forschung in Veröffentlichungen auf erstklassigen Konferenzen und Beitrag zur Meinungsführerschaft in Foundation und Weltmodellen auf strukturierten Daten.
- Eng mit dem Team zusammenarbeiten, das den relationalen vortrainierten Transformer (SAP‑RPT‑1) entwickelt, um interne Initiativen mit den besten Praktiken der Community in Einklang zu bringen.
- Mit etablierten akademischen Partnern zusammenarbeiten und Doktoranden während Praktika oder Kooperationen betreuen.
Was Sie mitbringen
- Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Akademischer Hintergrund in Foundation Models / Machine Learning auf großangelegten strukturierten Daten oder Weltmodellen, mit einer erheblichen Publikationshistorie auf führenden wissenschaftlichen Konferenzen.
- Umfangreiche Forschungserfahrung mit maschinellem Lernen auf strukturierten Daten und ein tiefes Verständnis dafür, wie dies in die Entwicklung von Foundation Models auf strukturierten Daten übersetzt wird.
- Erfahrung in Causal AI und deren Beziehung zu Foundation Models auf strukturierten Daten ist wünschenswert.
- Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem.
- Optionale Erfahrung mit Technologien zu Wissensgraphen.
- Berufserfahrung mit der Kombination von Wissensgraphen und großen Sprachmodellen im ERP-Bereich ist von Vorteil.
Gleichstellung der Beschäftigung – SAP verpflichtet sich zu den Werten der Gleichstellung der Beschäftigung und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen. Wenn Sie Unterstützung beim Navigieren auf unserer Website oder beim Ausfüllen Ihrer Bewerbung benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.
Verwendung von KI im Rekrutierungsprozess – Für Informationen über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in unserem Rekrutierungsprozess verweisen wir auf unsere Richtlinien für den ethischen Einsatz von KI im Rekrutierungsprozess. Jede Verletzung kann zu einer Disqualifikation aus dem Einstellungsprozess führen.
Requisitions-ID: 448469 | Arbeitsbereich: Software-Forschung | Erwartete Reise: 0 – 10% | Karriere-Status: Professionell | Beschäftigungsart: Regulär Vollzeit
(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und strukturierte Geschäftsdaten fördert. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit, persönlicher Entwicklung und Zugang zu erstklassigen akademischen Partnerschaften bietet SAP seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an vorderster Front der Technologie zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Wissenschaft zu leisten. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Vielfalt, Chancengleichheit und einem unterstützenden Umfeld, das kreatives Denken und kontinuierliches Lernen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei SAP
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei SAP für die Stelle als (Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach SAP könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für SAP zu schaffen.
