Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle für strukturierte Geschäftsdaten und löse reale Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Lernmöglichkeiten, großartige Benefits und ein unterstützendes Team, das deinen Erfolg fördert.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und forme die Zukunft von Geschäftsprozessen.
- Qualifikationen: Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Im Business AI Research von SAP erkunden wir die nächste Grenze der KI-Methoden auf strukturierten Geschäftsdaten – Graphen, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten, wie SAP-RPT-1, haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet – Szenarien, die bisher mit klassischen, oft baumbasierten Methoden angegangen wurden. Jetzt machen wir den nächsten Schritt. Wir arbeiten mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams zusammen, um neuartige Benchmarks für Geschäftsprobleme zu erstellen und neuartige Architekturen und Modelle zu entwickeln, mit dem Ziel, Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren akademischen Partnern, um immer bessere Mittel zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu schaffen.
Die Rolle
- Pionierarbeit bei technischen Fortschritten im Bereich der Foundation Models auf strukturierten Daten sowie Erkundung von Weltmodellen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Gewinnen neuer Erkenntnisse durch die Zusammenführung von reichhaltigem semantischen Kontext mit großangelegten Geschäftsdaten.
- Ermöglichen akademischer Forschung durch Bereitstellung von geschäftsrelevanten Problemstellungen, Rahmenbedingungen und Datensätzen.
- Den Puls der neuartigen Forschung halten, Einblicke in die neuesten Forschungsergebnisse geben und diese mit internen Arbeiten vergleichbar machen.
- Anwendung von Forschungsergebnissen in Forschungsarbeiten auf relevanten Konferenzen und Beitrag zur Gedankenführung in Foundation und World Models auf strukturierten Daten.
- Eng mit dem Team zusammenarbeiten, das den relationalen vortrainierten Transformer (SAP-RPT-1) entwickelt, um Informationen auszutauschen und sicherzustellen, dass interne Initiativen und Projektergebnisse mit den besten Praktiken der Community übereinstimmen.
- Zusammenarbeit mit etablierten akademischen Partnern und Betreuung von Doktoranden während Sommerpraktika oder im Rahmen akademischer Kooperationen.
Was Sie mitbringen:
- Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- Der Kandidat muss über einen akademischen Hintergrund in einem der folgenden Bereiche verfügen: Foundation Models / Machine Learning auf großangelegten strukturierten Daten, Weltmodelle. Dies sollte durch eine substanzielle Anzahl verwandter Veröffentlichungen auf erstklassigen wissenschaftlichen Konferenzen unterstützt werden.
- Umfangreiche Forschungserfahrung mit maschinellem Lernen auf strukturierten Daten und ein tiefes Verständnis dafür, wie dies in die Entwicklung von Foundation Models auf strukturierten Daten übersetzt wird.
- Idealerweise Erfahrung in Causal AI und wie es sich auf Foundation Models auf strukturierten Daten bezieht.
- Beherrschung von Python und starke praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem.
- Optional praktische Erfahrung mit (Wissens-)Graphtechnologien.
- Idealerweise berufliche Erfahrung mit der Kombination von Wissensgraphen und großen Sprachmodellen im ERP-Bereich.
Treffen Sie Ihr Team: Die KI-Organisation von SAP widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu helfen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu generieren. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, wo Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten.
Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Unsere Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für die Führung im Bereich der Software für Enterprise Resource Planning (ERP), hat sich SAP zu einem Marktführer in der End-to-End-Software für Geschäftsapplikationen und verwandte Dienstleistungen für Datenbanken, Analytik, intelligente Technologien und Erfahrungsmanagement entwickelt.
Wir gewinnen mit Inklusion: Die Kultur der Inklusion von SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.
SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.
(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
