Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit Knowledge Graphs und Generative AI.
- Arbeitgeber: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, KI oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Knowledge Graphs und LLMs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu arbeiten. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie tun werden: Bei SAP integrieren wir modernste KI-Technologie mit unseren branchenspezifischen Daten und tiefem Prozesswissen, um Innovationen in SAP-Produkten und -Dienstleistungen voranzutreiben. Agentic AI, basierend auf großen Sprachmodellen (LLMs), verändert die Art und Weise, wie Benutzer mit ihren Geschäftsanwendungen interagieren. Das Verständnis von strukturierten und unstrukturierten Geschäftsdaten wie Geschäftsdatamodellen, Metadaten zu Geschäftsprozessen und Dokumentationen ist jedoch in vortrainierten LLMs begrenzt, was die Nutzung von Agenten im großen Maßstab und für komplexe Aufgaben erschwert. Es ist SAPs Mission, diese Herausforderung im Bereich Business AI zu überwinden. Unser Ziel ist es, Wissensgraphen (KGs) als entscheidende Differenzierungsmerkmale bereitzustellen, um LLM-Herausforderungen wie Halluzination und Compliance zu adressieren sowie die Entwicklung von Grundmodellen auf strukturierten Daten zu ermöglichen, um unseren Kunden herausragende generative KI-Lösungen zu bieten.
Die Rolle:
- Beitragen zu bahnbrechenden technischen Fortschritten in der Kombination von Wissensgraphen und großen Sprachmodellen, einschließlich praktischer Beiträge zu agentischen Workflows.
- Ermöglichen von akademischer Forschung durch Bereitstellung von für Business AI relevanten Problemstellungen, Rahmenbedingungen und Datensätzen.
- Den Puls der Forschung im Auge behalten, Einblicke in die neuesten Forschungsergebnisse geben und diese mit internen Arbeiten vergleichbar machen.
- Projektinnovationen in Forschungsarbeiten übersetzen und zur Meinungsführerschaft in großen Sprachmodellen und generativer KI beitragen.
- Eng mit dem Wissensgraph-Team zusammenarbeiten, um Informationen auszutauschen und sicherzustellen, dass interne Initiativen und Projektergebnisse mit den besten Praktiken der Community übereinstimmen.
Was Sie mitbringen:
- PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- Umfangreiche Erfahrung mit Wissensgraphen sowie großen Sprachmodellen (z.B. Graph-Embeddings).
- Nachgewiesene Erfahrung und tiefes Verständnis der Chancen und Herausforderungen, die mit der Zusammenarbeit zwischen industrieller und akademischer Forschung verbunden sind.
- Der Kandidat muss einen akademischen Hintergrund in einem der folgenden Bereiche haben: LLMs, Foundation Models oder Wissensgraphen. Dies sollte durch eine umfangreiche Sammlung verwandter Publikationen, einschließlich aktueller Arbeiten, und ein gut etabliertes Netzwerk in diesen Bereichen unterstützt werden.
- Praktische Erfahrung mit RDF, Neo4j, TypeDB, PyG oder ähnlichen Technologien.
- Kenntnisse in Python.
- Erfahrung in der Anwendung von ML-Methoden.
- Idealerweise berufliche Erfahrung mit der Kombination von Wissensgraphen und großen Sprachmodellen im ERP-Bereich.
- Nachgewiesene Geschichte in der Leitung von Projekten mit strategischem Denken, ergänzt durch überlegene organisatorische Fähigkeiten.
Treffen Sie Ihr Team: SAPs KI-Organisation widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu ermöglichen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu schaffen. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, wo Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten.
Wir gewinnen mit Inklusion: SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle helfen sicherzustellen, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.
(Senior) Researcher (f/m/d) - Knowledge Graphs and Generative AI Arbeitgeber: SAP
Kontaktperson:
SAP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Researcher (f/m/d) - Knowledge Graphs and Generative AI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und den Herausforderungen von Knowledge Graphs vertraut. Wir sollten in der Lage sein, unsere Ideen klar und überzeugend zu präsentieren, um zu zeigen, dass wir die richtige Wahl für SAP sind.
✨Präsentiere deine Projekte!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, die relevant für die Stelle sind. Zeig uns, was du kannst und wie deine Erfahrungen direkt auf die Herausforderungen bei SAP angewendet werden können.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere SAP-Karriereseite zu bewerben. Das zeigt unser Interesse an der Unternehmenskultur und gibt uns die Möglichkeit, uns von anderen Bewerbungen abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Researcher (f/m/d) - Knowledge Graphs and Generative AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Einzigartigkeit einbringen und sich in unser Team integrieren können.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Knowledge Graphs und großen Sprachmodellen gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicherstellen, dass alles richtig ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von SAP und den spezifischen Anforderungen der Stelle als (Senior) Researcher vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen mit Knowledge Graphs und generativer KI zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Publikationen, die deine Expertise in LLMs und Knowledge Graphs zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu diskutieren und zu erklären, wie sie zur Lösung von Herausforderungen im Business AI beitragen können.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
SAP legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Beitrag zu gemeinsamen Projekten.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen über die nächsten Schritte und Erwartungen.