Staff/Principal AI Scientist (f/m/d) for Mixture-of-Architecture Foundation Models

Staff/Principal AI Scientist (f/m/d) for Mixture-of-Architecture Foundation Models

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
SAP

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Modellen und arbeite an innovativen Projekten mit.
  • Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik oder KI, Erfahrung mit Foundation Models.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen hervor. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was Sie tun werden: Bei SAP Business AI erkunden wir die nächste Grenze der KI auf strukturierten Geschäftsdaten wie Grafiken, Tabellen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet. Jetzt gehen wir weiter. Wir möchten Unternehmen in allen Branchen ermöglichen, gemeinsam Foundation-Modelle zu trainieren und Wissensgraphen zu erstellen.

Als Staff/Principal AI Scientist (f/m/d) spielen Sie eine führende Rolle bei der Definition, Prototypisierung und Iteration einer komposierbaren, multimodalen Architektur für Foundation-Modelle, die sich über strukturierte (Tabellen, Zeitreihen, Grafiken, ...) und unstrukturierte Daten (Text, Code, Bilder, ...) erstrecken. Sie bleiben über die neuesten Forschungen im hochdynamischen Bereich der Foundation-Modelle informiert und nutzen diese Erkenntnisse, um Ideen für technische Konzepte, Modellarchitekturen zu entwickeln und Backlogs sowie Forschungs-Roadmaps der Modell-F&E-Teams zu informieren.

Dies ist die ideale Rolle für eine hoch fokussierte, ehrgeizige Person mit sowohl starken technischen als auch koordinierenden Fähigkeiten, um in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld zu wachsen, und Ihre Chance, ein wichtiger Mitwirkender eines der wenigen führenden Foundation-Modelle europäischer Herkunft zu werden.

Die Rolle:
  • Definieren Sie die Forschungsroadmap für Mischung-von-Architektur Foundation-Modelle, um das Training über mehrere Modalitäten von Geschäftsdaten zu ermöglichen, wie Tabellen, Zeitreihen, Grafiken, Text und andere.
  • Definieren Sie Prozesse, Methoden, Hypothesen und Experimente mit dem Ziel, das Projekt zusammen mit einem Team von KI-Wissenschaftlern zu leiten.
  • Balancieren Sie die langfristige Forschungsroadmap mit praktischer Programmierung, Experimentierung und technischen Verbesserungen zur Unterstützung der Entwicklung.
  • Leiten Sie die Entwicklung von Schulungsmaterialien und Blaupausen für das Training von Mischung-von-Architektur-Modellen auf verschiedenen, potenziell föderierten Datenquellen.
  • Arbeiten Sie funktionsübergreifend zusammen, um den Wertvorschlag und die Partnerschaftsambitionen zu informieren.
Was Sie mitbringen:
  • PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder anderen relevanten Disziplinen.
  • Umfangreiche Erfahrung und akademischer Hintergrund in Foundation Models auf strukturierten Daten, nachgewiesen durch eine fundierte Publikationshistorie (einschließlich aktueller Arbeiten) auf erstklassigen Konferenzen oder nachweisbare Erfolge bei der Bereitstellung von Modellen in einer angewandten Forschungsumgebung.
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Forschung, Prototypisierung und Weiterentwicklung von maschinellen Lernmodellen.
  • Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem. Optional praktische Erfahrung mit Graph-ML-Frameworks.
  • Erfahrung mit maschinellem Lernen und Wissensmodellierung auf strukturierten Daten, wie im ERP- oder CRM-Bereich, ist von Vorteil.
  • Nachgewiesene Geschichte vorbildlicher Führung und strategischer Denkweise, ergänzt durch überlegene organisatorische Fähigkeiten.
  • Starke Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen – Sie können die technische Modellarchitektur im Detail erklären, ebenso gut wie die Gründe und Vorteile für Benutzer und Geschäftsinteressierte.

Das SAP AI-Team ist bestrebt, KI nahtlos in alle Unternehmensanwendungen zu integrieren, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu helfen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu generieren. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, wo Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten.

Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Unsere Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für die Führungsrolle in der Software für Enterprise Resource Planning (ERP), hat sich SAP zu einem Marktführer in der End-to-End-Software für Unternehmensanwendungen und verwandte Dienstleistungen entwickelt.

Wir gewinnen mit Inklusion. Die Kultur von SAP, die auf Inklusion, Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexiblen Arbeitsmodellen basiert, sorgt dafür, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Wir glauben, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.

SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.

Staff/Principal AI Scientist (f/m/d) for Mixture-of-Architecture Foundation Models Arbeitgeber: SAP

SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Inklusion, Wohlbefinden und flexiblen Arbeitsmodellen sorgt SAP dafür, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Die internationale AI-Organisation von SAP fördert Innovation und Zusammenarbeit, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die an der Spitze der KI-Technologie arbeiten möchten.

SAP

Kontaktdaten:

SAP Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff/Principal AI Scientist (f/m/d) for Mixture-of-Architecture Foundation Models erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und deine bisherigen Projekte! Teile deine Erfahrungen und Erfolge in Gesprächen, um zu zeigen, dass du der perfekte Fit für das Team bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff/Principal AI Scientist (f/m/d) for Mixture-of-Architecture Foundation Models mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz im Bereich Foundation Models
Erfahrung mit strukturierten Daten
Prototyping von Machine Learning Modellen
Kenntnisse in Python
Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
Kenntnisse in Graph ML Frameworks
Maschinenlernen und Wissensmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Einzigartigkeit einbringen und sich in unser Team integrieren können.

Mach es klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du zu bieten hast.

Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Staff/Principal AI Scientist interessierst. Deine Begeisterung für KI und deren Anwendung in der Geschäftswelt sollte in deiner Bewerbung deutlich werden.

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet

Verstehe die Grundlagen

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Foundation Models vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Konzepte in die Projekte des Unternehmens integriert werden können.

Praktische Erfahrung betonen

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und dem Training von Modellen zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Sei bereit, technische Konzepte sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten den Wert deiner Vorschläge verstehen.

Teamarbeit betonen

Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hervor. Zeige, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und innovative Lösungen zu entwickeln.