Tech Lead & Staff Scientist (f/m/d) for Multimodal Foundation Models: Semi-structured Data

Wir helfen der Welt, besser zu laufen. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was Sie erwartet: ständiges Lernen, Wachstum von Fähigkeiten, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.

Unsere Unternehmenskultur konzentriert sich darauf, unseren Mitarbeitern zu helfen, Innovationen zu ermöglichen, indem wir gemeinsam Durchbrüche schaffen. Wie? Wir konzentrieren uns jeden Tag darauf, die Grundlage für morgen zu schaffen und einen Arbeitsplatz zu schaffen, der Unterschiede umarmt, Flexibilität schätzt und auf unsere zielgerichtete und zukunftsorientierte Arbeit ausgerichtet ist. Wir bieten eine hochgradig kollaborative, fürsorgliche Teamumgebung mit einem starken Fokus auf Lernen und Entwicklung, Anerkennung für Ihre individuellen Beiträge und eine Vielzahl von Vorteilen, aus denen Sie wählen können.

Was Sie tun werden: Bei SAP Business AI erkunden wir die nächste Grenze der KI bei strukturierten Geschäftsdaten wie Grafiken, Tabellen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet. Jetzt gehen wir weiter. Wir möchten Unternehmen in verschiedenen Branchen ermöglichen, gemeinsam Foundation-Modelle zu trainieren, die über nur tabellarische strukturierte Daten hinausgehen, um zusätzliche Modalitäten zu integrieren und Wissensgraphen zu erstellen.

Als Tech Lead & Staff Scientist (f/m/d) spielen Sie eine führende Rolle bei der Definition, Prototypisierung und Iteration einer komposierbaren, multimodalen Architektur für Foundation-Modelle, mit einem besonderen Fokus auf semi-strukturierte Daten wie hochstrukturierte Texte oder Code und arbeiten eng mit einem Tech Lead für strukturierte Geschäftsdaten zusammen. Sie werden Fortschritte in LLMs, multimodalem Lernen und der Modellierung strukturierter Daten in neue Forschungsrichtungen, Modellarchitekturen und Evaluierungsansätze übersetzen. Arbeiten Sie über mehrere F&E-Teams hinweg, um die technische Richtung zu definieren und deren Ausführung zu leiten, während Sie gezielte praktische Beiträge zu kritischen Prototypen und Experimenten leisten.

Dies ist die ideale Rolle für eine hoch fokussierte, ehrgeizige Person mit sowohl starken wissenschaftlichen als auch koordinierenden Fähigkeiten, um in einer dynamischen, schnelllebigen Umgebung zu wachsen, und Ihre Chance, ein wichtiger Beitrag zu einem der wenigen führenden Foundation-Modelle europäischer Herkunft zu werden.

Die Rolle:

• Übernehmen Sie eine führende Rolle bei der Etablierung einer neuen multimodalen Foundation-Model-Initiative, gestalten Sie deren Forschungsagenda, technische Richtung und Architektur mit besonderem Fokus auf semi-strukturierte Datenmodalitäten.
• Identifizieren Sie vielversprechende Forschungsgelegenheiten, bei denen SAP differenzierte Geschäftswerte liefern kann, und übersetzen Sie diese in einen fokussierten, sich entwickelnden Forschungs- und technischen Fahrplan.
• Abstimmung der Arbeit von KI-Wissenschaftlern und Ingenieuren über Forschungshypothesen, Experimente und Architekturentscheidungen.
• Setzen Sie hohe technische Standards durch Architekturüberprüfungen, Evaluierungsstandards und rigorose Experimente.
• Leisten Sie gezielte praktische Beiträge zur Validierung wichtiger Konzepte, zur Förderung von Prototypen und zur Beschleunigung der Entwicklung.
• Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg, um den Wertvorschlag und die Partnerschaftsambitionen zu informieren.

Was Sie mitbringen:

• PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder anderen relevanten Disziplinen.
• Starke Expertise in LLMs, Foundation-Modellen und/oder Weltmodellen, mit einem umfangreichen Publikationsverzeichnis, einschließlich aktueller Top-Tier-Konferenzen oder gleichwertiger angewandter Forschungserfahrung.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Forschung, Prototypisierung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem.
• Nachgewiesene Geschichte vorbildlicher Führung und strategischer Denkweise, ergänzt durch überlegene organisatorische Fähigkeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Modellarchitekturen und deren Wert technischen und geschäftlichen Zielgruppen zu erklären.
• Optional: Erfahrung mit multimodalen oder strukturierten Daten-Fundamentmodellen, Graph ML, Wissensgraphen, Weltmodellen, verteiltem oder föderiertem Lernen und Unternehmensdaten wie ERP oder CRM.

Treffen Sie Ihr Team: SAPs KI-Organisation widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu ermöglichen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu generieren. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, wo Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen weltweit zusammenarbeiten.

Wir gewinnen mit Inklusion: SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle helfen sicherzustellen, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu inspirieren und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.

SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.