Tech Lead & Staff Scientist (f/m/d) for Multimodal Foundation Models: Tabular Business Data

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen hervor. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.

Was Sie erwartet: Ständige Weiterbildung, Wachstum der Fähigkeiten, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind. Unsere Unternehmenskultur konzentriert sich darauf, unseren Mitarbeitern zu helfen, Innovationen zu ermöglichen, indem wir gemeinsam Durchbrüche schaffen. Wie? Wir konzentrieren uns jeden Tag darauf, die Grundlage für morgen zu schaffen und einen Arbeitsplatz zu schaffen, der Unterschiede umarmt, Flexibilität wertschätzt und auf unsere zielgerichtete und zukunftsorientierte Arbeit ausgerichtet ist.

Was Sie tun werden: Bei SAP Business AI erkunden wir die nächste Grenze der KI bei strukturierten Geschäftsdaten wie Grafiken, Tabellen und mehr. Foundation Models für strukturierte Daten haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet. Jetzt gehen wir weiter. Wir möchten Unternehmen in verschiedenen Branchen ermöglichen, gemeinsam Foundation-Modelle zu trainieren, die über nur tabellarische strukturierte Daten hinausgehen und zusätzliche Modalitäten sowie Wissensgraphen aufbauen.

Als Tech Lead & Staff Scientist (f/m/d) spielen Sie eine führende Rolle bei der Definition, Prototypisierung und Iteration einer komposierbaren, multimodalen Architektur für Foundation-Modelle, mit einem besonderen Fokus auf strukturierte Geschäftsdaten und enge Zusammenarbeit mit einem Tech Lead für semi-strukturierte Datenmodalitäten. Sie werden Fortschritte im Bereich der Modellierung von strukturierten Daten, tabellarischer KI, Graph ML und Foundation-Modellen in neue Forschungsrichtungen, Modellarchitekturen und Evaluierungsansätze übersetzen.

Die Rolle:

• Führen Sie eine neue Initiative für multimodale Foundation-Modelle ein, gestalten Sie deren Forschungsagenda, technische Richtung und Architektur mit besonderem Fokus auf die strukturierten Datenmodalitäten von Geschäftsdaten wie Tabellen, Zeitreihen und Grafiken.
• Identifizieren Sie vielversprechende Forschungsgelegenheiten, bei denen SAP differenzierte Geschäftswerte liefern kann, und übersetzen Sie diese in einen fokussierten, sich entwickelnden Forschungs- und technischen Fahrplan.
• Richten Sie die Arbeit von KI-Wissenschaftlern und Ingenieuren über Forschungshypothesen, Experimente und Architekturentscheidungen aus.
• Stellen Sie einen hohen technischen Standard durch Architekturüberprüfungen, Evaluierungsstandards und rigorose Experimente sicher.
• Leisten Sie gezielte praktische Beiträge zur Validierung wichtiger Konzepte, zur Förderung von Prototypen und zur Beschleunigung der Entwicklung.
• Arbeiten Sie funktionsübergreifend zusammen, um den Wertvorschlag und die Partnerschaftsambitionen zu informieren.

Was Sie mitbringen:

• Doktorgrad oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder anderen relevanten Disziplinen.
• Starke Expertise im maschinellen Lernen für strukturierte Daten, Foundation-Modelle oder beides, mit einem umfangreichen Publikationsverzeichnis, einschließlich aktueller Konferenzen der Spitzenklasse oder gleichwertiger angewandter Forschungserfahrung.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Forschung, Prototypisierung und Weiterentwicklung von Modellen des maschinellen Lernens für Tabellen, Zeitreihen, Grafiken oder relationale Daten.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem.
• Nachweisliche Geschichte vorbildlicher Führung und strategischer Denkweise, ergänzt durch überlegene organisatorische Fähigkeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Modellarchitekturen und deren Wert technischen und geschäftlichen Zielgruppen zu erklären.
• Optional: Erfahrung mit multimodalen Foundation-Modellen, Graph ML, Wissensgraphen, Weltmodellen, verteiltem oder föderiertem Lernen und Unternehmensdaten wie ERP oder CRM.

Treffen Sie Ihr Team: Die KI-Organisation von SAP widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu ermöglichen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerte Geschäftswerte zu generieren. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, wo Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen weltweit zusammenarbeiten.

Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Wir gewinnen mit Inklusion. Die Kultur von SAP der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.

SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen.