Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Management von PhD-Programmen und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Lernmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in der Praxis.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AI und Datenwissenschaft in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in Datenprojekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir brauchen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Ort finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Die Academic Partnerships-Organisation bei SAP arbeitet mit anderen SAP-Teams zusammen, um die besten Dienstleistungen zu bieten, um strategische Forschungskooperationen zwischen SAP und der Wissenschaft zu fördern. Das PhD Graduate Team ist verantwortlich für den Aufbau der Brücke zwischen modernster Forschung und SAP-Funktionsteams. Unsere Mission ist es, die Anwendung von Forschung über SAP hinweg zu erleichtern und zur Forschungsstrategie von SAP mit interdisziplinären Forschungsaktivitäten beizutragen.
Was du aufbauen wirst:
- Unterstützung des Leiters der PhD-Programme bei täglichen Programmmanagementaufgaben, Beitrag zur Optimierung von Berichterstattung und datengestützten Einblicken in die PhD-Pipeline sowie Unterstützung bei interdisziplinären Forschungsprojekten.
- Optimierung von Reporting-Workflows und unserer PhD-Pipeline-Analytik mithilfe von Datenwissenschaftsmethoden.
- Beitrag zu KI- und Datenwissenschafts-Anwendungsfällen innerhalb des Teams und der Einheit, einschließlich agentischer Lösungen und Wissenstransfer von Forschung zu Industrie.
- Erforschung von hochpotenziellen Forschungsthemen und Unterstützung bei der Entwicklung unserer eingebetteten Forschungsstrategie.
- Anwendung von KI-Technologien zur Automatisierung und Verbesserung von Programmmanagementaufgaben.
- Unterstützung bei der Organisation und Koordination interdisziplinärer Forschungsaktivitäten, Führungsentwicklungsprogramme und Mentoring-Angebote.
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (PhD-Absolventen, Funktionsteams, SAP-Forschungseinheiten) und externen akademischen Partnern.
- Unterstützung der KI-Adoption im Team durch Wissensaustausch und praktische Tool-Verbesserungen.
Was du mitbringst:
- Du bist derzeit in einem Masterprogramm in Informatik, Mathematik, Informationstechnologie, Informationssystemen, computergestützter Sozialwissenschaft, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich eingeschrieben.
- Erste praktische Erfahrungen in Datenwissenschaftsprojekten und ein gutes Verständnis des Lebenszyklus der Entwicklung von KI-Anwendungsfällen.
- Fähigkeiten in der KI-Entwicklung in klassischer maschineller Lernmethoden, statistischer Modellierung und LLM-basierten Systemen.
- Solide Python-Programmierkenntnisse (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, seaborn, statsmodels).
- Eine Leidenschaft dafür, Forschung in industrielle Anwendungen und messbare Ergebnisse zu übersetzen.
- Eine selbstständige Denkweise mit der Fähigkeit, unabhängig und in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, insbesondere in internationalen Umgebungen.
- Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Schön zu haben (ein Plus, kein Muss):
- Vorherige Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie.
- Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks oder Reinforcement Learning.
- Vertrautheit mit dem Datenwissenschafts-Stack, hyperscalern, Datenseen, Docker, GitHub.
- Interesse an erklärbarer KI, Interpretierbarkeit oder anderen modernen KI-Themen.
- Deutschkenntnisse.
Wenn du dich für diese Rolle begeisterst, aber nicht alle Anforderungen erfüllst, ermutigen wir dich trotzdem, dich zu bewerben!
Du wirst Teil der Academic Partnerships-Organisation von SAP, der Brücke zwischen SAP und der Wissenschaft, wo wir strukturierte, langfristige Kooperationen mit Universitäten und Forschungsgruppen aufbauen. Innerhalb dieser Organisation integriert das PhD Graduate Team modernste Forschung in die funktionalen Teams von SAP und bringt interdisziplinäre PhD-Talente in einer forschungsähnlichen Umgebung zusammen.
Lerne von Experten aus SAP Research und Produktorganisationen, während du ein Portfolio von wirkungsvollen KI- und Datenprojekten aufbaust. Sei Teil einer kollaborativen, internationalen Gemeinschaft, die Neugier, Lernen und Wissensaustausch schätzt. Entwickle deine Fähigkeiten in einem realen Umfeld und hilf, die Forschungsstrategie und Talententwicklung von SAP zu gestalten.
Working Student (f/m/d) AI and Data Scientist in PhD Programs and Embedded Research Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (f/m/d) AI and Data Scientist in PhD Programs and Embedded Research erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei SAP aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (f/m/d) AI and Data Scientist in PhD Programs and Embedded Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei SAP als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
