Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Tools, die echte Entscheidungen unterstützen und baue innovative Dashboards.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Bezahlte Stelle, flexible Arbeitszeiten, kontinuierliches Lernen und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an Projekten, die einen echten Einfluss haben.
- Qualifikationen: Studierende mit Erfahrung in Python, SQL und KI-Tools sind willkommen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir helfen der Welt, besser zu laufen. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir brauchen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Ort finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du aufbauen wirst:
- Du bist die Art von Person, die über die neuesten KI-Modelle liest und sofort darüber nachdenkt, was du damit bauen könntest.
- Als engagierter KI-Student (f/m/d) im Büro des Chief Revenue Officer (CRO) für Finance & Spend Management MEE wirst du nicht nur bestehende Tools unterstützen – du wirst sie bauen.
- Deine Arbeit wird direkt beeinflussen, wie unser CRO und die Führungskräfte den Markt navigieren, Ressourcen priorisieren und Entscheidungen mit hohen Einsätzen treffen.
Was du mitbringst:
- Ein praktischer KI-Enthusiast mit realer Projekterfahrung – du hast Dinge mit KI-Tools (LLMs, Python, APIs, ML-Bibliotheken) gebaut und kannst nachweisbare Ergebnisse vorweisen.
- Eine lösungsorientierte Denkweise: Du identifizierst Probleme, entwirfst Lösungen und setzt sie bis zum Ende um.
- Starke technische Fähigkeiten: Kenntnisse in Python und SQL; praktische Erfahrung mit Datenpipelines, REST-APIs oder AI/ML-Frameworks.
- Derzeit eingeschrieben als Student (f/m/d) an einer Universität oder Fachhochschule mit mindestens 12 Monaten verbleibender Studienzeit.
- Bevorzugte Studienrichtungen: Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools und Plattformen wie OpenAI APIs, Azure AI, LangChain oder ähnlichem.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten – du kannst technische Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder erklären.
- Fließendes Englisch erforderlich; Deutsch ist ein Plus.
Wo du hingehörst:
Das Finance & Spend Management (F&S) Büro des Chief Revenue Officer (CRO) ist eine zentrale strategische Einheit innerhalb von SAPs Go-to-Market-Organisation für die MEE-Region. Das Büro treibt wichtige Initiativen in den Bereichen Vertrieb, Kundenerfolg und Geschäftsoperationen voran und baut nun aktiv seine KI-Fähigkeiten von Grund auf aus.
Dein Set an Bewerbungsunterlagen sollte ein Anschreiben, einen Lebenslauf in Tabellenform, Schulzeugnisse, eine Immatrikulationsbescheinigung, aktuelle Studienleistungen, Kopien bereits erworbener akademischer Abschlüsse und, falls verfügbar, Referenzen von früheren Arbeitgebern (einschließlich Praktika) enthalten.
Working Student (f/m/d) - AI Innovation & Analytics | Office of the CRO, Finance & Spend Management Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. In der Rolle als Werkstudent im Bereich AI Innovation & Analytics haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Transformation zu arbeiten und Ihre Ideen in einem dynamischen Team einzubringen. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während flexible Arbeitsmodelle und großartige Zusatzleistungen sicherstellen, dass Sie Ihr volles Potenzial entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student (f/m/d) - AI Innovation & Analytics | Office of the CRO, Finance & Spend Management erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei SAP aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei SAP als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
