Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche und evaluiere KI-Tools, baue Prototypen und identifiziere Automatisierungsmöglichkeiten.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Bezahlte Stelle, flexible Arbeitszeiten, kontinuierliches Lernen und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI und mache einen echten Unterschied in Teams.
- Qualifikationen: Studium in AI, Informatik oder verwandten Bereichen; Interesse an KI und Technologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Wir helfen der Welt, besser zu laufen. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du aufbauen wirst: KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Teams arbeiten, zu verändern – aber nur, wenn jemand es praktisch umsetzt. In dieser Rolle hilfst du einem Team von Dateningenieuren, den Lärm der KI-Tools zu durchdringen und herauszufinden, was tatsächlich funktioniert. Du baust Prototypen, die Ideen in etwas verwandeln, das Kollegen sehen und nutzen können. Du erkennst, wo manuelle Anstrengungen durch intelligentere Lösungen ersetzt werden können. Und du hilfst den Menschen, sich mit KI in ihrer täglichen Arbeit wohlzufühlen.
Die Auswirkungen sind direkt: Weniger Zeit für repetitive Aufgaben, schnellere Entscheidungen und ein Team, das der Zeit voraus ist, was KI für Geschäftsprozesse leisten kann.
Was du tun wirst:
- Forschung und Bewertung von KI-Tools und Dokumentation praktischer Erkenntnisse
- Prototypen und Demos erstellen, um Fähigkeiten zu demonstrieren
- Automatisierungsmöglichkeiten in den Arbeitsabläufen des Teams identifizieren
- Kollegen beim Einstieg in KI-Tools unterstützen
- Prompts schreiben und verfeinern, um die Qualität der KI-Ausgaben zu verbessern
- Implementierung, Test und Wartung von Automatisierungslösungen unterstützen
- Kommunikation und Dokumentation unterstützen
Was du mitbringst:
- Du bist neugierig, kreativ und offen für neue Ideen.
- Du kommunizierst klar und arbeitest gerne im Team.
- Erfahrung mit Programmierung, Skripting oder App-Design ist von Vorteil – am wichtigsten ist deine Bereitschaft, zu erkunden und zu experimentieren.
- Derzeit an einer Universität oder Fachhochschule eingeschrieben
- Bevorzugt im Bereich KI, Informatik oder einem verwandten Feld studierend
- Echtes Interesse an KI und deren praktischer Anwendung
- Starke Affinität zur Technologie – keine spezifische Programmiersprache erforderlich
- Fließend in Englisch und Deutsch, schriftlich und mündlich
- In der Lage, von unserem Büro in Walldorf in Teilzeit zu arbeiten
Wo du hingehörst: Wir sind ein Datenengineering- und Analytikteam innerhalb der Corporate Processes & Information Technology-Organisation von SAP. Unsere Arbeit hilft den Service- und Kunden-Teams von SAP, bessere Entscheidungen zu treffen – von der Planung und Einbindung von Ressourcen bis hin zur Verwaltung und Erneuerung von Cloud-Abonnements.
Wir bauen und pflegen Dateninfrastrukturen, Reporting- und Planungslösungen, die weltweit genutzt werden. Unsere Arbeit befindet sich an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Geschäftsauswirkungen. Wir sind ein kleines, fokussiertes Team, das schnell agiert, neue Technologien annimmt und aktiv erkundet, wie KI die Art und Weise, wie wir arbeiten, transformieren kann.
Dein Bewerbungsunterlagen sollten ein Anschreiben, einen Lebenslauf in Tabellenform, Schulzeugnisse, eine Immatrikulationsbescheinigung, aktuelle Studienleistungen, Kopien bereits erworbener akademischer Abschlüsse und, falls verfügbar, Referenzen von früheren Arbeitgebern (einschließlich Praktika) enthalten. Bitte beschreibe auch deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Fremdsprachen sowie Computerprogrammen / Programmiersprachen.
Dies ist eine globale, strategische, bezahlte Werkstudentenstelle bei SAP, die Studierenden die Möglichkeit bietet, Sinn in ihrer Karriere zu finden.
Working Student (f/m/d) - Analytics: AI Enablement & Automation Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (f/m/d) - Analytics: AI Enablement & Automation erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei SAP aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (f/m/d) - Analytics: AI Enablement & Automation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei SAP als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
