Working Student (f/m/d) - Business AI Foundation Models

Wir helfen der Welt, besser zu arbeiten. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir brauchen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.

Was erwartet dich? Ständiges Lernen, Wachstum von Fähigkeiten, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass du wächst und erfolgreich bist.

Künstliche Intelligenz verändert, wie Unternehmen arbeiten. Bei SAP bauen wir die Grundlage, die dies möglich macht – wir schaffen intelligente Systeme, die die komplexen Daten verstehen und verarbeiten, auf die Unternehmen jeden Tag angewiesen sind. Wir suchen einen neugierigen Studenten, der unserem Team beitritt, das diese Grenze neu definiert. Als Werkstudent in unserer KI-Organisation wirst du zu bahnbrechender Forschung beitragen, die KI-Durchbrüche in echten Geschäftswert umwandelt. Wenn du leidenschaftlich an maschinellem Lernen interessiert bist, von Forschungsherausforderungen begeistert bist und praktische Erfahrungen sammeln möchtest, um die Zukunft der Unternehmens-KI zu gestalten, bist du hier genau richtig.

Was du aufbauen wirst: Als Werkstudent in unserer KI-Organisation unterstützt du das Team bei der Bewältigung einer der kritischen Herausforderungen der KI: Foundation-Modelle für strukturierte Daten und Wissensgraphen. Deine praktischen Aufgaben umfassen:

• Unterstützung bei der Verbesserung des Datenschutzes für Foundation-Modelle bei strukturierten Daten – in Zusammenarbeit mit Datenschutzexperten
• Bewertung von Experimenten, wie z.B. Inferenzangriffe, die darauf abzielen, Informationen aus Trainingsdaten zu extrahieren, und Bewertung von Minderungstechniken
• Untersuchung der Memorierungsfähigkeiten, wie z.B. die Auswirkungen von Duplikaten und Ausreißern in Trainingsdaten sowie von anfälligen Trainingsbedingungen und -parametern
• Anpassung von Experimenten aus aktuellen Veröffentlichungen und Anwendung auf unsere Modelle
• Vorbereitung von Experimentberichten, die die Ergebnisse der Bewertungen klar kommunizieren, mit statistischer Strenge wie Konfidenzintervallen oder Ablationen

Dies ist deine Chance, praktische Erfahrungen in der KI-Entwicklung und angewandten KI-Forschung zu sammeln, während du erkundest, wie KI-Innovation die Zukunft von Unternehmenssoftware gestaltet. Deine Beiträge helfen sicherzustellen, dass KI-Innovation in Unternehmenssoftware sowohl leistungsstark als auch vertrauenswürdig ist.

Was du mitbringst: Wir suchen einen eingeschriebenen Master-/Bachelor-Studenten (m/w/d) an einer Universität oder Fachhochschule, vorzugsweise in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich mit Studien, die über die erste Hälfte des Jahres 2028 hinausgehen. Wir erwarten:

• Kenntnisse in Python für maschinelles Lernen, z.B. PyTorch und pandas, sowie grundlegende Shell-Skripting-Kenntnisse
• Erfahrung mit Azure ML oder ähnlichen cloudbasierten Arbeitsbereichen
• Starke analytische und strukturierte Denkfähigkeiten, mit der Fähigkeit, neue Themen und Konzepte schnell zu erfassen
• Erfahrung mit datenschutzfreundlichem maschinellen Lernen, differenzieller Privatsphäre, Inferenzangriffen oder verwandten Konzepten ist von Vorteil
• Fließende Englischkenntnisse

Wir suchen einen Teamplayer mit einer proaktiven, problemlösenden Denkweise, der in kollaborativen Umgebungen gedeiht.

Wo du hingehörst: Die KI-Organisation von SAP widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, damit Kunden und Partner Geschäftsprozesse verbessern und bemerkenswerten Geschäftswert generieren können. Unser Team leitet transformative Fortschritte in Foundation-Modellen für strukturierte Daten – indem es fortschrittliche KI-Forschung mit den unvergleichlichen Unternehmensdaten von SAP kombiniert, um neue Grenzen in der KI-Entwicklung zu erkunden.

Dein Bewerbungsunterlagen sollten ein Anschreiben, einen Lebenslauf in Tabellenform, Schulabschlüsse, eine Immatrikulationsbescheinigung, aktuelle Studienleistungen, Kopien bereits erworbener akademischer Abschlüsse und, falls verfügbar, Referenzen von früheren Arbeitgebern (einschließlich Praktika) enthalten. Bitte beschreibe auch deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Fremdsprachen sowie Computerprogrammen / Programmiersprachen.

Dies ist eine globale, strategische, bezahlte Werkstudentenstelle bei SAP, die Studierenden die Möglichkeit bietet, Sinn in ihrer Karriere zu finden.