Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Business Cases und entwickle KI-gestützte Tools für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, kontinuierliches Lernen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit direktem Einfluss auf Unternehmensentscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und direkten Kundeninteraktionen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Finanzmodellen und KI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu laufen. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir brauchen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du aufbauen wirst:
- Erstellung von Geschäftsfällen und Total Cost of Ownership-Analysen, die strategische Investitionsentscheidungen bei großen Unternehmen unterstützen.
- Entwicklung von Self-Service-Tools mit KI-unterstützter Entwicklung, um komplexe finanzielle Einblicke skalierbar und zugänglich für SAP-Partner und interne Teams zu machen.
- Erstellung von Präsentationen für C-Level-Publikum, die Daten und Analysen in klare, umsetzbare Narrative übersetzen.
- Teilnahme an internen Workshops und Kundenengagements – deine Arbeit fließt direkt in lebendige Gespräche mit Entscheidungsträgern ein.
Was du mitbringst:
- Derzeit immatrikuliert an einer Universität oder Fachhochschule in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Digitalisierung.
- Solides Verständnis von Finanzmodellen – Geschäftsfälle, Investitionsberechnungen oder Total Cost of Ownership-Analysen.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools, insbesondere KI-unterstützter Entwicklung.
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse und fließend in Englisch, schriftlich und mündlich – beides ist für diese Rolle unerlässlich.
- Starkes analytisches Denken: Du arbeitest sicher mit Zahlen, identifizierst Muster und übersetzt Komplexität in klare Empfehlungen.
- Fähigkeit, Präsentationen zu erstellen, die komplexe Ideen einfach und überzeugend an ein erfahrenes Publikum kommunizieren.
- Verfügbarkeit, mindestens einmal pro Woche aus unserem Büro in Walldorf zu arbeiten, bevorzugt, aber nicht erforderlich.
Wo du hingehörst:
Das SAP Corporate MEE ist eines der führenden und innovativsten Teams von SAP, das sich darauf konzentriert, außergewöhnliche Kundenerlebnisse auf skalierbare, schnelle und personalisierte Weise zu liefern. Das Digital Value Advisory Team übersetzt die geschäftlichen Auswirkungen von Technologie in konkrete Zahlen. Wir erstellen Geschäftsfälle, Total Cost of Ownership-Analysen und Wertnarrative, die Unternehmenskunden helfen, fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen.
Dein Bewerbungsunterlagen sollten ein Anschreiben, einen Lebenslauf in Tabellenform, Schulzeugnisse, eine Immatrikulationsbescheinigung, aktuelle Studienleistungen, Kopien aller bereits erworbenen akademischen Abschlüsse und, falls verfügbar, Referenzen von früheren Arbeitgebern (einschließlich Praktika) enthalten. Bitte beschreibe auch deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Fremdsprachen sowie Computerprogrammen / Programmiersprachen.
Dies ist eine globale, strategische, bezahlte Werkstudentenstelle bei SAP, die Studierenden die Möglichkeit bietet, Sinn in ihrer Karriere zu finden.
Working Student (f/m/d) - Digital Value Advisory: Business Case Modelling & AI-assisted Tooling Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (f/m/d) - Digital Value Advisory: Business Case Modelling & AI-assisted Tooling erhalten könntest
✨Verstehe die Branchen-Daten
Als Werkstudent im Bereich Business Intelligence solltest du ein gutes Gespür für Daten und deren Analyse entwickeln. Schau dir aktuelle Reports und Trends in der Branche an, um zu verstehen, welche Werkzeuge und Technologien gerade hoch im Kurs stehen. Das könnte dir helfen, in persönlichen Gesprächen bei SAP zu glänzen!
✨Mache dich mit BI-Tools vertraut
Nutze die Zeit, um dich mit populären Business Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI auseinanderzusetzen. Du kannst kostenlose Online-Tutorials finden, die dir helfen, praktische Fähigkeiten zu entwickeln. So kannst du bei SAP direkt zeigen, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch die nötigen Skills mitbringst.
✨Werde aktiv in der BI-Community
Schau dir lokale Meetups oder Online-Communities im Bereich Business Intelligence an. Diese Plattformen sind eine großartige Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und von erfahrenen Profis zu lernen. Vielleicht findest du einen Mentor, der dir helfen kann, deinen Weg zu finden oder sogar einen direkten Kontakt bei SAP.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite
Wenn du die perfekte Stelle bei SAP entdeckst, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Webseite. Das zeigt dein Engagement und du hast die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du die besten Chancen auf deinem Weg zum Werkstudenten hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (f/m/d) - Digital Value Advisory: Business Case Modelling & AI-assisted Tooling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im Lebenslauf:Für eine Werkstudentenstelle im Bereich Business Intelligence solltest du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar hervorheben. Vergiss nicht, relevante Tools wie Excel, SQL oder BI-Software zu erwähnen. Zeig uns, dass du bereits Erfahrungen in der Analyse und Interpretation von Daten gesammelt hast – vielleicht durch Praktika oder Projekte in deinem Studium.
Praktische Projekte anführen:Nutze deine Bewerbung, um konkrete Projekte oder Studienarbeiten zu präsentieren, die du abgeschlossen hast. Eine kurze Beschreibung, wie du Daten visualisiert oder Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen getroffen hast, kann uns helfen, dein Potential besser einzuschätzen. Grafiken oder Ergebnisse, die du erstellt hast, können einen großen Unterschied machen!
Motivation und Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Erkläre in deinem Bewerbungsschreiben, warum du im Bereich Business Intelligence arbeiten möchtest und was du von der Position bei SAP lernen willst. Wir suchen nach Enthusiasten!
Verlinkung zu deinem Portfolio:Falls du bereits ein Portfolio hast, das Projekte oder Analysen zeigt, die du durchgeführt hast, füge den Link in deiner Bewerbung hinzu. Dadurch können wir deine technischen Fähigkeiten besser einschätzen. Wenn du noch kein Portfolio hast, ist es nie zu spät, damit anzufangen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den gängigen Tools in der Business Intelligence vertraut, wie Tableau oder Power BI. Wenn du beim Interview über deine Erfahrungen sprichst, zeig konkret, wie du diese Tools in vorherigen Projekten eingesetzt hast oder welche beliebtesten Funktionen du besonders spannend findest.
✨Dateninterpretation ist der Schlüssel
Sei darauf vorbereitet, Fragen zur Datenanalyse zu beantworten. Vielleicht wird dir eine kleine Datenset präsentiert, und du musst darauf basierende Entscheidungen oder Insights diskutieren. Übe, wie du schnell und präzise die wesentlichen Punkte aus Daten herausziehst und visualisierst.
✨Motivation zeigen und lernen wollen
Als Werkstudent ist es wichtig, deine Lernbereitschaft und Motivation klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du unbedingt in der Business Intelligence arbeiten möchtest und wie diese Erfahrung für deine Karriereziele bei SAP relevant ist.
✨Fokussierte Fragen vorbereiten
Bereite einige spezifische Fragen über die BI-Projekte und -Herausforderungen bei SAP vor. Das zeigt dein echtes Interesse und hilft dir herauszufinden, ob das Unternehmen zu deinen Erwartungen passt.
