Working Student (f/m/d) - GenAI & ML Engineering in Cloud Operation & Trust Office

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Platz finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.

Was du aufbauen wirst: Wir suchen einen motivierten Werkstudenten (f/m/d), der unser GenAI- und ML-Engineering-Team im Bereich Cloud Operations und Trust (Sicherheit) verstärkt. Dies ist eine praktische Rolle, in der du zu Projekten beiträgst, die uns helfen, die Produkte in der SAP Customer Experience Suite zu betreiben. Du wirst mit erfahrenen Ingenieuren zusammenarbeiten, kleine, klar definierte Funktionen und Experimente von Anfang bis Ende übernehmen und praktische Erfahrungen mit den Tools und Architekturen sammeln, die die Unternehmens-AI heute prägen.

In dieser Rolle wirst du:

• Die Entwicklung von AI-nativen Anwendungen unterstützen und dazu beitragen, einschließlich RAG-Pipelines, LLM-Integrationen, agentischer Workflows und deren Einbettung in Standardsoftware.
• Kleine, gut definierte Funktionen oder Forschungsthemen von Anfang bis Ende unter Anleitung erfahrener Ingenieure übernehmen.
• AI/ML-Ideen prototypisieren und testen, Ergebnisse dokumentieren und dem Team präsentieren.
• Werkzeuge, Skripte und Evaluierungsrahmen entwickeln und pflegen, die die Produktivität des Teams verbessern.
• An Agile-Zeremonien (Stand-ups, Sprint-Reviews) teilnehmen und zur Verfeinerung des Backlogs mit technischem Input beitragen.
• Aktuell bleiben mit Entwicklungen im GenAI- und ML-Ökosystem und frische Perspektiven ins Team einbringen.

Was du mitbringst:

• Derzeit eingeschrieben in einem Masterprogramm in Informatik, Data Science, AI, Software Engineering oder einem verwandten Bereich (Bachelor-Studenten mit starkem AI/ML-Kursangebot werden ebenfalls berücksichtigt).
• Solide akademische oder Projekterfahrung mit Python und mindestens einem AI/ML-Framework.
• Nachgewiesenes Interesse an Generative AI, LLMs oder ML-Systemen durch Kursarbeiten, persönliche Projekte oder Forschung.

• Solide Python-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit AI/ML-Bibliotheken (z.B. LangChain, Hugging Face, scikit-learn, pandas).
• Databricks ist ein Plus.
• Vertrautheit mit LLM-Konzepten: Prompt Engineering, RAG-Grundlagen, Embeddings, Vektorsuche.
• Erfahrung mit REST-APIs und mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP) ist von Vorteil. SAP BTP ist ein Plus.
• Sicherheit im Umgang mit Git, CI/CD-Grundlagen und kollaborativen Entwicklungsabläufen.
• Jegliche Erfahrung mit SAP BTP, CAP oder Unternehmenssoftware-Umgebungen ist ein Bonus, aber keine Voraussetzung.

• Echte Neugier und eine Wachstumsmentalität – du stellst gute Fragen und lernst schnell.
• Fähigkeit, unabhängig an einem definierten Umfang zu arbeiten, während du weißt, wann du um Hilfe bitten solltest.
• Klare Kommunikation, angenehm darin, Fortschritte und Hindernisse mit dem Team zu teilen.
• Motiviert durch echten Einfluss – dir ist wichtig, dass das, was du baust, tatsächlich funktioniert und zählt.
• Komfortabel mit Unklarheiten und iterativer Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld.

Sprachkenntnisse: fließend in Englisch, Deutsch ist ein Plus.

Das Arbeiten im Büro in Walldorf, St. Leon-Rot, Frankfurt Eschborn oder München ist mindestens einmal pro Woche erforderlich.

Du wirst Teil eines Teams an der Schnittstelle zwischen Unternehmenssoftware und modernster AI, das an Problemen arbeitet, die echte Auswirkungen im Bereich Cloud Operations haben.

Wenn du ein Masterstudent (f/m/d) bist, der akademisches AI-Wissen mit echter Ingenieurpraxis verbinden möchte und begeistert von GenAI, ML und der Herausforderung ist, AI zuverlässig in Unternehmenskontexten zum Laufen zu bringen, dann passt dies hervorragend.

Dein Bewerbungsunterlagen sollten ein Anschreiben, einen Lebenslauf in Tabellenform, Schulzeugnisse, eine Immatrikulationsbescheinigung, aktuelle Studienleistungen, Kopien aller bereits erworbenen akademischen Abschlüsse und, falls verfügbar, Referenzen von früheren Arbeitgebern (einschließlich Praktika) enthalten. Bitte beschreibe auch deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Fremdsprachen sowie Computerprogrammen / Programmiersprachen.

Dies ist eine globale, strategische, bezahlte Werkstudentenstelle bei SAP, die Studenten die Möglichkeit bietet, Sinn in ihrer Karriere zu finden.