Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze SAPs Quantum Machine Learning Aktivitäten und arbeite an innovativen QML-Modellen.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Bezahlte Position, kontinuierliches Lernen, großartige Vorteile und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit direktem Zugang zu Experten und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe die Zukunft der Technologie und arbeite an echten, bedeutungsvollen Projekten.
- Qualifikationen: Mathematik-Studium, exzellente Mathematikkenntnisse und Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du aufbauen wirst
- In dieser Rolle unterstützt du die Quantum Machine Learning-Aktivitäten von SAP, indem du an QML-Modellen arbeitest, mathematische Konzepte validierst und den QML-Leiter bei täglichen Forschungs- und Entwicklungsaufgaben unterstützt.
- Du bist verantwortlich für die mathematische Validierung von QML-Ansätzen und unterstützt das Team bei der Erforschung, wie Methoden des Quantencomputings in einem Geschäftskontext angewendet werden können.
- Deine Arbeit fließt in die laufenden Bemühungen von SAP ein, praktische Anwendungen des Quantum Machine Learning zu verstehen und zu entwickeln.
- Du arbeitest eng mit dem QML-Leiter von SAP in einem kleinen, fokussierten Team zusammen.
- Die Rolle beginnt mit klar definierten Aufgaben und geführter Zusammenarbeit, wobei mit zunehmender Verantwortung gerechnet wird, während du in die Position hineinwächst.
- Du wirst grundlegendes Wissen in Quantum Information Sciences, grundlegenden Quantencomputing-Algorithmen und den mathematischen Methoden, die QML zugrunde liegen, aufbauen.
Was du mitbringst
- Wir suchen jemanden, der Initiative ergreift, Durchhaltevermögen zeigt und neugierig bleibt.
- Student (m/w/d) an einer Universität oder Fachhochschule.
- Bachelor-Student (m/w/d) auf Universitätsniveau in Mathematik, im letzten Jahr des Bachelor-Studiums oder im ersten Jahr des Masterstudiums.
- Exzellente Mathematikkenntnisse sind zwingend erforderlich; Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
- Neugierig, selbstorganisiert, teamorientiert.
- Sprachkenntnisse (Fließend in Deutsch, gute Englischkenntnisse).
- Arbeiten im Büro in Walldorf ist erforderlich (einmal oder zweimal pro Woche).
Wo du hingehörst
- Das Team arbeitet mit einer Start-up-Mentalität innerhalb eines großen Unternehmens – klein, fokussiert und getrieben von intellektueller Neugier.
- Es gibt eine hohe Toleranz für Unsicherheit, da die Arbeit wirklich explorativ ist.
- Rigor und Tiefe sind wichtiger als Geschwindigkeit.
- Jemand mit einer starken mathematischen Grundlage und einer echten Faszination für Quantencomputing.
- Du bist bereit, in Ungewissheit zu arbeiten, Fragen zu stellen und während des Lernens zu wachsen.
- Selbstmotivation und intellektuelle Ehrlichkeit sind wichtiger als alle Antworten im Voraus zu haben.
- Zusammenarbeit erfolgt in echten Gesprächen – du arbeitest Seite an Seite mit dem QML-Leiter, diskutierst Ideen, bearbeitest Probleme gemeinsam und erhältst direktes Feedback.
Dein Bewerbungsunterlagen sollten ein Anschreiben, einen Lebenslauf in Tabellenform, Schulabschlüsse, eine Immatrikulationsbescheinigung, aktuelle Studienleistungen, Kopien bereits erworbener akademischer Abschlüsse und, falls verfügbar, Referenzen von früheren Arbeitgebern (einschließlich Praktika) enthalten. Bitte beschreibe auch deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Fremdsprachen sowie Computerprogrammen / Programmiersprachen.
Dies ist eine globale, strategische, bezahlte Werkstudentenstelle bei SAP, die Studierenden die Möglichkeit bietet, Sinn in ihrer Karriere zu finden.
Working Student (f/m/d) - Quantum Machine Learing Researcher Arbeitgeber: SAP
Als Arbeitgeber bietet SAP eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt, was die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich mobile Anwendungen und KI besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (f/m/d) - Quantum Machine Learing Researcher erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SAP anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Working Student (f/m/d) - Quantum Machine Learing Researcher bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SAP vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (f/m/d) - Quantum Machine Learing Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SAP klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
