Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten für Vertragsanalysen und Verhandlungen.
- Unternehmen: Savify AG – ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Top-Vergütung, flexible Arbeitszeiten und direkte Auswirkungen auf das Geschäft.
- Weitere Informationen: Remote-first Arbeitsmodell mit quartalsweisen Offsites.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere Verhandlungsprozesse.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Software-Engineering und Erfahrung mit LLM-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Baut die KI-Agenten, die Verhandlungen vorbereiten: Vertragsanalyse, Angebotsvergleich, Argumentationslinien, Verhandlungsbriefings. Ziel: Vorbereitungszeit je Verhandlung halbieren, Qualität standardisieren.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von LLM-basierten Agenten und Workflows (RAG, Tool Use, Multi-Agent)
- Extraktion von Konditionen, Laufzeiten und Kündigungsfristen aus Verträgen und Rechnungen
- Aufbau von Evaluations-Pipelines (Genauigkeit, Halluzinationsrate, Kosten je Lauf)
- Integration der Agenten in die Savify-Plattform und das Tooling der Negotiation Ninjas
- Enge Zusammenarbeit mit den Ninjas: Use Cases aus der Praxis direkt umsetzen
Dein Profil:
- 3+ Jahre Software-Engineering, davon 1+ Jahr produktive LLM-Anwendungen
- Sehr gutes Python
- Erfahrung mit LLM-APIs (Anthropic, OpenAI o. ä.), Vektor-Datenbanken, RAG
- Erfahrung mit Evaluierung und Absicherung von LLM-Outputs
- Deutsch oder Englisch fließend (Deutsch C1 für deutschsprachige Dokumente von Vorteil)
Das wäre ein Plus:
- Agent-Frameworks (MCP, LangGraph o. ä.), Document AI/OCR, TypeScript, Verständnis für Einkauf oder Vertragswesen
Verantwortung und Zusammenarbeit:
- Professional/Senior · keine Führungsverantwortung · Berichtslinie: Head of AI / CTO
Deine Ziele für die ersten sechs Monate:
- Vertragsanalyse-Agent produktiv, ≥ 90 % Extraktionsgenauigkeit auf Kernfeldern, im Einsatz bei allen Neumandaten
Was wir dir bieten:
- Direkter Business Impact (jede Verbesserung = messbare Savings)
- modernste Modelle und Tools
- flexible Arbeitszeiten
- Top-Vergütung + Bonus
- Offsites
- keine Hierarchie-Spiele
Rahmenbedingungen:
- St. Gallen (CH) oder remote DACH/Europa
- Vollzeit (80–100 % möglich)
- remote-first, quartalsweise Offsite
- Arbeitgeber: Savify AG
- Arbeitsmodell: remote-first, quartalsweise Offsite
- Umfang: Vollzeit (80–100 % möglich)
- Vertragsmodell: Festanstellung
- Laufzeit: unbefristet
- Start: ab sofort
- Reiseanteil:
AI Engineer – LLM & Agents in Sankt Gallen Arbeitgeber: Savify AG
Savify AG bietet flexible Arbeitszeiten, Boni und Offsites, was eine attraktive Work-Life-Balance fördert. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und Verantwortung, während die Möglichkeit, remote zu arbeiten, den Mitarbeitern Freiheit und Flexibilität bietet. Zudem gibt es Chancen für berufliches Wachstum, insbesondere im Bereich Kundenservice und Projektassistenz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer – LLM & Agents in Sankt Gallen erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Savify AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer – LLM & Agents bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Savify AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – LLM & Agents in Sankt Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Savify AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Savify AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
