Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und optimiere komplexe SQL-Lösungen in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: Schmitt Engineering, ein verlässlicher Partner der Industrie mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Übertarifliche Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten in Hochtechnologiebranchen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung im Data Warehouse-Design.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme.
Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle, SQL-Transformationen und ELT-Pipelines in Snowflake und dbt sowie Aufbau semantischer und Reporting-Schichten
- Analyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen und -Daten einschließlich Entwicklung von Extraktions- und Transformationslogiken sowie Unterstützung bei Migration und Harmonisierung
- Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Lösungen zur Verbesserung der Performance von Datenmodellen, Datenladeprozessen, Reporting und Snowflake-Umgebungen
- Bereitstellung hochwertiger, KI-fähiger Daten und Schnittstellen einschließlich Datenverträgen, Datenaufbereitung, Feature Engineering sowie Retrieval-, Anreicherungs- und Kontextdaten
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Nachvollziehbarkeit durch Monitoring, Validierung, Reconciliation, Data Lineage, Dokumentation und Einhaltung relevanter Standards
- Enge Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement SMEs und weiteren Fachbereichen sowie technische Beratung bei Architektur- und Lösungsdesign, Coaching, kontinuierlicher Verbesserung sowie Incident- und Root-Cause-Analysen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineerings, Informationssysteme, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Data-Warehouse-Entwicklung sowie in der Arbeit mit unternehmensweiten Beschaffungs- oder ERP-Daten und geschäftskritischen Analyseplattformen
- Erfahrung im Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling sowie mit ELT-/ETL-Frameworks und skalierbaren Datenplattformen
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt und SQL auf Expertenniveau sowie mit SQL Performance Tuning, Query- und Datenmodelloptimierung, Workload-Analyse sowie Snowflake-Warehouse-Performance- und Kostenoptimierung
- Kenntnisse im Bereich Data Validation Frameworks, Reconciliation-Prozessen, Metadatenmanagement, Data Lineage und Root-Cause-Analysen
- Fundierte Kenntnisse der SAP-MM-Prozesse und -Tabellen, insbesondere zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen (PIR), Bezugsquellenlisten, Quotierungsvereinbarungen, Materialien, Lieferanten, Preiskonditionen und Einkaufsorganisationen
- Idealerweise Kenntnisse in Python, Snowpark, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines, REST-APIs, AWS- oder Azure-Cloud-Plattformen sowie Qlik und Power BI
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen folgende Benefits:
- Übertarifliche Vergütungsstruktur, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten
- Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm
- Mitarbeiterevents
- Über 30 Jahre Know-how und abwechslungsreiche Projekte in Hochtechnologiebranchen
Senden Sie uns bitte Ihre kompletten Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.
Schmitt Engineering
Frau Yvonne Friedl
Wetterkreuz 3
91058 Erlangen
Tel.: -0
E-Mail:
Internet:
Senior Data Engineer (m/w/d) SAP und Snowflake Arbeitgeber: Schmitt GmbH
Schmitt Engineering ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine übertarifliche Vergütungsstruktur und flexible Arbeitszeitmodelle bietet, sondern auch die Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten in der technischen Gebäudeausrüstung mitzuwirken. Mit 30 Tagen Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung schaffen wir eine positive Arbeitskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert.
