Auf einen Blick
- Aufgaben: Erarbeite evidenzbasierte Entscheidungsgrundlagen und leite spannende Data Science Projekte.
- Unternehmen: Schweizerische Nationalbank in Zürich mit einem dynamischen Teamumfeld.
- Vorteile: Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der Geldpolitik und herausfordernde Fragestellungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Geldpolitik bei und arbeite an innovativen Lösungen im Finanzsektor.
- Qualifikationen: Master- oder Ph.D.-Studium sowie Kenntnisse in Python und Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Schweizerische Nationalbank in Zürich sucht einen erfahrenen Data Scientist im Geldmarkt und Devisenhandel. Diese Position erfordert die Erarbeitung evidenzbasierter Entscheidungsgrundlagen und die Leitung von Projekten im Bereich Data Science.
Bewerber sollten ein abgeschlossenes Master- oder Ph.D.-Studium sowie Kenntnisse in Python und Machine Learning mitbringen.
Sie erwartet ein dynamisches Teamumfeld mit der Möglichkeit, aktiv zur Geldpolitik beizutragen und an herausfordernden Fragestellungen zu arbeiten.
Data Scientist Geldmarkt & Devisenhandel – ML & Big Data Arbeitgeber: Schweizerische Nationalbank
Die Schweizerische Nationalbank bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von einem dynamischen Teamgeist und einer starken Fokussierung auf evidenzbasierte Entscheidungsfindung geprägt ist. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, aktiv zur Geldpolitik beizutragen, während sie an spannenden und herausfordernden Projekten im Bereich Data Science arbeiten. Die Kombination aus innovativer Forschung und einem stabilen, öffentlichen Auftrag macht die SNB zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte im Finanzsektor.
Kontaktdaten:
Schweizerische Nationalbank Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Geldmarkt & Devisenhandel – ML & Big Data erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Machine Learning übst. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte oder Erfahrungen parat haben, um sie im Gespräch zu teilen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Geldpolitik und den Devisenhandel! Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil regelmäßig zu aktualisieren, um immer auf dem neuesten Stand zu sein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Geldmarkt & Devisenhandel – ML & Big Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Schweizerische Nationalbank und ihre Projekte genau an. Verstehe, was sie tun und wie du mit deinen Fähigkeiten im Bereich Data Science einen Unterschied machen kannst.
Zeig deine Skills:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar machst, welche Erfahrungen du mit Python und Machine Learning hast. Wir wollen sehen, wie du diese Tools in der Praxis eingesetzt hast!
Sei konkret:Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du evidenzbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender.
Bewirb dich direkt bei uns:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Nationalbank vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Schweizerische Nationalbank und ihre Rolle im Geldmarkt und Devisenhandel. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Finanzwelt verstehst und wie Data Science dabei helfen kann.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und Machine Learning konkret zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Fallstudie präsentieren, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellt und zeigt, wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Evidenzbasierte Entscheidungsfindung
Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, bei denen du evidenzbasierte Entscheidungen getroffen hast. Erkläre, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um zu fundierten Schlussfolgerungen zu kommen.
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem dynamischen Teamumfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder Projekte zu leiten.
