Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle evidenzbasierte Lösungen für die Geldpolitik mit modernen Methoden und Hochfrequenzdaten.
- Unternehmen: Innovative Organisation im Finanzsektor mit einem Fokus auf Teamarbeit und Vielfalt.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Aufgaben, persönliche Entwicklung und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Karrierechancen und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Geldpolitik und trage zu einem stabilen Finanzsystem bei.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in quantitativen Fächern und gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam setzen wir uns für die Erfüllung unseres einzigartigen Mandats ein. Ein sinnvoller Job in einem vielfältigen Umfeld.
Die Organisationseinheit Technologie und Data Science im Bereich Geldmarkt und Devisenhandel stellt quantitative Lösungen und vertiefte Analysen als Entscheidungsgrundlagen für die Umsetzung der Geldpolitik an den Finanzmärkten bereit. Hierbei liegt ein Fokus auf der Anwendung von Machine Learning und der Verarbeitung von alternativen Daten, welche den Einsatz von herkömmlichen statistischen und ökonometrischen Verfahren ergänzen. Wir sind agil organisiert und erbringen unsere Leistungen gemeinsam als Team in enger Zusammenarbeit mit den Organisationseinheiten Handel und Marktanalysen sowie der Informatik. Als Team legen wir grossen Wert auf eine offene und wertschätzende Zusammenarbeit und vielfältige Perspektiven.
Ihre Aufgaben
- Erarbeiten von evidenzbasierten Entscheidungsgrundlagen zur bestmöglichen Umsetzung der Geldpolitik unter Verwendung moderner empirischer Methoden (Ökonometrie/Statistik sowie Machine Learning) und umfangreicher Hochfrequenzdaten wie auch alternativer Daten;
- Leitung von bzw. Mitarbeit in Modellierungs-, Analyse- und Infrastrukturprojekten unter Anwendung von Data Science-Methoden und -Technologien, Verantwortung für die resultierenden Produkte;
- Operative Umsetzung der Geldpolitik an den Märkten sowie Pflege und Weiterentwicklung der dazu verwendeten Systeme.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Master- oder Ph.D.-Studium mit quantitativer/empirischer Ausrichtung (bspw. Economics, Quantitative Finance, Statistik);
- Interesse an Finanzmärkten, Technologie und der praktischen Umsetzung der Geldpolitik;
- Gute Programmierkenntnisse inkl. gängiger ML-Frameworks und Data Science-Libraries sowie hohe Motivation, neue Methoden und Technologien zu erlernen;
- Ausgeprägte Teamorientierung, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld;
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich) in Deutsch oder Österreichisch sowie in Englisch;
- Wohnort in der näheren Umgebung von Zürich aufgrund von planbaren Abendeinsätzen.
Unser Angebot
Wir bieten Ihnen eine verantwortungsvolle Aufgabe im Dienst des Gesamtinteresses der Schweiz - mit spürbarem Beitrag zu Wirtschaft, Bevölkerung und einem stabilen Finanzsystem. Sie erwarten vielfältige Themen, anspruchsvolle Fragestellungen und die Möglichkeit, mit Ihrer Expertise etwas zu bewegen. Wir leben eine Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders. Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich. Mit gezielter Förderung, zeitgemässen Arbeitsmodellen und einem Umfeld des Vertrauens unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Es werden keine Bewerbungen von Agenturen entgegengenommen.
Data Scientist im Geldmarkt und Devisenhandel Arbeitgeber: Schweizerische Nationalbank
Als Arbeitgeber im Bereich Geldmarkt und Devisenhandel bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten, das auf Offenheit und Respekt basiert. Unsere Kultur fördert Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Förderung und flexible Arbeitsmodelle unterstützen. Mit einem klaren Fokus auf Chancengleichheit und der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind wir bestrebt, einen sinnvollen Beitrag zur Wirtschaft und Gesellschaft zu leisten.
Kontaktdaten:
Schweizerische Nationalbank Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist im Geldmarkt und Devisenhandel erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in Data Science Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren und das Lösen von Problemen unter Zeitdruck. Wir empfehlen dir, Online-Plattformen zu nutzen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Kultur zu erfahren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist im Geldmarkt und Devisenhandel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Machine Learning oder Datenanalyse angewendet hast – das interessiert uns wirklich!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Nationalbank vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends im Geldmarkt und Devisenhandel vertraut. Informiere dich über relevante Technologien und Methoden, die in der Branche verwendet werden, insbesondere im Bereich Machine Learning und Datenanalyse.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und deine Kenntnisse in Ökonometrie oder Statistik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Zeige, wie du zur offenen und wertschätzenden Zusammenarbeit beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
