Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle evidenzbasierte Lösungen für die Geldpolitik mit modernen Methoden und Daten.
- Unternehmen: Innovative Organisation im Finanzsektor mit einem Fokus auf Teamarbeit und Vielfalt.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Aufgaben, persönliche Entwicklung und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Karrierechancen in Zürich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Geldpolitik und trage zu einem stabilen Finanzsystem bei.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in quantitativen Fächern und gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam setzen wir uns für die Erfüllung unseres einzigartigen Mandats ein. Ein sinnvoller Job in einem vielfältigen Umfeld.
Die Organisationseinheit Technologie und Data Science im Bereich Geldmarkt und Devisenhandel stellt quantitative Lösungen und vertiefte Analysen als Entscheidungsgrundlagen für die Umsetzung der Geldpolitik an den Finanzmärkten bereit. Hierbei liegt ein Fokus auf der Anwendung von Machine Learning und der Verarbeitung von alternativen Daten, welche den Einsatz von herkömmlichen statistischen und ökonometrischen Verfahren ergänzen. Wir sind agil organisiert und erbringen unsere Leistungen gemeinsam als Team in enger Zusammenarbeit mit den Organisationseinheiten Handel und Marktanalysen sowie der Informatik. Als Team legen wir grossen Wert auf eine offene und wertschätzende Zusammenarbeit und vielfältige Perspektiven.
Ihre Aufgaben
- Erarbeiten von evidenzbasierten Entscheidungsgrundlagen zur bestmöglichen Umsetzung der Geldpolitik unter Verwendung moderner empirischer Methoden (Ökonometrie/Statistik sowie Machine Learning) und umfangreicher Hochfrequenzdaten wie auch alternativer Daten;
- Leitung von bzw. Mitarbeit in Modellierungs-, Analyse- und Infrastrukturprojekten unter Anwendung von Data Science-Methoden und -Technologien, Verantwortung für die resultierenden Produkte;
- Operative Umsetzung der Geldpolitik an den Märkten sowie Pflege und Weiterentwicklung der dazu verwendeten Systeme.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Master- oder Ph.D.-Studium mit quantitativer/empirischer Ausrichtung (bspw. Economics, Quantitative Finance, Statistik);
- Interesse an Finanzmärkten, Technologie und der praktischen Umsetzung der Geldpolitik;
- Gute Programmierkenntnisse inkl. gängiger ML-Frameworks und Data Science-Libraries sowie hohe Motivation, neue Methoden und Technologien zu erlernen;
- Ausgeprägte Teamorientierung, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld;
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich) in Deutsch oder Österreichisch sowie in Englisch;
- Wohnort in der näheren Umgebung von Zürich aufgrund von planbaren Abendeinsätzen.
Unser Angebot
Wir bieten Ihnen eine verantwortungsvolle Aufgabe im Dienst des Gesamtinteresses der Schweiz - mit spürbarem Beitrag zu Wirtschaft, Bevölkerung und einem stabilen Finanzsystem. Sie erwarten vielfältige Themen, anspruchsvolle Fragestellungen und die Möglichkeit, mit Ihrer Expertise etwas zu bewegen. Wir leben eine Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders. Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich. Mit gezielter Förderung, zeitgemässen Arbeitsmodellen und einem Umfeld des Vertrauens unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Es werden keine Bewerbungen von Agenturen entgegengenommen.
Data Scientist im Geldmarkt und Devisenhandel Arbeitgeber: Schweizerische Nationalbank
Als Arbeitgeber im Bereich Geldmarkt und Devisenhandel bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten, das auf Offenheit und respektvolle Zusammenarbeit setzt. Unsere Kultur fördert Chancengleichheit und unterstützt Ihre persönliche sowie berufliche Entwicklung durch gezielte Förderung und flexible Arbeitsmodelle. Mit einem klaren Fokus auf innovative Technologien und Methoden im Finanzsektor leisten Sie einen bedeutenden Beitrag zur Stabilität des Finanzsystems in der Schweiz.
Kontaktdaten:
Schweizerische Nationalbank Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist im Geldmarkt und Devisenhandel erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in Data Science Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren und die Anwendung von Machine Learning-Methoden, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten zeigen. Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Arbeit zu präsentieren. Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast – das beeindruckt Arbeitgeber!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist im Geldmarkt und Devisenhandel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Finanzmärkte interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Machine Learning oder statistische Methoden angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Nationalbank vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends im Geldmarkt und Devisenhandel vertraut. Informiere dich über relevante Technologien und Methoden, die in der Branche verwendet werden, insbesondere im Bereich Machine Learning und Datenanalyse.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und deine Kenntnisse in der Finanzwelt demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Zeige, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten eingesetzt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
