Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und warte Data-Analyse-Pipelines mit Fokus auf ML, NLP und Big Data.
- Unternehmen: Schweizerische Nationalbank - ein innovatives Team von Ökonomen und Data Scientists.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaft mit modernster Technologie und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Master oder Doktorat in einem quantitativen Fach sowie Kenntnisse in Python und ML-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Schweizerische Nationalbank sucht einen Data Scientist/ML Engineer im Team Economic Data Science zur Entwicklung und Wartung von Data-Analyse-Pipelines mit Schwerpunkt ML, NLP und Big Data. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team von Ökonominnen, Ökonomen und Data Scientists/ML Engineers.
Vorausgesetzt werden ein Master- oder Doktoratsabschluss in einem quantitativen Fach sowie fundierte Kenntnisse in Python, ML-Pipelines und DevOps (Git, CI/CD).
Economic Data Scientist & ML Engineer - Pipelines Arbeitgeber: Schweizerische Nationalbank
Die Schweizerische Nationalbank ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden wirtschaftlichen Analysen und Projekten mitzuarbeiten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlichem Wachstum fördert die Bank eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von attraktiven Arbeitsbedingungen und der Möglichkeit, einen direkten Einfluss auf die Finanzpolitik der Schweiz zu nehmen.
Kontaktdaten:
Schweizerische Nationalbank Recruiting-Team
