Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsfähige Dateninfrastrukturen und komplexe Datenpipelines in einem agilen Team.
- Unternehmen: Zentralbank mit einem vielfältigen und respektvollen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Einmalige Gelegenheit zur Mitwirkung an zukunftsorientierten IT-Lösungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Offene Kultur, Chancengleichheit und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und übernehme Verantwortung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder Informatik und mindestens drei Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Gemeinsam setzen wir uns für die Erfüllung unseres einzigartigen Mandats ein. Ein sinnvoller Job in einem vielfältigen Umfeld. Die Führungseinheit Applikationen Statistik entwickelt und betreibt Plattformen, Werkzeuge und Dienstleistungen zur Erhebung, Verarbeitung und Analyse umfangreicher Daten von in der Schweiz tätigen Banken und Unternehmungen. Die so gewonnene Information liefert einen wichtigen Beitrag zur Erreichung der Ziele der SNB.
Im Rahmen von Projekten arbeiten Sie eng zusammen mit Data Scientists und Ökonominnen/Ökonomen bei der Entwicklung neuer Lösungen zur Verwaltung und Analyse granularer Daten (Einzelkreditdaten).
Ihre Aufgaben:
- Massgebliche Beiträge bei der Konzeption und Entwicklung einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur auf der Big Data Plattform der Bank, in einem agilen multidisziplinären Projektteam;
- Umsetzung komplexer Datenpipelines mit hohen Verfügbarkeits-, Skalierbarkeits- und Sicherheitsansprüchen;
- Weiterentwicklung, Wartung und Betrieb der Applikationen und Datenprozesse;
- Unterstützung der Anwenderinnen und Anwendern in den Fachabteilungen bei der Verwendung unserer Applikationen und Nutzung der Daten in anspruchsvollen Fachprozessen;
- Verbesserung und Weiterentwicklung unserer Automatisierung von Test-, Build- und Betriebsprozessen.
Ihr Profil:
- Hoch- oder Fachhochschulabschluss in Data Science oder Informatik (Master oder Doktorat), sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Data Engineering und Software Engineering;
- Mindestens drei Jahre relevante Arbeitserfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Datenprozessen oder Datenmanagement;
- Erfahrung in dem Design, der Entwicklung und der Automatisierung von skalierbaren und performanten Datenapplikationen;
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python / Spark / SQL;
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit hoher Umsetzungsorientierung und sicherem Umgang mit Komplexität;
- Gute Team- und Kommunikationskompetenzen in multidisziplinären Kontexten; hohe Lernfähigkeiten und Verantwortungsbereitschaft;
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen sowie der englischen Sprache.
Unser Angebot:
Wir bieten Ihnen eine einmalige Gelegenheit, in einer zentralbankspezifischen IT-Umgebung mitzuwirken. Es erwartet Sie ein vielseitiges Aufgabenspektrum, einzigartige Gestaltungsmöglichkeiten sowie die aktive Mitarbeit an zukunftsorientierten und anspruchsvollen IT-Lösungen - von der Anforderung über die Konzeption bis hin zum Betrieb. Dabei übernehmen Sie Verantwortung für Ihre Themen und gestalten Ihre Arbeit in einem hohen Mass an Eigenverantwortung. Wir leben eine Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders. Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich. Mit gezielter Förderung, zeitgemässen Arbeitsmodellen und einem Umfeld des Vertrauens unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Es werden keine Bewerbungen von Agenturen entgegengenommen.
Senior Data Engineer (befristet) Arbeitgeber: Schweizerische Nationalbank
Die Schweizerische Nationalbank (SNB) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld an bedeutenden notenbankpolitischen Themen zu arbeiten. Wir fördern Ihre berufliche und persönliche Entwicklung durch moderne Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten und die Option auf Home-Office, während wir gleichzeitig Chancengleichheit und Vielfalt in unserer Belegschaft priorisieren. Bei uns finden Sie eine kollegiale Kultur, die Teamarbeit und individuelle Initiative schätzt und eine faire, leistungsorientierte Entlohnung bietet.
Kontaktdaten:
Schweizerische Nationalbank Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (befristet) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Schweizerische Nationalbank zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (befristet) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Schweizerische Nationalbank interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Schweizerische Nationalbank, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Nationalbank vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
