Auf einen Blick
- Aufgaben: Beratung und Unterstützung bei Data-Science-Projekten und Entwicklung von Analysewerkzeugen.
- Unternehmen: Schweizerische Nationalbank, eine unabhängige Zentralbank mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und persönliche Förderung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und kollegialen Team.
- Qualifikationen: Master in Informatik mit Fokus auf Data Science und Erfahrung in Software-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Die Schweizerische Nationalbank (SNB) führt als unabhängige Zentralbank die Geldpolitik im Gesamtinteresse des Landes. Sie sorgt für Preisstabilität und trägt damit zu einem Umfeld bei, in dem sich die Volkswirtschaft gut entwickeln kann.
Die Führungseinheit Data Warehouse Services entwickelt und betreibt bankweit verwendete Plattformen und Werkzeuge für neuartige Analyseverfahren. Die Anwender in vielen Einheiten der SNB setzen diese ein, um datenorientierte Geschäftsprozesse zu gestalten. Diese Analyseverfahren umfassen Data Science Methoden und Verfahren zum Einsatz von Verfahren zum maschinellem Lernen. Arbeitsort: Zürich.
Ihr Beitrag:
- Beratung und Begleitung der Data-Science-Spezialistinnen und -Spezialisten in anspruchsvollen Fachprojekten zur Datenanalyse und Datentransformation; insbesondere Unterstützung bei technischen und methodischen Fragestellungen;
- Mitwirkung beim Ausbau, Optimierung und Betrieb der Werkzeuge und Systeme für das End-User-Development, speziell bei der Integration von Entwicklungswerkzeugen mit Dashboard- und Data-Science-Umgebungen;
- Identifikation von Bedarf zur Verbesserung der Werkzeuge und Systeme für das End-User-Development;
- Teilleitung von Entwicklungsvorhaben.
Ihre Kenntnisse und Erfahrungen:
- Hochschulabschluss in Informatik (Master) mit Vertiefung in Data-Science;
- Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Data-Science;
- Erfahrung mit Data-Science-Werkzeugen und -Umgebungen;
- Kenntnisse der relevanten Technologien, Modelle und Frameworks;
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Software-Engineering; Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Entwicklung;
- Erfahrung in der Realisierung datengetriebener Anwendungen mit hohem Datenvolumen und/oder maschinellem Lernen; idealerweise Kenntnisse von Python und den gängigen Bibliotheken sowie Angular, Java, Spark und Docker/Kubernetes;
- Konzeptionelle und systematische Herangehensweise gepaart mit einer hohen Umsetzungsorientierung;
- Geschick, komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten, Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau C1;
- Hohe Kundenorientierung sowie die ausgeprägte Fähigkeit und Bereitschaft, sich rasch in anspruchsvolle Aufgaben einzuarbeiten und Verantwortung zu übernehmen.
Unser Angebot:
Wir bieten eine verantwortungsvolle und herausfordernde Tätigkeit in einem kollegialen Umfeld und einer Organisation, die Sie beruflich wie auch persönlich fördert. Unsere Arbeitsbedingungen sind modern und unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Dazu gehört die Möglichkeit, flexibel und im Home-Office zu arbeiten.
Die SNB achtet die unterschiedlichen Bedürfnisse und Lebenserfahrungen ihrer Mitarbeitenden und fördert deren Vielfalt. Chancengleichheit und Gleichbehandlung haben höchste Priorität. Unsere Entlöhnung ist fair, markt- und leistungsgerecht.
Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen. Senden Sie uns Ihr komplettes Bewerbungsdossier mit Motivationsschreiben über unser Online Bewerbungstool.
Software-Engineer mit Fokus Data Science Arbeitgeber: Schweizerische Nationalbank
Die Schweizerische Nationalbank (SNB) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine verantwortungsvolle und herausfordernde Tätigkeit in einem kollegialen Umfeld bietet. Mit modernen Arbeitsbedingungen, flexiblen Home-Office-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf Chancengleichheit fördert die SNB sowohl die berufliche als auch die persönliche Entwicklung ihrer Angestellten. Zudem legt die SNB großen Wert auf Vielfalt und unterstützt die individuellen Bedürfnisse ihrer Mitarbeitenden, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Zürich macht.
Kontaktdaten:
Schweizerische Nationalbank Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software-Engineer mit Fokus Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die SNB und deren Projekte – oft gibt's Insider-Tipps, die dir einen Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Data Science und Software Engineering auffrischst. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur weißt, wovon du sprichst, sondern auch, wie du es anderen vermitteln kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Sprich über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den neuesten Trends und Technologien in diesem Bereich.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unser Online-Bewerbungstool zu bewerben! Das zeigt, dass du proaktiv bist und die Schritte unternimmst, um Teil unseres Teams zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software-Engineer mit Fokus Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Motivationsschreiben persönlich:Zeig uns, warum du genau zu uns passt! Erzähl uns von deinen Erfahrungen im Bereich Data Science und wie du diese in der SNB einbringen möchtest. Ein persönlicher Touch macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine technischen Skills:Wir suchen jemanden mit starken Kenntnissen in Data-Science-Tools und Software-Engineering. Liste deine Fähigkeiten klar auf und gib Beispiele, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!
Sei strukturiert und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungstool einzureichen. Das macht den Prozess für uns und dich einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Nationalbank vorbereitet
✨Verstehe die SNB und ihre Mission
Informiere dich über die Schweizerische Nationalbank und ihre Rolle in der Geldpolitik. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Preisstabilität verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Science dazu beitragen können, datenorientierte Geschäftsprozesse zu optimieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science und Software-Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei Data-Science-Methoden angewendet hast.
✨Technische Fragen antizipieren
Erwarte technische Fragen zu Data-Science-Werkzeugen und -Umgebungen sowie zu Programmiersprachen wie Python. Übe, wie du komplexe Sachverhalte einfach erklären kannst, um deine konzeptionelle und systematische Herangehensweise zu zeigen.
✨Zeige deine Kundenorientierung
Die SNB legt großen Wert auf Kundenorientierung. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit auf die Bedürfnisse von Stakeholdern eingegangen bist und wie du Verantwortung übernommen hast, um Lösungen zu finden.
