Softwareentwickler (m/w/d)Machine Learning
Wir sind ein Unternehmen für IT-Beratung und Software-Entwicklung, das sich auf innovative Software-Technologien konzentriert. Dabei setzen wir auf moderne Softwaretechniken aus der KI wie Wissensverarbeitung, Machine Learning und Data Science. Fürunsere Kunden – vornehmlich aus High-Tech-Industriebereichen (z.B. Halbleiter-, Space- und Automotive-Industrie) – entwickeln wir intelligente, lernfähige und entscheidungsunterstützende Softwarelösungen bis hin zur vollständigen automatischen Entscheidungsfindung. Für diese Aufgabenstellungen entwickeln wir auch eigene Software-Produkte.
Unsere Hauptarbeitsfelder
- Diagnose, Prognose/Prädiktion & Maintenance komplexer technischer Systeme und Prozesse
- Automatisierung & automatisierte Entscheidungsfindung
Deine Aufgaben
Fachliche Konzeption von Modellen, Methoden & Prozessen sowie Design und Umsetzung technologischer Lösungen in High-Tech-Industriebereichen
- Einsatz von Machine Learning und Data-Science-Methoden und -Technologien
- Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
- Entwurf, Entwicklung und Erprobung von Auswertungs- und Lernmodellen
- Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen
- Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen
Dein Profil
Allgemein:
- Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eines anderen Fachs mit starkem Informatikbezug sehr gut abgeschlossen.
- Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten & hohes Technologieverständnis
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit und Einsatzfreude
- Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Speziell:
- Sehr gute Fähigkeiten in der Programmierung mit Python, R oder Java
- Gute Kenntnisse in typischen ML-Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch o.ä.
- Kenntnisse in container-basierten Architekturen (z.B. Docker, Container) und entsprechenden Plattformen
- Begriffe wie MLOps, Kubernetes, Continuous Testing, Continuous Integration etc. sind Dir nicht fremd.
- Erfahrungen mit relationalen oder auch NoSQL-Datenbanken
- Idealerweise praktische Erfahrungen aus entsprechenden Software-Projekten
- Vertrautheit mit Linux
Unser Angebot
- Mitarbeit mit viel Eigenverantwortung in einem Team kreativer und motivierter Kollegen
- Interessante und herausfordernde Aufgaben
- Ein attraktives Kundenumfeld
- Frühzeitige Verantwortung und viel Raum für eigene Ideen
- Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
- Flexible Arbeitszeitregelung und Home Office-Möglichkeiten
- Weiterbildungsmöglichkeiten mit Zugang zu elektronischen Lehr- und Ausbildungsplattformen
- Ein kollegiales Umfeld mit offener Kommunikation
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SWE Machine Learning erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Semantis Ib anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als SWE Machine Learning bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Semantis Ib vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Semantis Ib klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Semantis Ib vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
