Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue spannende Datenprojekte und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Arbeitgeber: Senacor, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home Office und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 3-5 Jahre Erfahrung im Data Science Bereich.
- Andere Informationen: Moderne Büros, Team-Events und individuelle Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über Senacor
Deine Leidenschaft sind innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen? Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert.
Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
Deine Aufgaben
- Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
- Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
- Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
- Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
- Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
- Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
- Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
- Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
Deine Vorteile
- Arbeiten, wie und wo du willst. Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation im EU-Ausland
- Heimat bleibt Zuhause. Start von Kundenreisen von deinem Zuhause in Deutschland, Österreich und der Schweiz aus – ohne Umzug an einen Senacor Standort, aber mit höherem Spesensatz und Rundum-Sorglos Paket
- Vergütung, die überzeugt. Attraktives Gehalt mit Benefits wie Firmenwagen, JobRad, Zuschuss zum Deutschlandticket und zur Kinderbetreuung sowie betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub
- Karriere, die sich individuell entwickelt. Schnelle Übernahme von Verantwortung, individuelles Coaching, Weiterbildung und Programme wie das Female Talents Program
- Ein Office zum Wohlfühlen. Moderne Büros mit wöchentlichem Frühstück, Feel-Goods, kostenlosen Getränken, Spielekonsolen, Literatur und einer offenen Tür für Hunde und Kinder
- Gemeinsam mehr erleben. Verschiedene Events, Afterwork-Angebote, Initiativen, Communities und Networking-Formate
- Zusätzliche Angebote machen das Leben schöner. Corporate Benefits, Kurse für deine Work-Life-Balance mit voiio und modernste IT-Ausstattung – auch zur privaten Nutzung
Passt dieses Profil zu dir? Dann solltest du dich unbedingt bei uns bewerben! Bitte habe Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen ausschließlich über unser Webformular akzeptieren.
Deine Ansprechperson:
LENA ROKAHR Head of Recruiting +49 911 4244 424 human-resources@senacor.com
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SENACOR
Kontaktperson:
SENACOR HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Daten gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, nutze bitte unser Webformular. So können wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SENACOR vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die Senacor verwendet. Wenn du über Kenntnisse in Pandas, NumPy oder Machine-Learning-Algorithmen sprichst, zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte, dass dir während des Interviews praktische Aufgaben oder Fallstudien präsentiert werden. Übe, wie du komplexe Datensätze analysierst und interpretierst, und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären.
✨Teamarbeit betonen
Senacor legt großen Wert auf Team Spirit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder jüngere Kollegen gecoacht hast. Zeige, dass du nicht nur ein Experte bist, sondern auch gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dir Gedanken über deine Rolle machst.