Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und unterstütze die digitale Transformation bei Sika.
- Unternehmen: Sika, ein führendes Unternehmen in der Spezialchemie mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie und trage zur Nachhaltigkeit bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in SQL, Python und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sika ist ein Unternehmen für Spezialchemikalien mit einer weltweit führenden Position in der Entwicklung und Produktion von Systemen und Produkten für das Kleben, Dichten, Dämpfen, Verstärken und Schützen im Bauwesen und in der industriellen Fertigung. Sika hat Tochtergesellschaften in 103 Ländern und produziert in über 400 Fabriken innovative Technologien für Kunden weltweit. Dabei spielt das Unternehmen eine entscheidende Rolle bei der Transformation des Bau- und Verkehrssektors hin zu größerer Umweltverträglichkeit.
Über die Rolle
Sika sucht einen Data Engineer, um unser Nachhaltigkeitsteam zu verstärken und die Datenbasis für unsere globale Scope 3-Kohlenstoffbilanz aufzubauen. Dies ist eine technische Rolle für jemanden, der es genießt, komplexe Daten in zuverlässige, skalierbare Lösungen umzuwandeln – Datenmodelle zu entwerfen, Pipelines zu bauen, Berechnungslogik zu implementieren und Herausforderungen bei der Datenqualität zu lösen. Ein Hintergrund in der Nachhaltigkeit ist nicht erforderlich; entscheidend ist Ihre Fähigkeit, Daten zu verstehen, Erkenntnisse zu gewinnen und Probleme zu lösen. Sie werden helfen, unsere Prozesse zu digitalisieren und zu automatisieren, Analysen und Entscheidungsfindung zu stärken und zur Net-Zero-Reise von Sika beizutragen. Der anfängliche Fokus liegt auf Data Engineering, mit wachsender Verantwortung für Analysen im Laufe der Zeit.
- Entwicklung, Wartung und Verbesserung skalierbarer Datenpipelines, Datenmodelle, Transformations-Workflows und Berechnungslogik für Sikas Scope 3-Bilanzierungsrahmen.
- Unterstützung der Migration von Scope 3-Lösungen von SAP BI Cubes nach Databricks, Übersetzung bestehender Geschäftslogik und Datenstrukturen.
- Entwurf und Wartung analytischer Data Warehouse- und Lakehouse-Lösungen unter Verwendung dimensionaler Modellierung und Medaillonarchitektur.
- Vereinfachung und Automatisierung von Datenflüssen über mehrere Quellsysteme hinweg und Beitrag zur Digitalisierungsreise des Teams durch KI und Automatisierung.
- Aufbau automatisierter Validierungs-, Test- und Abgleichkontrollen zur Sicherstellung hoher Datenqualität und zuverlässiger, prüfbarer Berechnungsergebnisse.
- Untersuchung komplexer Datenprobleme, Identifizierung von Ursachen und Sicherstellung der technischen und logischen Konsistenz der Berechnungsergebnisse.
- Unterstützung einer starken Datenverwaltung durch klare Verantwortlichkeiten, Dokumentation, Herkunft, Unity Catalog und sichere Zugriffskontrollen.
- Beitrag zu CI/CD-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle, automatisiertem Testen, Bereitstellung und Release-Management über verschiedene Umgebungen.
- Analyse komplexer Daten, Unterstützung von Szenariomodellierungen und Entwicklung von Dashboards und Reporting-Lösungen, die umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen generieren.
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Management von Informationssystemen, Data Science oder gleichwertige Berufserfahrung.
- 2-3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einem verwandten Bereich (Softwareengineering, Datenwissenschaft, Datenanalyse).
- Nachweisliche Erfahrung mit Datenplattformen wie Databricks oder ähnlichen (Snowflake, Microsoft Fabric, Google BigQuery oder ähnlichen).
- Nachweisliche Erfahrung mit Azure-Diensten, einschließlich Data Factory, Storage Account und Key Vault.
- Programmierkenntnisse in SQL, Python und PySpark.
- Erfahrung mit Code-Versionierung und DevOps-Tools wie Azure DevOps oder GitHub sowie CI/CD-Praktiken.
- Vertrautheit mit Konzepten und Tools der Datenverwaltung, einschließlich Datenmanagement, Datenherkunft, Zugriffskontrollen und Zeilenebene-Sicherheit, ist von Vorteil.
- Starke analytische, problemlösende und kommunikative Fähigkeiten.
- Neugieriger Geist und Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen.
- Fließend in Englisch; Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil.
Bevorzugt
- Zertifizierungen im Bereich Data Engineering.
Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, die an den lokalen Marktbenchmarks und dem spezifischen Umfang und den Verantwortlichkeiten jeder Rolle ausgerichtet sind. Die Vergütung wird basierend auf den für die Position relevanten Fähigkeiten, der Ausbildung und/oder Schulung festgelegt. Wir setzen uns für faire und gerechte Vergütungspraktiken gemäß den geltenden Gesetzen und Vorschriften ein.
Data Engineer / Sustainability Arbeitgeber: Sika Corporation
Sika ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in München ein offenes und respektvolles Arbeitsklima mit flachen Hierarchien bietet. Die Position im Auftragscenter ermöglicht interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten sowie Raum für Eigeninitiative und persönliche Weiterbildung. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitszeiten und zeitgemäßen Sozialleistungen, was die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / Sustainability erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Sika Corporation
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Sika Corporation für die Stelle als Data Engineer / Sustainability zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Sustainability mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sika Corporation vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Sika Corporation könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Sika Corporation zu schaffen.
