Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-Projekte und baue vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf.
- Arbeitgeber: Innovative Managementberatung mit Fokus auf Künstliche Intelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Bezahlung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Karriere-Coachings.
- Andere Informationen: Arbeite in einem inspirierenden Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Machine Learning oder Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Was uns bewegt
Unser Team gestaltet den Ausbau von Künstlicher Intelligenz – von Machine Learning bis Generative AI – in vielfältigen Projekten aktiv mit und bringt innovative Lösungen gemeinsam mit unseren Kunden voran. Hierfür suchen wir eine unternehmerisch denkende Persönlichkeit als (Senior) Manager, die uns mit ihrer Hands-on-Mentalität und analytischen Expertise engagiert unterstützt.
Als Teil unserer KI-Projektteams erhältst du tiefe Einblicke in moderne Technologien und aktuelle Entwicklungen rund um Data & AI. Bei uns arbeitest du eng im Team, teilst dein Wissen, tauschst dich regelmäßig mit Kunden aus und baust dein Netzwerk gezielt aus. Gleichzeitig hast du ausreichend Freiraum, deinen Karriereweg nach deinen Vorstellungen zu gestalten – unterstützt vom gesamten Team bis hin zur Führungsebene.
Deine Aufgaben
- Auf- und Ausbau dauerhafter und vertrauensvoller Kundenbeziehungen als Trusted Advisor für KI-Strategien und KI-Produktentwicklung
- Akquisition von Projekten für eigene Einsätze gemeinsam mit uns
- Auf- und Ausbau unseres KI-Geschäftsfeldes inkl. der Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios
Deine Perspektive
- Individuelle Karrieremodelle: Deine Arbeitsintensität und thematische Ausrichtung bestimmst du. Wir unterstützen dich von einer Experten-Karriere ohne weitere Vertriebsverantwortung bis hin zur Gründung einer eigenen Tochtergesellschaft für einen geeigneten Business Case.
- Sehr gute Bezahlung mit einem transparenten Gehaltsmodell und einem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
- Möglichkeit für individuelle Arbeitszeiten (4-Tage-Woche, erhöhte Anzahl Urlaubstage, Sabbaticals)
- Individuelles Karriere-Coaching mit Kostenübernahme für Weiterbildungen
- Ressourcen für die Umsetzung deines Business Cases
- Arbeitsplatz im WeWork Frankfurt, im Homeoffice und beim Kunden
- Hochwertige IT-Ausstattung, verdoppelter Verpflegungsmehraufwand, regelmäßige freiwillige Teamevents
- Option zum Erwerb von Unternehmensanteilen mit Gewinn- und Wertentwicklungsbeteiligung
- Ein großartiges und erfolgreiches Team, das sich auf deinen Einstieg freut
Dein Profil
- Exzellent abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Hervorragende Projekthistorie und belastbare Kundenbeziehungen
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning, Generative KI, Data Engineering oder Data Science
- Einschlägige Programmiererfahrung (bspw. Python, Java, Rust, SQL, PLSQL, SSRS)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (für nicht Muttersprachler: Mindestens gute Deutschkenntnisse (mind.B2CEFRL) und die Bereitschaft, diese weiter zu verbessern)
Wir haben dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen. Schicke uns deine Bewerbung bitte per E-Mail an jobs@sk-advisory.com oder direkt über „Jetzt bewerben“.
Wenn du vorab mehr über die offene Stelle, deine Karrieremöglichkeiten oder SKAD erfahren möchtest, nimmt sich deine HR-Ansprechpartnerin Sarah Garthe gern Zeit für dich. Telefon: +49 151 67973174 E-Mail: jobs@sk-advisory.com
Über uns
SKAD ist eine leistungsstarke Managementberatung, deren Exzellenz auf einem Best-People-Ansatz basiert. Unsere Mission ist es, für unsere namhaften Kunden aus ganz Europa bestmögliche Ergebnisse zu erzielen. Um so performen zu können, setzen wir auf herausragende Projektteams mit Beraterinnen und Beratern, die neben erstklassiger Expertise ein hohes Maß an Leistungsbereitschaft und Zielorientierung mitbringen. Dieses Engagement wissen wir sehr zu schätzen – und auch überdurchschnittlich zu honorieren. Nicht nur monetär. Mitarbeitende können sich bei uns ganz nach ihren persönlichen Bedürfnissen entwickeln und verwirklichen. Sie bestimmen selbst über ihre Arbeitsintensität und dürfen sich stets darauf verlassen, dass sie bei uns viele Gestaltungsspielräume genießen und wir Karrieren aktiv fördern.
(Senior) Manager - KI (m/w/d) Arbeitgeber: SKAD
Kontaktperson:
SKAD HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Manager - KI (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze jede Gelegenheit, um dein Netzwerk zu erweitern. Besuche Veranstaltungen, Konferenzen oder Meetups im Bereich KI und Data Science. So kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen.
✨Präsentiere deine Projekte
Zeige, was du kannst! Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning oder Generative KI. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und gibt den Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Sei proaktiv
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinem Wissen einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und innovative Lösungen zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Manager - KI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und mit Leidenschaft an KI-Projekten arbeiten.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinem Know-how und deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze die Möglichkeit, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SKAD vorbereitest
✨Verstehe die KI-Landschaft
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vertraut. Informiere dich über Machine Learning, Generative AI und relevante Projekte, die das Unternehmen bereits umgesetzt hat. So kannst du gezielt Fragen stellen und dein Interesse an der Position zeigen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich KI und Datenanalyse unter Beweis stellen. Sei bereit, diese in der Interviewrunde zu teilen, um deine analytische Expertise und Hands-on-Mentalität zu demonstrieren.
✨Netzwerken ist alles
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews Beziehungen aufzubauen. Zeige Interesse an den Teammitgliedern und deren Erfahrungen. Stelle Fragen zu ihren Projekten und wie sie ihre Kundenbeziehungen pflegen. Das zeigt, dass du teamorientiert bist und Wert auf Zusammenarbeit legst.
✨Sprich über deine Karriereziele
Sei offen über deine beruflichen Ambitionen und wie du dir deine Zukunft im Unternehmen vorstellst. Diskutiere, wie du das KI-Geschäftsfeld weiterentwickeln möchtest und welche Ideen du für neue Projekte hast. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.