Software Engineer - Autonomy Infrastructure, Systems and Tools in Zürich

Software Engineer - Autonomy Infrastructure, Systems and Tools in Zürich

Zürich Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Tools für autonome Systeme und unterstütze Ingenieure bei der Entwicklung innovativer Lösungen.
  • Unternehmen: Skydio, führendes Unternehmen für Drohnentechnologie mit Fokus auf Vielfalt und Innovation.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven fördern Innovation und Karrierewachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise in Robotik oder Systementwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Software Engineer - Autonomy Infrastructure, Systems and Tools

Skydio is the leading U.

S. drone company and the world leader in autonomous flight, the key technology for the future of drones and aerial mobility.

The Skydio team combines deep expertise in artificial intelligence, best‑in‑class hardware and software product development, operational excellence, and customer obsession to empower a broader, more diverse audience of drone users, from utility inspectors to first responders, soldiers in battlefield scenarios, and beyond.

About the Role

We are looking for an experienced software engineer to lead the development of tools that support every stage of the autonomy lifecycle.

You will be responsible for building and evolving core internal platforms that allow engineers to test new ideas, diagnose system behaviors, and understand complex interactions between software and the physical world.

This role combines backend systems work with front‑end visualization, and requires a strong sense of software design, developer experience, and a passion for enabling others through effective tooling.

The systems you build will be used daily by autonomy developers, test engineers and other stakeholders across the company.

  • Areas of Responsibility
  • Design and build robust replay and analysis systems that enable engineers to inspect and reproduce recorded autonomy behavior, with fine‑grained control over system state, perception outputs, and decision‑making at every stage of the stack.
  • Develop scalable infrastructure for automated testing and failure triage, expanding our simulation and log‑driven test coverage while accelerating root‑cause analysis through automated log processing and diagnostics.
  • Operate at the interface between autonomy software and core robotics middleware, defining clear APIs, data contracts, and performance requirements for messaging, state propagation, and coordination across subsystems, while partnering closely with downstream teams to support their implementation and integration.
  • Design and implement high‑quality developer infrastructure and tools that prioritize reliability, performance, and usability, enabling rapid iteration, safe experimentation, and sustained velocity across the autonomy organization.
  • What You’ll Do
  • Lead the design and implementation of scalable tools used across autonomy development and testing workflows.
  • Collaborate with autonomy, QA, and infrastructure teams to gather requirements, align on priorities, and deliver impactful tooling.
  • Build tools that streamline stages of the robotics development process.
  • Take ownership of internal services from concept through deployment and monitoring.
  • Contribute to the long‑term vision and roadmap for developer tools that improve debugging efficiency, test coverage, and system understanding.

Qualifications

  • 3+ years of professional experience in software engineering, ideally in robotics, simulation, or systems development.
  • Proficiency in C++ and Python, with a strong grasp of performance‑sensitive and multi‑threaded systems.
  • Experience with simulation frameworks, time‑synchronized data systems, or state‑machine‑driven applications.
  • Familiarity with structured data visualization, log processing, or developer tooling design.
  • Strong communication skills and the ability to partner effectively with cross‑functional teams.
  • Comfort operating in a fast‑paced environment where requirements evolve and priorities shift.
  • Bonus Experience
  • Experience building performance‑sensitive systems (profiling, multithreading, real‑time constraints) in robotics, aerospace, automotive, or similar domains.
  • Exposure to robotics / simulation / physics engines.
  • Background in telemetry systems, log ingestion pipelines, or automated test environments.
  • Front‑end development skills in modern web frameworks (e. g., React, Type Script, Three. js, Plotly) with a focus on data interaction and visualization.
  • Familiarity with distributed systems or cloud‑hosted services used to support internal tools and customer applications.
  • Equal Opportunity Employment

At Skydio we believe that diversity drives innovation.

We have created a multidisciplinary environment that embraces the power of diverse perspectives to create elegant solutions for complex problems.

We are committed to growing our network of people, programs, and resources to nurture an inclusive culture.

Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, protected veteran status, or other characteristics protected by federal, state or local anti‑discrimination laws.

For positions located in the United States of America, Skydio, Inc. uses E‑Verify to confirm employment eligibility.

  • To learn more about E‑Verify, including your rights and responsibilities, please visit
  • #J-18808-Ljbffr

Software Engineer - Autonomy Infrastructure, Systems and Tools in Zürich Arbeitgeber: Skydio Inc.

Skydio Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Luftfahrttechnik fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten im Bereich Deep Learning zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer Kultur der Vielfalt und Inklusion sorgt das Unternehmen dafür, dass jeder Mitarbeiter geschätzt wird und sich kontinuierlich weiterentwickeln kann. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer zukunftsorientierten Branche, die zahlreiche Wachstumschancen bietet.

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Kontaktdaten:

Skydio Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer - Autonomy Infrastructure, Systems and Tools in Zürich erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Skydio Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - Autonomy Infrastructure, Systems and Tools bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Skydio Inc. vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Autonomy Infrastructure, Systems and Tools in Zürich mit Bravour zu bestehen

C++
Python
Robotics
Simulation Frameworks
Multi-Threaded Systems
Structured Data Visualization
Log Processing

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Skydio Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skydio Inc. vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.