Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d)

Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Société Générale

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwicklung und Implementierung quantitativer Bewertungsmodelle für Risikosteuerung und Datenanalysen.
  • Unternehmen: Die BDK bietet moderne Büroflächen mit Mensa und Dachterrasse in Barmbek-Nord.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Zuschuss zum Deutschlandticket und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Risikomodelle und arbeite eng mit dem Top Management zusammen.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik oder Betriebswirtschaftslehre mit quantitativen Schwerpunkt erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Ihre Aufgaben

  • Verantwortung für die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit.
  • Beschaffung, Strukturierung und Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen.
  • Aktiver Ausbau und Weiterentwicklung der relevanten Risikodatenhaushalte mit Bedarfserfassung, Anforderungsmanagement sowie Implementierungsbegleitung inklusive Test und Abnahme.
  • Durchführung und Aufbereitung von ad hoc Datenanalysen und Simulationen (z.B. für Planung/Forecast, Credit Scoring und Risikobetrachtungen) sowie deren Präsentation.
  • Definition von Standardprozessen für Datenanalyseprojekte.
  • Datenbasierte Ableitung von Maßnahmen und Handlungsempfehlungen für das operative Kreditrisikomanagement.
  • Evaluierung und Entwicklung eines innovativen Methodenbaukastens zur Weiterentwicklung und Optimierung der Risikosteuerung.
  • Fachliche Steuerung bei der Implementierung in den entsprechenden Anwendungssystemen.
  • Entwurf und Implementierung von Validierungskonzepten für das CRM (z.B. Kreditmodelle, Modelle für erwartete und unerwartete Verlustabschätzung, Risikovorsorge).
  • Überwachung der Stresstestmethodik über alle Risikoarten hinweg und regelmäßige Angemessenheitsüberprüfung der eingesetzten Modelle und Methoden.
  • Mitwirkung an Projekten mit Bezug zu den Risikosteuerungssystemen innerhalb des CRM und bereichsübergreifend (z.B. automatisierte Kreditentscheidung) oder mit Portfoliorisikobezug (z.B. Verbriefungen).
  • Ansprechpartner bei internen Stakeholdern (z.B. Top Management) für Risikodatenmodellierungen, Datenanalyseprojekte sowie Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen für die Gremien der Bank.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Physik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre mit quantitativem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Relevante Berufserfahrung in der Auswertung von statistischen Daten (Ökonometrie), IT-/Programmierkenntnisse in einschlägiger Software (z.B. Python, R, SAS) und Methodenkompetenz zur Datenmodellierung und statistischer Prognosenmodelle.
  • Fachexpertise bei der Durchführung von Analysen und Mitwirkung bei der Entwicklung von Systemen für Ausfallwahrscheinlichkeiten sowie der Analyse von Scoring-Systemen.
  • Fähigkeit, bestehende Prozesse zu optimieren, neue Prozesse zu entwickeln und operativ-fachliche Entscheidungen zu treffen.
  • Ausgeprägte Sozialkompetenz und Kommunikationsfähigkeit mit internen und externen Stakeholdern.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was wir bieten

  • Moderne Büroflächen mit Mensa und Dachterrasse an unserem neuen Campus in Barmbek-Nord.
  • Optionales mobiles Arbeiten.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung.
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr.
  • Zuschuss zum Deutschlandticket.
  • Vermögenswirksame Leistungen.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Konsequente Mitarbeiterentwicklung.
  • Effektives Gesundheitsmanagement inkl. diverser Sportkooperationen, Bikeleasing, Wellpass.

Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Unternehmen. Daher möchten wir ausdrücklich Menschen mit einer Schwerbehinderung oder gleichgestellte Personen ermutigen, sich bei der BDK zu bewerben. Ihre Bewerbung wird selbstverständlich vertraulich behandelt, und wir unterstützen Sie gerne dabei, mögliche Barrieren abzubauen. Zudem hat die BDK als Arbeitgeber die Charta der Vielfalt unterzeichnet.

Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d) Arbeitgeber: Société Générale

Die BDK fördert Vielfalt und Chancengleichheit und hat die Charta der Vielfalt unterzeichnet. Mitarbeiter profitieren von einem effektiven Gesundheitsmanagement und flexiblen Arbeitszeiten. Der neue Campus in Barmbek-Nord bietet moderne Arbeitsbedingungen und eine Mensa.

Société Générale

Kontaktdaten:

Société Générale Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d) erhalten könnten

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Société Générale vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Société Générale sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Société Générale an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Société Générale zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Risikomodellierung
Datenanalyse
Statistische Datenanalyse
Ökonometrie
Python
R
SAS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Société Générale arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d) bei Société Générale an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Société Générale vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Société Générale zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.