Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre Statistik, Machine Learning und Python-Programmierung mit praktischem Fokus.
- Unternehmen: SRH Hochschule Heidelberg - innovative private Universität mit internationaler Gemeinschaft.
- Vorteile: Flexible Honorartätigkeit, Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Erlebe eine dynamische Lehrumgebung mit modernen Technologien und interaktiven Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data Science und KI mit motivierten Studierenden.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4950 - 6050 € pro Monat.
Standort: Heidelberg
Unternehmen: SRH University
Zur Unterstützung unserer School of Arts, Information & Media suchen wir einen externen Dozenten auf Honorarbasis (m/w/d) für unsere Kurse im Studienprogramm Angewandte Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz (ADSAI) an unserem Campus in Heidelberg.
Als eine der größten privaten Hochschulen in Deutschland ist die SRH Hochschule der innovative Begleiter für Studierende aus über 140 Nationen. Wir sind Teil des führenden Bildungs- und Gesundheitsanbieters SRH, der seit über 50 Jahren Menschen dabei hilft, ein selbstbestimmtes Leben zu führen. Wir lehren mit Leidenschaft und Kompetenz und konzentrieren uns auf die berufliche und persönliche Entwicklung unserer Studierenden. An unseren zukunftsorientierten Standorten bieten wir eine Vielzahl von Studienprogrammen und -modellen, Hand in Hand mit der Wirtschaft und der Praxis. Mit unserer innovativen und preisgekrönten CORE-Didaktik begleiten wir unsere Studierenden individuell auf ihrem Weg. Sie lernen praxisnah in kleinen Gruppen und interaktiven, projektbasierten Einheiten. Wir sehen uns als internationale, vielfältige und interdisziplinäre Gemeinschaft. Wir sind Teil der SRH - einem führenden Anbieter von Bildungs- und Gesundheitsdienstleistungen mit 17.000 Mitarbeitenden.
Aufgaben:
- Lehre in Statistik & Maschinellem Lernen, Python-Programmierung und Datenmanagement mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung und aktuelle Technologien
- Anwendung statistischer und ML-Bibliotheken wie pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow und PyTorch für Datenanalyse, Modellierung und Evaluierung
- Lehre in der Softwareentwicklung mit Python, einschließlich OOP, APIs, Testing, Datenverarbeitung, Automatisierung und Best Practices in der Entwicklung
- Einführung in die Entwicklung von LLM und agentischer KI unter Verwendung von Technologien wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex, FastAPI, Vektordatenbanken und LLM-APIs
- Arbeiten mit modernen Datentechnologien, einschließlich SQL, PostgreSQL, dbt, Neo4j, ETL/ELT-Pipelines, Datenmodellierung und Visualisierungstools wie Tableau
- Gestaltung und Durchführung von praktischen Laboren, Programmierübungen, angewandten Projekten und Bewertungen, während Unterstützung der Studierenden und Koordination des Inhalts mit Modul- und Programmleitern
Voraussetzungen:
- Hochschulabschluss in Datenwissenschaft, Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Starke Expertise in mindestens einem der genannten Module
- Relevante akademische und/oder berufliche Erfahrung
- Sehr gute Englischkenntnisse und starke Lehr-/Kommunikationsfähigkeiten
- Vorherige Lehrerfahrung an einer Hochschule ist von Vorteil
Berechtigung: Die SRH darf nicht die einzige berufliche Tätigkeit sein; eine andere Hauptbeschäftigung und/oder echte andere Auftraggeber sind erforderlich.
External Lecturer on a fee basis (m/f/d) - Data Science & AI SRH University Heidelberg Externe Honorartätigkeit Arbeitgeber: SRH
Die EBS Universität für Wirtschaft und Recht bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das durch eine kollegiale und teamorientierte Atmosphäre geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 32 Urlaubstagen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und innovative Ideen, ist die EBS ein hervorragender Arbeitgeber für Fachkräfte im Bereich Learning & Instructional Design. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem internationalen Netzwerk und einer offenen Kommunikationskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so External Lecturer on a fee basis (m/f/d) - Data Science & AI SRH University Heidelberg Externe Honorartätigkeit erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um External Lecturer on a fee basis (m/f/d) - Data Science & AI SRH University Heidelberg Externe Honorartätigkeit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der SRH tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von SRH beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SRH vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
