Senior Fullstack AI Engineer (f/m/d) in Berlin

Für Jahre war StackFuel einer der führenden Anbieter von Daten- und KI-Trainings in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Einhorn und der größten Plattform für KI-Weiterbildung auf dem Kontinent. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Mitarbeiter in Deutschland KI-bereit zu machen und die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen.

Um dies zu erreichen, bauen wir eine adaptive Lernplattform der nächsten Generation aus Berlin auf, die von Grund auf KI-first ist. Nebenbei entwickeln wir Softwaretools und Automatisierungen, die in die B2B-Plattformen unserer Kunden integriert werden. In dieser Rolle spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung dieser Plattform und dieser Softwaretools, vom Datenbankbereich bis zur Benutzeroberfläche. Ihre Arbeit erreicht direkt Tausende von Lernenden und trägt zur Transformation mittelständischer und großer deutscher Unternehmen bei.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung unserer adaptiven, KI-first Lernplattform und softwarebasierter KI-Lösungen end-to-end, wobei Sie unabhängig wichtige technische Architekturentscheidungen treffen.
• Implementierung neuer Funktionen und Anforderungen in unserem bestehenden Lernrahmen, wobei Sie neue Entwicklungen mit laufenden Verbesserungen in Einklang bringen.
• Integration von KI-Funktionen in die Plattform, wie z.B. LLM-gestützte Lernunterstützung, adaptive Lernpfade oder automatisierte Inhaltserstellung, und Sicherstellung, dass sie zuverlässig, messbar und kosteneffizient laufen.
• Entwicklung interner Tools und KI-Automatisierungen für Learning Coaches, Client Operations und Sales, um diesen Teams zu helfen, effizienter zu arbeiten.
• Enge Zusammenarbeit mit dem gesamten Engineering-Team, unserem Content Engineering-Team und den Portfolio-Leads.

Was Sie mitbringen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, davon mehrere mit seniorer Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring).
• Sie arbeiten KI-first und nutzen selbstverständlich KI-Tools in Ihrem täglichen Engineering; der agentische SDLC ist Ihnen kein Fremdwort, sondern ein Ziel.
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs in Produkten: Prompt-Design, strukturierte Ausgaben, Tool-Nutzung und Bewertung von Modellausgaben.
• Erfahrung in der End-to-End-Entwicklung mit Python (FastAPI oder Django) und TypeScript/React/Next.js.
• Sicher im Umgang mit PostgreSQL und Schema-Migrationen.
• Disziplin in Tests und CI (z.B. pytest, typisierter Code, GitHub Actions oder ähnliches).
• Erfahrung mit Docker-basiertem Deployment und Grundlagen in Observability.
• Business-fließendes Englisch und idealerweise Deutsch auf B1–B2 Niveau.

Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn…

Diese Rolle passt wahrscheinlich nicht, wenn Sie nur an Greenfield-Projekten arbeiten möchten. Neben dem Aufbau unserer neuen Plattform werden Sie auch weiterhin unser bestehendes Lernframework weiterentwickeln, und beides ist gleichermaßen Teil des Jobs. Es ist auch nicht gut geeignet, wenn Sie KI-Tools als nettes Extra ansehen, anstatt als etwas, das grundlegend verändert, wie wir Software entwickeln. Und wenn interne Tools Sie weniger ansprechen als das große Produkt, werden Sie hier wahrscheinlich nicht glücklich sein: Das Backoffice für Learning Coaches, Client Operations und Sales ist ein zentraler Teil der Rolle, und dort werden Sie oft am schnellsten Ihren Einfluss spüren.

Was wir bieten:

• Arbeitskultur: Eine lösungsorientierte, datengestützte Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur und starker Teamgeist. Zwei Trustees, gewählt von der gesamten StackFuel-Team, fungieren als neutraler, vertraulicher Ansprechpartner für Ihre Fragen und Anliegen.
• Verantwortung: Übernehmen Sie ab dem ersten Tag Verantwortung, tragen Sie aktiv Ihre eigenen Ideen bei, gestalten Sie Prozesse nachhaltig und haben Sie einen echten Einfluss darauf, wie wir arbeiten.
• Hybrides Arbeiten: Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind normalerweise 3 Tage pro Woche in unserem Büro in Berlin.
• Workation: Arbeiten Sie bis zu 10 Tage pro Jahr von überall in der EU, dem EWR und der Türkei.
• Raum für Austausch: Regelmäßige Teamaustausche, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für eine lebendige Atmosphäre.
• Berufliche Entwicklung: Nehmen Sie an unseren Online-Schulungen teil, um Ihre Fähigkeiten zu erweitern und ein Experte in Daten und KI zu werden.