Data & AI Education Consultant (m/w/d)

Data & AI Education Consultant (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
statworx GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und realisiere spannende Schulungsprojekte zu Data & AI für Unternehmen.
  • Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und viel Raum für kreative Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und bilde Menschen in Data Science und KI aus.
  • Qualifikationen: Masterabschluss und Erfahrung in Data-Science-Projekten sowie gute Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Seit 2011 haben wir in unserer statworx AI Academy weltweit bereits über 15.000 Personen in den Themengebieten Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning weitergebildet. Von kleinen Trainingseinheiten & Einstiegsprogrammen bis zu langfristigen und globalen Schulungskonzepten und Data Culture Initiativen für unsere Kunden im DAX-Umfeld, bieten wir ein vielfältiges und maßgeschneidertes Portfolio an. Unser Anspruch ist es, stetig am Puls der Zeit zu sein (aktuell u.A. Generative KI, Large Language Models und Data Culture) und unsere Trainingsmethoden konstant weiterzuentwickeln.

Zum weiteren Aufbau unseres Teams und Schulungsangebotes suchen wir derzeit nach Verstärkung.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst und realisierst eigenverantwortlich Schulungs- und Trainingsprojekte für Enterprisekunden, z. B. zu Data Literacy, Data Culture, Generativer KI, Machine Learning, Agentic AI, LLMs und verwandten Themen.
  • Du führst Trainings und Trainingsreihen im Corporate-Learning-Umfeld durch – überwiegend virtuell, sowie punktuell in Präsenz (ca. 20 %).
  • Du konzipierst und erstellst theoretische und praxisnahe Trainingseinheiten, inklusive interaktiver Übungen und Anwendungsbeispiele mit Python, Shell sowie No-Code- und Low-Code-Umgebungen.
  • Du berätst Kunden im Rahmen von Data-Culture-Initiativen und betreust Communities of Practice sowie Lerncommunities.
  • Du reviewst bestehende Schulungsmaterialien und entwickelst diese sowohl inhaltlich als auch technisch kontinuierlich weiter.
  • Du arbeitest aktiv an internen Initiativen mit, z. B. Hackathons, Blogbeiträgen und Formaten zum internen Wissensaustausch und Kompetenzaufbau.

Dein Profil

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium z. B. in BWL, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Sozial- oder Politikwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du konntest bereits praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten sammeln – idealerweise im Konzern- oder Beratungsumfeld.
  • Du hast ein ausgeprägtes Talent dafür, komplexe technische Inhalte verständlich, anschaulich und interaktiv aufzubereiten und zu vermitteln.
  • Du bringst sehr gute Kenntnisse in Data-Science-Methoden sowie praktische Erfahrung in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z. B. Python oder R) mit.
  • Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden (insbesondere Scrum) und Digitalisierungsprojekten gesammelt.
  • Du kommunizierst sicher und überzeugend und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C2).
  • Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und sorgfältig und verstehst dich als Teamplayer:in.
  • Du hast Freude daran, gelegentlich zu Kunden im europäischen Raum zu reisen.

Das bieten wir Dir

  • Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
  • Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
  • Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
  • Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
  • Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
  • Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
  • Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Data & AI Education Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: statworx GmbH

statworx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung, flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur fördert statworx nicht nur die individuelle Expertise, sondern auch den Teamgeist. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeiten in Frankfurt am Main besonders angenehm machen.

statworx GmbH

Kontaktdaten:

statworx GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Education Consultant (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du komplexe Themen verständlich machst.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Bewerbungsformular auf der StudySmarter-Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data & AI! Sprich über aktuelle Trends und Technologien, die dich interessieren, und wie du diese in deinen Projekten umgesetzt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Education Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Literacy
Data Culture
Generative KI
Machine Learning
Agentic AI
LLMs
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Persönlichkeit widerspiegeln. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du zu unserem Team passen würdest!

Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du über deine Methodenkenntnisse sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenn uns Beispiele, wie du Data-Science-Methoden angewendet hast und welche Programmiersprachen du beherrschst. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.

Zeig deine Leidenschaft für Data & AI:Wir suchen nach Menschen, die wirklich für Daten und KI brennen. Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Themen interessierst und wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unser Bewerbungsformular zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei statworx GmbH vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von statworx. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Expertise zu untermauern.

Interaktive Trainingsmethoden

Da der Job viel mit Schulungen zu tun hat, sei bereit, deine Ansätze zur Vermittlung komplexer Inhalte zu erläutern. Überlege dir, wie du interaktive Übungen gestalten würdest, um das Lernen für verschiedene Zielgruppen spannend zu machen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen des Jobs zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut!