Senior AI Engineer (m/w/d)

Senior AI Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Generative AI und NLP Systeme für spannende Kundenprojekte.
  • Unternehmen: Statworx, führendes Unternehmen für Daten- und KI-Beratung in Frankfurt am Main.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, moderne Büros und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und vielen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Machine Learning und NLP, starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Über uns: statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- und KI-Lösungen in allen Geschäftsbereichen und Unternehmensfunktionen. Wir befähigen Menschen auf allen Expertise-Ebenen mit unseren Bildungsformaten zu Daten und KI. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen in allen Aspekten der digitalen Transformation – seit über 10 Jahren, in mehr als 1000 Daten- und KI-Projekten und für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen.

Unsere Abteilung für KI-Entwicklung fungiert als Vermittler für die Daten- und KI-Transformation. Wir verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz, von der ersten Bewertung der KI-Reife über das Design und die Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen bis hin zur praktischen Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning stellen wir sicher, dass unsere Kunden den maximalen Wert aus ihren Daten schöpfen.

Ihre Aufgaben:

  • Im Rahmen von Kundenprojekten entwerfen Sie Generative AI- und NLP-Systeme, die die Herausforderungen und Anwendungsfälle der Kunden hinsichtlich Leistung, Latenz, Kosten, Skalierbarkeit und Komplexität effektiv adressieren.
  • Sie arbeiten regelmäßig mit verschiedenen Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen und sorgen für enge Zusammenarbeit und Abstimmung.
  • Sie agieren als Entwickler, Experte oder technischer Leiter und arbeiten an verschiedenen Anwendungsfällen, wie Wissensmanagement mit retrieval-augmented Chatbots, Implementierung von Agentensystemen oder Feinabstimmung von Sprachmodellen zur Verbesserung der Effizienz einer NLP-Pipeline oder prozessspezifischen Sprache.
  • Sie führen weniger erfahrene Teammitglieder als Technischer Leiter, unterstützen deren Arbeit und geben konstruktives Feedback und Mentoring.
  • Sie tragen als Experte nach Bedarf zu mehreren Projekten bei, um komplexe Probleme zu lösen.
  • Sie planen und implementieren robuste, skalierbare und leistungsstarke ML-Pipelines gemäß den neuesten ML Ops- und LLM-Ops-Best-Practices und arbeiten über verschiedene Infrastrukturen hinweg, einschließlich Azure, AWS und GCP.
  • Sie unterstützen die Entwicklung von Produkten, tragen zur Erweiterung unseres Dienstleistungsportfolios bei und helfen bei der Erstellung von Marketinginhalten.
  • Sie präsentieren Lösungsvorschläge und übernehmen die technische Kommunikation mit Kundenvertretern während des Akquisitionsprozesses.
  • Sie widmen Zeit, um die neuesten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z.B. in Repositories, Methoden, Tools, Papers) zu verfolgen und bleiben auf dem Laufenden, um unseren Kunden die besten Lösungen anzubieten.

Ihr Profil:

  • Sie verfügen über umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning & Deep Learning, insbesondere in Bezug auf Transformers, LLMs und Generative AI, sowie Erfahrung in der Produktionsnutzung von ML-Frameworks, insbesondere PyTorch.
  • Sie bringen mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Anwendung gängiger Werkzeuge und Methoden für NLP-Anwendungsfälle mit, wie Transformers, OpenAI APIs, SentenceTransformers, Tokenizers, Deployment, hochperformante Inferenz und Datensatz-Erstellung.
  • Sie haben fundierte theoretische Kenntnisse und idealerweise praktische Expertise in modernen KI-Ansätzen, einschließlich QLoRA PEFT, automatisierter Prompt-Optimierung, (Multi-)Agentensystemen, Open-Source-Modellen, Code-LLMs, multimodalen Ansätzen, Post-Training & IFT, Test-/Inferenzzeit-Optimierungen und der Generierung synthetischer Datensätze.
  • Sie sind in der Lage, sauberen, effizienten und skalierbaren Code zu schreiben und diesen in die Produktion zu bringen.
  • Sie haben starke Kompetenzen im Entwurf und in der Implementierung von KI-Lösungsarchitekturen, einschließlich umfassender End-to-End-Implementierungen.
  • Sie sind versiert darin, technische Anleitung und Führung zu bieten, einschließlich Mentoring und Unterstützung von Teammitgliedern.
  • Sie verfügen über umfangreiche Expertise in Cloud-Deployments und ML-Ops-Workflows auf Plattformen wie Azure, GCP oder AWS.
  • Sie sind auch ein starker Kommunikator mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen (mindestens C1-Niveau) und in der Lage, komplexe Themen angemessen für die jeweilige Zielgruppe (Business, Tech) aufzubereiten und zu präsentieren.
  • Sie zeichnen sich durch Zuverlässigkeit, Gründlichkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus.
  • Sie genießen gelegentliche Geschäftsreisen, um unsere Kunden vor Ort in DE/AT/CH zu besuchen.

Unser Angebot:

  • Datenwissenschafts- und KI-Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten und modernsten NLP-Anwendungsfällen bei namhaften Kunden.
  • Interessante berufliche Herausforderungen, steile Lernkurve, weitere Expansion Ihrer Expertise und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
  • Umfangreiche methodische und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Kleines, dynamisches Team mit flachen Hierarchien.
  • Kurze Entscheidungswege und agile Prozesse.
  • Leistungsorientiertes, attraktives Vergütungspaket.
  • Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Büro, das zum Austausch und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit, flexibel von anderen Standorten aus zu arbeiten, einschließlich bis zu 4 Wochen aus anderen EU-Ländern.
  • Reduzierte Fahrkarte für den öffentlichen Nahverkehr (Jobticket Deutschland) und Zugang zu einem breiten Angebot an Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass) zu einem günstigen Preis.
  • Und viele weitere Vorteile, wie Apple IT-Ausrüstung (MacBook Pro), regelmäßige Teamevents, Mitarbeiterrabatte, Kinderbetreuung, kostenlose Getränke, Obst und Snacks.

Ihre Bewerbung:

Bitte bewerben Sie sich einfach über das Bewerbungsformular und fügen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf mit einer Beschreibung Ihrer methodischen Fähigkeiten bei. Wir werden Sie so schnell wie möglich kontaktieren. Wenn Sie Fragen zu Ihrer Bewerbung haben, können Sie uns erreichen unter.

Was uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Einzelnen und behandeln uns immer gleichwertig. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Deshalb begrüßen wir jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung und Identität.

Senior AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: STATWORX GmbH

Als Arbeitgeber bietet statworx eine inspirierende Arbeitsumgebung in Frankfurt am Main, die Kreativität und Innovation fördert. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen, wobei wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen im Bereich Daten und KI bieten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem dynamischen Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten.

S

Kontaktdaten:

STATWORX GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei STATWORX GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Deep Learning
Transformers
Generative AI
NLP (Natural Language Processing)
PyTorch
ML Ops

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (m/w/d) bei STATWORX GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX GmbH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für STATWORX GmbH entscheidend sein!