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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für KI-Systeme und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Deutschland oder den Niederlanden mit Fokus auf KI-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung bei der Relocation.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenplattform-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Relocation to Germany or Netherlands: Senior AI Solution Engineer with 5+ years of experience. Wir ermöglichen angehenden Kandidaten, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und die Möglichkeit zu finden, in Deutschland zu arbeiten. Bewerben Sie sich, wenn Ihre Fähigkeiten übereinstimmen und Sie daran interessiert sind, in sich selbst zu investieren und nach Deutschland umzuziehen.
Verantwortlichkeiten:
- Design und Wartung von Datenpipelines von Edge-Cloud-Datenplattformen.
- Aufbau von ETL-Pipelines mit AWS Glue und cloud-nativen Datenservices.
- Integration von Datenströmen aus ereignisbasierten Edge-Systemen.
- Verarbeitung und Strukturierung von Bewegungsverfolgungsdaten aus kamerabasierten Arenasystemen.
- Entwicklung und Pflege von Datensätzen für das Training und die Evaluierung von ML-Modellen.
- Aufbau zuverlässiger Datenprodukte und kuratierter Datensätze für Forscher und Ingenieure.
- Unterstützung von Ad-hoc-Analysen, Experimenten und Erkundungen durch Datenwissenschaftler.
- Sicherstellung der Datenqualität, Beobachtbarkeit, Herkunft und Reproduzierbarkeit über Pipelines hinweg.
- Zusammenarbeit mit Embedded-, Edge-, ML- und Softwareteams, um eine hochwertige Datenerfassung sicherzustellen.
- Verbesserung der Dateninfrastruktur zur Analyse und Optimierung des Schwarmverhaltens und der Systemleistung.
Ihr Profil:
Sie genießen es, komplexe Systemdaten in saubere, zuverlässige Datensätze umzuwandeln, die reale KI-Systeme antreiben.
Must-haves:
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Platform Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Starke Erfahrung mit Python und SQL.
- Erfahrung im Aufbau cloud-basierter Datenpipelines.
- Vertrautheit mit AWS-Datenservices (S3, Glue, Athena usw.).
- Erfahrung mit Streaming- oder ereignisgesteuerten Datensystemen.
- Verständnis von Datenmodellierung und Design von Datenprodukten.
- Erfahrung in der Unterstützung von ML-Workflows und Datenwissenschaftlern.
- Starke Aufmerksamkeit für Datenqualität, Validierung und Reproduzierbarkeit.
- Komfortabel im Umgang mit komplexen Multi-System-Datensätzen (Hardware, Sensoren, Protokolle, Telemetrie).
Nice-to-haves:
- Erfahrung in der Verarbeitung von IoT-, Robotik- oder Telemetriedaten.
- Erfahrung mit Zeitreihen- oder Sensordatenpipelines.
- Vertrautheit mit SageMaker oder ML-Datenplattformen.
- Erfahrung mit Datensätzen zur Computer Vision oder Bewegungsverfolgungssystemen.
- Erfahrung im Design von Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen.
AI Engineer Arbeitgeber: XFactor Talent
Kontaktperson:
XFactor Talent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenpipelines und ML-Workflows zu diskutieren. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich über deine Projekte und was dich an der KI begeistert. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch eine echte Leidenschaft für das, was sie tun. Lass das durchscheinen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das macht einen großen Unterschied und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine 5+ Jahre Erfahrung als AI Engineer oder in ähnlichen Rollen klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen und warum du die perfekte Wahl für unser Team bist.
Sei konkret bei deinen Projekten: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Datenpipelines und ML-Workflows. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du zur Verbesserung unserer Dateninfrastruktur beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XFactor Talent vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und dem Aufbau von Datenpipelines demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen gestaltet.
✨Sei du selbst
Versuche, während des Interviews authentisch zu sein. Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI und teile deine Vision, wie du zur Verbesserung der Dateninfrastruktur beitragen kannst. Ein echtes Interesse an der Position kann oft den Unterschied machen!