Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende KI-Projekte und entwickle innovative Lösungen für namhafte Kunden.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit einem dynamischen Team in Frankfurt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Teamgefühl.
- Weitere Informationen: Offene Kultur mit flachen Hierarchien und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an cutting-edge Technologien im Bereich KI.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science, NLP oder Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über uns
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1.000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Deine Aufgaben
- Fokus: Verbindung tiefgehender technischer Expertise mit Projekt-, Kunden- und Portfolioverantwortung
- Du agierst als Subject Matter Expert und Force Multiplier für NLP-, LLM- und agentenbasierte Systeme, unterstützt mehrere Projekte parallel, berätst Teammitglieder und bringst dich aktiv in Akquise und technische Positionierung ein.
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für ein oder mehrere fachliche Schwerpunktthemen im Bereich NLP und Generative AI und fungierst als zentrale technische Ansprechperson.
- Du arbeitest regelmäßig mit internen Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen und stellst eine enge Abstimmung und effektive Zusammenarbeit sicher.
- Du präsentierst technische Lösungskonzepte, verantwortest die fachliche Kommunikation mit Kunden und unterstützt aktiv Angebots- und Akquiseprozesse.
- Du scoppst, konzipierst und steuerst größere Kundenprojekte und unterstützt Initiativen mit hoher geschäftlicher Relevanz.
- Du arbeitest als Technical Lead auf hochvolumigen Kundenprojekten und entwickelst Generative-AI- und NLP-Systeme, die Kundenherausforderungen hinsichtlich Performance, Latenz, Kosten, Skalierbarkeit und Systemkomplexität adressieren.
- Du übernimmst fachliche Führung für weniger erfahrene Teammitglieder, unterstützt ihre Arbeit aktiv und gibst konstruktives Feedback sowie Mentoring.
- Du unterstützt die Weiterentwicklung interner Produkte, wirkst am Ausbau unseres Leistungsportfolios mit und bringst dich bei der Erstellung technischer Marketing- und Thought-Leadership-Inhalte ein.
- Du verfolgst kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI, darunter neue Methoden, Tools, Frameworks und Forschungsergebnisse, und bringst dieses Wissen gezielt in Projekte, Angebote und Kundenlösungen ein.
Dein Profil
- Du verfügst über mindestens sieben Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, NLP, Machine Learning oder Generative AI, idealerweise im Beratungsumfeld.
- Du bringst umfangreiche Erfahrung im Einsatz gängiger Tools und Methoden für NLP-Use-Cases mit, beispielsweise LLM-APIs wie OpenAI Responses API, Bedrock oder Azure AI Foundry, Frameworks wie Instructor, LangChain oder LangGraph, Hugging Face Transformers und Tokenizers, Vektordatenbanken, Model Deployment, Inferenzserver, MCP/A2A sowie die Erstellung von Datensätzen.
- Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und kennst typische LLM-basierte Workflows wie Conversational AI, RAG, Information Extraction, Tool Calling und LLM-basierte Evaluation.
- Du verfügst über Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung mit modernen Ansätzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Workflows, Text-to-SQL und Code Retrieval.
- Du bringst Kenntnisse in PEFT-Verfahren wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Inference-Time-Optimierung, Post-Training und Embeddings mit sowie ein solides Grundlagenwissen in Frameworks wie PyTorch.
- Du bist in der Lage, sauberen, performanten und skalierbaren Code zu entwickeln und komplexe KI-Systeme zuverlässig in den Produktivbetrieb zu überführen.
- Du hast Erfahrung im Design cloudbasierter Architekturen sowie im Umgang mit MLOps- und Deployment-Workflows auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
- Du trittst souverän gegenüber Kunden auf, kannst komplexe technische Inhalte adressatengerecht vermitteln und übernimmst Verantwortung in anspruchsvollen Projektsituationen.
- Du arbeitest sehr strukturiert, vorausschauend und eigenständig und bleibst auch in komplexen Projektumfeldern handlungsfähig.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau.
Das bieten wir Dir
- Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
- Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
- Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
- Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
- Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
- Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
- Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
- Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.
Deine Bewerbung
Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Managing Consultant AI (m/w/d) Arbeitgeber: STATWORX
statworx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden und herausfordernden Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten. Mit einem offenen und wertschätzenden Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main, flachen Hierarchien und einem starken Teamgefühl fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch regelmäßiges Feedback und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen, einer transparenten Vergütung und attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei statworx besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Managing Consultant AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an aktuellen Trends in Data & AI. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei der Jobsuche helfen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, was du kannst und wie du ihre Projekte unterstützen kannst – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und KI vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle bei uns interessierst, bewirb dich direkt über unser Bewerbungsformular. Das zeigt dein Engagement und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller kennenzulernen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Managing Consultant AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als Managing Consultant AI passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Data Science, NLP oder Machine Learning eingesetzt hast. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Eindruck zählt! Lass uns wissen, dass du dir Mühe gegeben hast, denn das zeigt dein Engagement.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Bewerbungsformular auf der Website. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir schnell reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensphilosophie
Mach dich mit der Mission und den Werten von statworx vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Rolle zur digitalen Transformation der Kunden beiträgt.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Konzentriere dich auf deine Erfahrungen mit NLP, Machine Learning und Generative AI, um deine Expertise zu untermauern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Position und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischer Expertise sind auch Kommunikationsfähigkeiten wichtig. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln und dass du gut im Team arbeiten kannst, insbesondere in einem beratenden Umfeld.